ШІ та MCP: новий прорив у звільненні продуктивності

Поява штучного інтелекту принесла величезні зміни для людства, він не лише може підвищити ефективність роботи, але й значно покращити якість роботи в різних галузях. Проте, сучасні великі мовні моделі (LLM) все ще мають певні обмеження, наприклад, необхідність частих розмов для отримання корисних порад, а користувачам також потрібно самостійно виконувати ці поради. Це ще не зовсім відповідає ідеальному стану, коли AI дійсно допомагає нам у роботі.

Проте, тепер поява нової технології може змінити цю ситуацію. Спілкуючись з AI, користувачі можуть реалізувати автоматичні відповіді на електронні листи, написання звітів, навіть автоматизовану торгівлю та інші функції. Ця технологія — це MCP, яка наразі привертає багато уваги в галузі AI.

! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)

Визначення та принцип роботи MCP

MCP(Модель Контекст Протокол) є стандартизованим протоколом, випущеним компанією Anthropic у листопаді 2024 року, який має на меті вирішити проблему, коли AI моделі можуть лише "говорити", але не можуть "діяти". Він складається з трьох частин:

• Модель: вказує на різні великі мовні моделі ШІ
• Контекст: додаткова інформація або зовнішні інструменти, які надаються моделі
• Протокол: загальний, стандартизований норматив або інтерфейс

Ядро MCP полягає в тому, щоб через єдині стандарти дозволити ШІ не лише вести діалог, а й безпосередньо керувати зовнішніми інструментами для виконання різних завдань.

Традиційні LLM, такі як ChatGPT, можуть лише здійснювати взаємодію "введення тексту, виведення тексту". Поява MCP дозволяє ШІ читати локальні файли, підключатися до віддалених баз даних, а навіть безпосередньо взаємодіяти з певними мережевими сервісами. Це означає, що ШІ більше не обмежується виведенням тексту, а може допомагати виконувати багато повторюваних або процесуальних завдань.

Операція MCP включає три основні компоненти:

1. MCP Host: відповідає за управління та координацію роботи всього MCP
2. MCP Client: приймає запити користувачів і спілкується з AI моделлю
3. MCP Server: надає функції, які можуть використовувати AI, такі як читання бази даних, відправка електронних листів тощо

Важливість MCP

1. Перекриття мосту між AI та зовнішніми інструментами

MCP подолав обмеження LLM, які можуть використовувати лише попередньо підготовлені дані, дозволяючи ШІ отримувати інформацію з актуальними оновленнями.

2. Стандартизація та універсальність

MCP забезпечує єдиний стандарт для взаємодії між AI та зовнішніми інструментами, уникаючи проблеми повторної розробки.

3. Від пасивного реагування до активного виконання

MCP дозволяє ШІ приймати рішення про виконання інструкцій на основі фактичних обставин та виконувати наступні дії відповідно до результатів зворотного зв'язку.

4. Безпека та контроль

MCP контролює доступ до даних за допомогою управління правами та API-ключами, щоб забезпечити, що чутлива інформація не буде витікати.

Відмінності між MCP та AI Agent

AI Agent є AI-системою, яка може автоматизувати виконання певних завдань, тоді як MCP є протоколом. MCP надає AI Agent стандартизовані інтерфейси інструментів, що дозволяє йому працювати більш ефективно. Поєднання обох дозволяє AI не лише знати, як діяти, а й знаходити відповідні інструменти для виконання завдань.

Проект MCP в сфері криптовалют

1. Базовий MCP: дозволяє AI-додаткам взаємодіяти з блокчейном Base, користувачі можуть розгортати контракти або виконувати кредитні операції за допомогою природної мовної розмови.

2. Flock: децентралізована платформа для навчання AI, що пропонує агентські моделі Web3, які дозволяють виконувати завдання на блокчейні, керовані AI, локально.

3. LYRAOS: багатоцільова операційна система для AI агентів, яка дозволяє AI агентам безпосередньо взаємодіяти з блокчейном Solana, виконувати криптовалютні транзакції та інші операції.

Підсумок

Хоча MCP демонструє величезний потенціал у сфері Web3, наразі успішних випадків ще обмаль. Це може бути пов’язано з тим, що інтеграція технологій ще не досягла зрілості, існують ризики безпеки, звички користувачів та інші фактори. Незважаючи на те, що поєднання MCP і блокчейну має великі перспективи, воно все ще стикається з подвійними викликами: технологічними бар'єрами та ринковим тиском.

У майбутньому, якщо вдасться вдосконалити механізми безпеки, оптимізувати користувацький досвід і розробити справжні інноваційні додатки, "Web3 + MCP" має шанси подолати обмеження спекулятивних тем і стати новою основною наративною лінією. Однак цей процес потребує часу та постійних технологічних інновацій.