Перетворення програмного забезпечення під впливом ШІ: Звіт про практичне впровадження штучного інтелекту у 2025 році

Штучний інтелект переходить від популярної теми до практичного застосування, масштабовані AI-продукти стають новим фокусом конкуренції. Звіт про стан AI 2025 року «Посібник для будівельників» зосереджується на практичній реалізації, повністю аналізуючи комплексний план від ідеї до масштабованої експлуатації AI-продуктів.

Цей звіт оснований на опитуванні 300 керівників програмних компаній та інтерв'ю з експертами в галузі ШІ, і надає стратегічні рекомендації щодо перетворення переваг генеративного ШІ на стійку комерційну конкурентоспроможність. Нижче наведено п'ять ключових висновків:

1. Стратегія продуктів штучного інтелекту переходить у зрілу стадію

AI-оригінальні компанії випереджають компанії, які лише інтегрують AI-функції, у швидкості просування продуктів. 47% AI-оригінальних компаній досягли критичного масштабу та перевірили відповідність ринку, тоді як лише 13% компаній з інтегрованими AI-продуктами досягли цього етапу.

Основні тенденції:

• Розумні агентські робочі процеси та вертикальні застосування стали в центрі уваги, майже 80% розробників, що працюють з AI, орієнтуються на цю сферу
• Багато моделей архітектура стала загальним вибором для оптимізації продуктивності, контролю витрат та адаптації до конкретних сценаріїв.

2. Інновації в моделі ціноутворення AI

Штучний інтелект змінює способи ціноутворення продуктів. Багато компаній використовують змішану модель, поєднуючи базову підписку та оплату за фактичне використання. Деякі компанії досліджують повністю модель ціноутворення, засновану на використанні або результатах.

• 37% підприємств планують протягом року відкоригувати ціни, щоб вони більше відповідали цінності та обсягам використання клієнтів
• Наразі ще є чимало компаній, які безкоштовно надають функції ШІ, але ця тенденція змінюється.

3. Стратегія кадрів в галузі штучного інтелекту стає конкурентною перевагою

Штучний інтелект є не лише технологічною проблемою, але й викликом для організації. Провідні команди формують міжфункціональні команди штучного інтелекту, до складу яких входять інженери штучного інтелекту, інженери з машинного навчання, науковці даних та менеджери продуктів у сфері штучного інтелекту.

• Більшість підприємств прогнозують, що команди інженерів на 20-30% зосередяться на ШІ, а у компаній з високим зростанням цей показник досягає 37%
• Найм талантів у сфері штучного інтелекту все ще стикається з викликами, середній термін найму інженерів ШІ/МЛ перевищує 70 днів
• 54% респондентів зазначили, що процес найму відстає, основна причина - нестача кваліфікованих кадрів

4. Значне зростання бюджету на ШІ

Компанії витрачають 10-20% бюджету на дослідження та розробки на ШІ, і ця тенденція продовжить зростати до 2025 року. ШІ став основним рушієм продуктового стратегічного розвитку.

З розширенням масштабів продуктів штучного інтелекту змінюється структура витрат:

• Ранній період: витрати на людські ресурси становлять основну частину
• Дорослий етап: хмарні послуги, моделювання та витрати на відповідність стали основними витратами

5. Розширення внутрішніх AI-додатків підприємств, але не рівномірне

Більшість підприємств надає внутрішні інструменти ІІ 70% працівників, але насправді регулярно їх використовує лише половина. Великі зрілі підприємства стикаються з більшими викликами у просуванні використання ІІ.

Характеристики підприємств з високим рівнем прийняття:

• Розгорнути ШІ в більш ніж 7 внутрішніх сценаріях
• Основні застосування: асистент програмування (77%), генерація контенту (65%), пошук документів (57%)
• Підвищення ефективності роботи в цих сферах на 15-30%

Екосистема AI інструментів поступово зріє

Дослідження показують, що основні AI-інструменти, які фактично працюють у виробничому середовищі, включають:

• Фреймворки: PyTorch, TensorFlow
• Бібліотеки: Обійми Face Transformers, LangChain
• Хмарна платформа: AWS SageMaker, Azure ML
• Модельні послуги: OpenAI, Anthropic
• Інструменти моніторингу: Weights & Biases, MLflow

Штучний інтелект глибоко змінює ландшафт програмного забезпечення, компаніям необхідно розробити комплексну стратегію, щоб зайняти вигідні позиції в цій трансформації, враховуючи різні аспекти, від кадрів і технологій до бізнес-моделей.