Майбутнє співпраці AI-агентів: глибокий аналіз бізнес-протоколу агентів

З розвитком технологій штучного інтелекту увага галузі поступово переходить від розробки моделей до їх практичного застосування. AI-агенти, як активні системи, здатні всебічно розуміти завдання та приймати самостійні рішення, привертають все більше уваги. Однак обмеження окремого агента роблять спеціалізовану співпрацю надзвичайно важливою.

Наразі між агентами бракує стандартизованої системи співпраці. Щоб вирішити цю проблему, виник новий протокол. Цей протокол стандартизує та автоматизує співпрацю агентів через чотири етапи: "запит-узгодження-транзакція-оцінка", що дозволяє агентам з різних платформ здійснювати гладку співпрацю.

Завдяки цьому протоколу, агенти можуть функціонувати як автономні економічні сутності цілодобово. Приклади, такі як хедж-фонди на блокчейні та автономне медіавиробництво, вже підтвердили свою життєздатність. Наразі близько 1 мільйона агентів щороку створюють 1 мільярд доларів вартості, і очікується, що до 2035 року їх обсяг досягне 1 трильйона доларів.

AI代理：наступний фронт технологій штучного інтелекту

Технології штучного інтелекту більше не викликають здивування. Основні базові моделі, такі як GPT, Claude та Gemini, у своїх характеристиках стали схожими, різницю важко помітити. Галузевий фокус перемістився від технологічної переваги до того, як ефективно використовувати ці інструменти.

Ця зміна нагадує процес відкриття вогню людьми. Саме відкриття є революційним, але справжній переломний момент настає, коли його починають використовувати для практичних цілей. Поточні технології ШІ слідують такому ж шаблону, наступний переломний момент залежить від того, як ефективно використовувати ці потужні інструменти.

AI-агенти відрізняються від пасивних інструментів, вони ближчі до активних систем, здатних повністю розуміти завдання та здійснювати автономні рішення. Наприклад, під час бронювання ресторану агент не лише може рекомендувати ресторани, але й враховувати переваги користувача, шукати популярні варіанти та здійснювати бронювання в реальному часі.

Недоліки поточного агента

Хоча агенти наближаються до концепції всесильного помічника, вони не є досконалими. Кожен агент має свої спеціалізації і не може стати експертом у всіх сферах. Наприклад, агент з рекомендацій ресторанів не може раптово стати юридичним експертом і надавати юридичні консультації.

Якщо різні агенти зможуть співпрацювати на основі своїх спеціалізацій, ситуація буде зовсім іншою. Наприклад, агент з рекомендацій ресторанів може запитати агента з перекладу про переклад меню чи перевірити інформацію про алергії користувача у агента з охорони здоров'я, щоб надати більш точні послуги.

Проте, процес реалізації співпраці між декількома агентами все ще стикається з викликами. Як досягти згоди щодо обсягу роботи, стандартів якості та ціноутворення? Як вирішувати питання оплати та усунення проблем з невідповідною доставкою? Якщо ці основні запитання не будуть вирішені, співпраця між агентами лише призведе до збільшення плутанини.

Екосистема代理 врешті-решт потребує стандартного протоколу, який структурує та автоматизує співпрацю між代理. Цей протокол має охоплювати всебічну бізнес-інфраструктуру, включаючи виконання контрактів, переговори умов, оцінку якості та платежі.

Комерційний протокол代理: стандартизовані угоди між代理

Щоб вирішити вищезазначену проблему, виник новий代理商业协议. Цей протокол стандартизує способи торгівлі між代理, створюючи середовище, яке дозволяє代理 з різних блокчейнів або платформ долати технічні бар'єри, безперешкодно співпрацювати та торгувати.

Цей протокол містить чотири основні етапи: запит, переговори, угода та оцінка. Це схоже на традиційний процес публікації запиту на пропозиції компанією, але відрізняється тим, що весь процес автоматизований за допомогою смарт-контракту.

Наприклад, для створення постера чотири етапи протоколу такі:

1. Етап запиту: керуючий агент публікує на інформаційній дошці "Запит на створення постера", встановлює бюджет.

2. Етап переговорів: представник дизайнера пропонує ціну та час виконання, сторони досягають згоди.

3. Етап торгівлі: смарт-контракт безпечно зберігає погоджену суму, агент-дизайнер починає творчість.

4. Етап оцінки: оцінювачі перевіряють готові плакати, визначають, чи відповідають вони вимогам, і після схвалення автоматично здійснюється компенсація.

Як протокол змінює екосистему агентів

Зміни, які приносить цей протокол, перевищать просте підвищення ефективності і, як очікується, призведуть до фундаментальної зміни парадигми в екосистемі агентів. Завдяки цьому протоколу агенти можуть автоматично виконувати завдання та отримувати винагороду, працюючи безперервно 24/7, без фізичних обмежень і часових рамок.

Це робить можливим новий вимір бізнес-моделей. Нижче наведено два конкретні приклади:

Ніколи не сплячий хедж-фонд

Онлайн-хедж-фонди є яскравим прикладом застосування цього протоколу. Агенти з різних професійних сфер співпрацюють, вирішуючи складні завдання, такі як аналіз ринку, управління ризиками та оптимізація портфеля.

Наприклад, один агент аналізує схильності інвестора та розподіляє активи, інші агенти аналізують ринкові тренди, соціальні дані та дані з блокчейну, а також є агенти, відповідальні за аудит смарт-контрактів. Ці агенти обмінюються інформацією та поглядами через протокол, щоб прийняти зведене інвестиційне рішення.

Ця система працює 24/7, агенти постійно аналізують ринкові дані, коригують позиції, після завершення роботи автоматично перевіряють ефективність і розподіляють компенсацію, без будь-якого людського втручання.

завод безперервного виробництва, керований агентом

Медіа-виробничі фабрики також можуть працювати автономно 24/7. Професійні агенти в цій структурі виконують різні завдання, обробляючи всі процеси від планування до виробництва та поширення.

Це може призвести до значних змін у індустрії віртуальних ідолів. Автономні операційні системи дозволяють віртуальним ідолам взаємодіяти з фанатами в реальному часі, що значно підвищує рівень участі.

Наприклад, коли віртуальний айдол на основі ШІ взаємодіє з фанатами, кілька агентів співпрацюють для створення контенту. Один агент планує мем-контент, інший генерує фонову музику, а третій редагує ці елементи для створення повного відео. Ці агенти в режимі реального часу діляться статусом роботи та співпрацюють через протокол, що дозволяє швидко реагувати на запити на зміни.

Перспективи代理经济

Економіка агентів більше не є вигаданою історією. Технологічна база швидко розвивається, за останні два роки витрати на AI-інференцію знизилися на 99,7%, високопродуктивні відкриті моделі створили умови для створення агентів з низькими витратами.

До 2025 року очікується, що близько 1 мільйона публічних агентів працюватимуть в онлайні, кожен агент щорічно створюватиме приблизно 1 000 доларів вартості, що призведе до загальної економічної вартості близько 1 мільярда доларів. Якщо ця тенденція збережеться, до 2035 року їх масштаб може зрости до 1 трильйона доларів.

Проте, для досягнення цього зростання все ще існують виклики, які потрібно вирішити, особливо в аспекті захисту приватності. З розвитком технологій, таких як нульові знання, ці обмеження, ймовірно, поступово будуть подолані. З підвищенням доцільності технологій потенціал агентської економіки, як очікується, ще більше розшириться, що призведе до революційних змін у майбутніх бізнес-моделях.