Японська дослідницька група розробила нову модель штучного інтелекту DPPFA−Net, яка може точно виявляти наявність невеликих 3D-об'єктів

Дослідницька група на чолі з професором Хіроюкі Томіяма з Університету Ріцумейкан в Японії нещодавно розробила інноваційну модель штучного інтелекту під назвою Dynamic Point-Pixel Feature Alignment Network (DPPFA−Net), яка має на меті вирішити проблему складного виявлення дрібних об'єктів при виявленні 3D-об'єктів. Модель використовує мультимодальний підхід, вміло поєднуючи 3D-дані LiDAR і 2D-зображення для підвищення продуктивності в несприятливих погодних умовах.

Повідомляється, що DPPFA−Net добре показав себе в тесті KITTI Vision Benchmark, із середнім покращенням точності до 7,18% за різних умов шуму, а його стійкість до мультимодальних шумових середовищ вивела його на новий рівень технологій.