Злиття AI та Web3: Нову еру інфраструктури та застосунків

Останніми роками AI та Web3 вважаються двома двигунами, які ведуть людство до наступного етапу технологічного зростання. З революційним AI-досвідом, принесеним ChatGPT, AI на блокчейні швидко розвивається з концепції в інфраструктуру, стаючи новою галуззю з найбільшим потенціалом для тривалого зростання в очах професіоналів Web3.

На нещодавньому засіданні Гонконгського консенсусу інтеграція ШІ та Web3 стала популярною темою, що викликала широку дискусію. Заглибившись у тему, ми виявили безліч перспективних проєктів ШІ, і тепер ділимося цими передовими даними.

I. Інфраструктура ШІ

1. Платформа та рамки для запуску AI Agent

Від початку цього року платформи запуску AI Agent та інфраструктура AI класу фреймворків дуже активні. Ці проекти пропонують розробникам та звичайним користувачам низько порогову можливість володіння та використання платформ AI Agent, що є одним з ключових напрямків цього етапу проектів AI.

• Децентралізований проект операційної системи штучного інтелекту створює екосистему розробки розподіленого ШІ, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі шляхом побудови Layer 1, спеціально призначеного для ШІ.

• Інша інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованих AI агентів, прагне сприяти розвитку технології багатагентності, користувачі можуть створювати, керувати та координувати мережі AI агентів.

• Є ще один децентралізований інфраструктурний стек, спрямований на забезпечення безпечної та автономної співпраці між людиною та машиною. Користувачі можуть створювати спеціалізовані AI-агенти, які здатні діяти автономно.

• Децентралізована платформа інфраструктури штучного інтелекту підтримує розподілену розробку та виконання AI-агентів і додатків, інтегруючи розподілене зберігання, обчислення та перевірку даних за допомогою технології блокчейн.

• Є ще одна мережа, що складається з децентралізованих багатоштучних агентів, де користувачеві потрібно лише описати потреби, а мережа AI-агентів може самостійно виконати завдання.

2. Децентралізований ШІ

Децентралізований ШІ є останньою метою блокчейн-ШІ. Наразі багато проектів працюють над потужністю обчислень, даними, моделями та іншими напрямками, сподіваючись розірвати монополію великих компаній на LLM за допомогою децентралізованого підходу та допомогти громадськості отримати право власності на дані та моделі.

• Проект прагне створити децентралізовану платформу для суверенітету користувацьких даних, перетворюючи особисті дані на фінансові активи.

• Інша відкритта платформа AI в хмарі інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, надаючи користувачам економічні, масштабовані ресурси GPU та AI-сервіси.

• Є ще одна наступна генерація мережі, зосереджена на AI та блокчейні, яка пропонує децентралізовану економічну інфраструктуру, що підтримує розробників у отриманні якісних даних, налаштуванні спеціалізованих мовних моделей та їх розгортанні як платних послуг.

• Децентралізована обчислювальна платформа, що надає доступ до кластерів GPU та CPU за запитом, має на меті усунути потребу користувачів у дорогому апаратному забезпеченні чи інфраструктурі.

• Інша компанія, що спеціалізується на наданні інноваційної платформи для розподіленої хмарної обчислювальної інфраструктури, пропонує оптимізовані GPU хмарні послуги для AI обчислювальних завдань та ігрової індустрії.

• Децентралізована мережа автономних AI-інтелектуальних агентів працює на пристроях користувачів для реального часу видобутку даних з Інтернету.

• Є також проекти, які прагнуть до економічних рішень у сфері AI та високопродуктивних обчислень, створюючи нові категорії активів та економічні системи шляхом фінансової та токенізованої ресурсної бази GPU.

3. Перевірний ШІ

Однією з важливих проблем, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність виходу результатів ШІ. На сьогоднішній день багато проектів прагнуть реалізувати перевірність процесу навчання ШІ за допомогою таких технологій, як ZKP, TEE, щоб забезпечити надійність виходу результатів ШІ.

• Децентралізована хмарна обчислювальна платформа надає надійні послуги з обчислення конфіденційності та AI-інференції для застосунків на блокчейні.

• Інший децентралізований обчислювальний двигун націлений на надання перевірених офлайн AI та блокчейн-обчислень, поєднуючи нульові знання для підвищення конфіденційності та ефективності.

• Є ще одна інноваційна платформа, яка зосереджена на децентралізованій верифікації даних та надійному ШІ, яка допомагає розробникам перевіряти джерела даних та забезпечувати правдивість і цілісність даних для навчання.

Два, Випадки використання ШІ: потенціал та очікування

Порівняно з розвиненою інфраструктурою штучного інтелекту, на сьогоднішній день дійсних випадків використання ШІ все ще відносно небагато. Деякі проекти демонструють потенціал використання агентів ШІ в таких сферах, як бронювання подорожей, спортивні коментарі, фінансові операції.

• Платформа Gamefi AI Agent на певному блокчейні може використовувати AI-движок для створення динамічного наративного контенту в реальному часі, взаємодіючи з гравцями та просуваючи розвиток історії.

• AI-рухомий туристичний асистент може допомагати користувачам автоматично налаштовувати туристичні плани через чат та надавати послуги замовлення та порівняння цін.

• Спортивний коментатор AI Agent, зосереджений на баскетбольній сфері, може надати реальний аналіз та прогностичні інсайти для матчів.

• Є ще одна платформа AI Agent, що зосереджена на фінансовій та торговій сферах, метою якої є створення децентралізованого мультистратегічного хедж-фонду, що функціонує автономно за допомогою AI Agent.

Три, традиційні проекти переходять на AI

Багато традиційних проектів Web3 також активно приймають штучний інтелект, оголошуючи про свої плани переходу на AI.

Деякі старі публічні блокчейни активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, заявляючи, що поява ШІ-агентів має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії з блокчейном, що може залучити більше користувачів до світу Web3. Ці блокчейни висловили свої цілі розвитку в напрямку ШІ, повністю підтримуючи розвиток ШІ з точки зору базової архітектури, інновацій у рахунках тощо.

Деякі проекти, які спочатку зосереджувалися на інших послугах, також почали створювати децентралізований рівень довіри, щоб надати наочні докази для поза ланцюгових обчислень, таких як тренування та висновки AI, прогнози тощо, сприяючи розвитку перевіряємого AI Agent.

Чотири, виклики та майбутнє

Хоча розвиток AI на блокчейні викликає величезні надії, наразі він все ще стикається з численними викликами, включаючи недостатню надійність моделей, неясність намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, а також проблеми з безпекою конфіденційності. Ці виклики не лише створюють технічні труднощі, але й відкривають величезні можливості для інновацій.

У довгостроковій перспективі, фахівці галузі очікують, що подальше вдосконалення інфраструктури, інновації у випадках використання та співпраця в спільноті сприятимуть інтеграції та процвітанню AI та Web3.