Новий етап розумної торгівлі: інтеграція намірів торгівлі та агентів штучного інтелекту

Вступ

Одним із майбутніх напрямків розвитку блокчейн-додатків є інтенційна торгівля. У цій статті розглядається концепція інтенційної торгівлі та її потенціал, аналізується, як ця модель спрощує користувацький досвід, підвищує безпеку транзакцій і створює інноваційні можливості для децентралізованих додатків. Ми також обговорюємо роль штучних інтелектуальних агентів, досліджуючи, як вони можуть поєднуватися з інтенційною торгівлею, сприяючи автоматизації та інтелектуалізації смарт-контрактів, надаючи користувачам більш інтелектуальний та персоналізований досвід взаємодії з блокчейном.

Огляд торгових намірів

Інтенційна торгівля означає, що користувач виконує операції з блокчейну в цілеспрямований спосіб. Користувачеві потрібно лише висловити кінцеву мету (, таку як час, ціна та інші умови угоди ), без необхідності турбуватися про конкретні кроки. Користувач підписує контракт, передаючи виконання торгівлі "підряднику" третьої сторони. Проміжні етапи вирішуються третіми сторонами (, які можуть бути як людьми, так і програмами ). Якщо результати відповідають визначеному користувачем діапазону, вирішувач може вільно реалізувати результат. Зазвичай користувачеві потрібно платити вирішувачу за завершення угоди.

Основні характеристики наміру торгівлі

1. Використання декларативного підходу до програмування, безпосередньо оголошуючи очікувані результати угоди, а не вказуючи конкретні кроки.

2. Після визначення торгового наміру користувачем, фактична побудова угоди виконується третім рішенням.

Інтент-торгівля застосовується до віртуальних валют, які мають однаковість, таких як біткойн. Ця характеристика забезпечує узгодженість та взаємозамінність торгівлі.

Переваги та застосування торгівлі намірами

Інтуїтивна торгівля спростила процес торгівлі, покращивши користувацький досвід. Вона підтримує повторні угоди, угоди, пов'язані з часом, або угоди на основі умов, такі як автоматичне поповнення балансу. Цей підхід допомагає новачкам використовувати криптовалюту, не займаючись складними кроками.

Інтенційна торгівля також може зменшити прослизання, оскільки система може виконувати замовлення в найбільш вигідний час на ринку. Розв'язувачі шукатимуть найкращий шлях, іноді можуть агрегувати замовлення більших угод для подальшого зменшення прослизання.

Потенційні застосування включають: встановлення ордерів з обмеженням ціни, регулярну покупку токенів, автоматичний переказ при недостатньому балансі, а також своєчасну купівлю та продаж токенів на основі звітів оракула про значні події.

Обмеження традиційних торгових моделей

Поточна модель торгівлі має непрозорість та ризики централізації. Користувачі мають обмежене розуміння процесу виконання торгів, що робить їх вразливими до атак MEV, таких як передчасна торгівля та зворотна торгівля. Свобода торгівлі, якою володіють майнери, валідатори та релейщики, дозволяє їм легко вилучати цінність.

Щоб запобігти атакам MEV, таким як атака «сендвіч», деякі платформи запустили нові типи замовлень, такі як «торгівля блискавичними роботами». Стратегії торгівлі в випадковий час також можуть ускладнити маніпуляції на ринку.

UniswapX: практичний випадок наміру торгівлі

UniswapX – це інноваційний децентралізований торговий протокол, що використовує бездозвільний, відкритий аукціонний механізм. Він дозволяє користувачам торгувати між різними AMM та джерелами ліквідності, а його основа – це намір торгівлі.

UniswapX включає три види реакторів: лімітні ордери, голландські ордери та ексклюзивні голландські ордери. Коли користувач створює замовлення, він укладає договір з Permit2, дозволяючи передачу токенів. Після публікації замовлення будь-хто може взяти його для виконання.

UniswapX завдяки своїй інноваційній механіці надає користувачам ефективне, прозоре та дружнє торгове середовище, вирішуючи проблеми, з якими стикаються традиційні AMM, такі як торгові витрати, атаки MEV та проскок.

Штучний інтелект代理(AI-Agent)Огляд

AI-Agent є комп'ютерною програмою, яка здатна самостійно приймати рішення та виконувати завдання на основі оточення, введених даних та попередньо визначених цілей. Її основні складові включають:

• Велика мовна модель (LLM) як "мозок"
• Механізми спостереження та сприйняття
• Процес розумового міркування
• Виконання дій
• Пам'ять і витяг

AI-Agent може бути реактивним, активним, навчальним або кооперативним. Загальні приклади включають ChatGPT, автопілот Tesla та рекомендатор Netflix.

AI-Агенти широко застосовуються, охоплюючи електронну комерцію, освіту, нерухомість, туризм, фінанси, медицину, транспорт та інші сфери. Вони пропонують персоналізовані рекомендації, розумний сервіс обслуговування клієнтів, аналіз ринку та інші послуги, маючи переваги автоматизації виконання завдань, надання персоналізованого досвіду, підвищення зручності та економії витрат.

Поєднання AI-Agent та торгівлі за намірами

У торгівлі намірів AI-Agent може виступати в ролі інтелектуального особистого помічника, розуміючи природну мову користувача та виконуючи завдання. LLM може бути інтегровано в архітектуру намірів, дозволяючи користувачам висловлювати свої потреби, не замислюючись про деталі реалізації.

AI-Agent може взаємодіяти з вирішувачем, автоматично виконувати торгові стратегії, оптимізувати ціну та час виконання угод. Він може швидко інтерпретувати наміри користувача, спілкуватися з вирішувачем та генерувати результати. Вирішувач може підключатися до кількох джерел ліквідності, знаходити оптимальний курс обміну та знижувати витрати на газ для крос-ланцюгових угод.

Перспективи майбутнього

Прототип TXT2TXN компанії Circle демонструє потенціал поєднання AI-Agent з наміром торгівлі. Користувачеві потрібно лише ввести намір, LLM зможе розпізнати та виконати відповідні дії. Майбутні можливі вдосконалення включають:

• ШІ ставить запитання, щоб забезпечити правильне розуміння наміру
• Розширені функції, такі як покупка NFT або токенів через dApps
• Інтеграція особистої адресної книги для покращення користувацького досвіду

Однак, нам також потрібно звернути увагу на проблеми, які можуть виникнути через рішальник, такі як витік інформації та ризик маніпуляції ринком. Як збалансувати ефективність і безпеку, стане важливим питанням для майбутнього розвитку.