MCP та AI Agent: нова парадигма застосування штучного інтелекту

Вступ до концепції MCP

Традиційні чат-боти в галузі штучного інтелекту часто позбавлені індивідуалізації персонажів, що призводить до монотонних відповідей і відсутності людяності. Для вирішення цієї проблеми розробники впровадили концепцію "персонажу", наділяючи ШІ певними ролями, характером та тоном. Однак, навіть маючи багатий "персонаж", ШІ все ще залишається пасивним респондентом, не здатним активно виконувати завдання або здійснювати складні операції.

Для того, щоб AI перетворився з пасивного співрозмовника на активного виконавця завдань, з'явився відкритий проект Auto-GPT. Він дозволяє розробникам визначати для AI ряд інструментів і функцій, а також реєструвати ці інструменти в системі. Коли користувач робить запит, Auto-GPT генерує відповідні інструкції для виконання на основі заздалегідь встановлених правил та інструментів, автоматично виконує завдання і повертає результати.

Хоча Auto-GPT до певної міри реалізував автономне виконання AI, він все ще стикається з проблемами, такими як нерегулярний формат виклику інструментів та погана крос-платформна сумісність. Для вирішення цих проблем з'явився MCP (Model Context Protocol, протокол контексту моделі). MCP має на меті спростити взаємодію AI з зовнішніми інструментами, надаючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різноманітні зовнішні сервіси. Цей стандартизований інтерфейс і комунікаційні норми значно спростили процес розробки, дозволяючи моделям AI швидше та ефективніше взаємодіяти із зовнішніми інструментами.

Синергія MCP та AI Agent

MCP та крипто AI Agent взаємодоповнюють один одного. AI Agent головним чином зосереджується на автоматизації операцій у блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист приватності та інтеграцію децентралізованих додатків. MCP же акцентує увагу на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, посилюючи міжплатформену взаємодію та гнучкість.

Ядро цінності MCP полягає в забезпеченні єдиного стандарту комунікації для взаємодії AI Agent з зовнішніми інструментами (включаючи блокчейн-дані, смарт-контракти, офлайн-сервіси тощо). Цей стандарт вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, дозволяючи AI Agent безшовно підключатися до даних і інструментів з кількох блокчейнів, а також значно посилює його здатність до автономного виконання. Наприклад, AI Agent в категорії DeFi може отримувати ринкові дані в реальному часі через MCP і автоматично оптимізувати портфель.

Крім того, MCP відкриває новий напрямок для AI Agent, а саме співпрацю кількох AI Agent. Завдяки MCP AI Agent можуть співпрацювати, розподіляючи функції, для виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність та надійність. У сфері автоматизації транзакцій на блокчейні MCP з'єднує різні торгові та ризик-менеджерські Agent, вирішуючи проблеми, пов'язані з сліпими угодами, зносом угод, MEV та іншими, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами на блокчейні.

Огляд пов'язаних проектів

DeMCP

DeMCP є децентралізованою мережею MCP, яка прагне надати AI Agent власні відкриті MCP послуги, запропонувати платформу для розгортання з поділом комерційних доходів для розробників MCP і реалізувати одноразовий доступ до основних великих мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стейблкоїнів.

ТЕМРЯВА

DARK - це мережа MCP, що працює в довіреному виконуваному середовищі (TEE), побудована на основі Solana. Його перший додаток наразі розробляється, метою якого є забезпечення ефективної інтеграції інструментів для AI Agent через TEE та MCP протокол, що дозволить розробникам швидко підключатися до різних інструментів та зовнішніх сервісів за допомогою простого налаштування.

Cookie.fun

Cookie.fun є платформою, яка зосереджена на AIAgent в екосистемі Web3, що надає користувачам повний індекс AI Agent і аналітичні інструменти. Ця платформа допомагає користувачам зрозуміти та оцінити продуктивність різних AI Agent, демонструючи такі показники, як розумовий вплив AI Agent, здатність до інтелектуального слідування, взаємодія з користувачами та дані на блокчейні. Нещодавно оновлення Cookie.API1.0 представило спеціалізований MCP сервер, що містить готові до використання MCP сервери для агентів, спеціально розроблені для розробників та не технічних спеціалістів, без необхідності в будь-якій конфігурації.

SkyAI

SkyAI є проектом інфраструктури даних Web3, побудованим на основі BNB Chain, який має на меті створення нативної інфраструктури AI на блокчейні шляхом розширення MCP. Ця платформа забезпечує масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI-додатків на основі Web3, плануючи спростити процес розробки через інтеграцію доступу до даних з кількох ланцюгів, розгортання AI-агентів та корисності на рівні протоколу, сприяючи реальному застосуванню AI в блокчейн-середовищі. Наразі SkyAI підтримує агреговані набори даних з BNB Chain та Solana, обсяг даних перевищує 10 мільярдів рядків, у майбутньому також буде запущено сервери даних MCP, що підтримують основну мережу Ethereum та ланцюг Base.

Перспективи та виклики майбутнього розвитку

Протокол MCP, як новий на叙атив злиття AI та блокчейну, продемонстрував величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, зміцненні безпеки та захисту приватності, особливо у сценах децентралізованих фінансів. Проте, більшість проектів на основі MCP наразі перебувають на стадії перевірки концепції і ще не випустили зрілі продукти, що призводить до постійного падіння цін на їх токени після запуску. Це відображає кризу довіри на ринку до проектів MCP, що в основному викликано тривалим циклом розробки продукту та відсутністю реальних застосувань.

У майбутньому протокол MCP має потенціал для більш широкого застосування в таких сферах, як DeFi та DAO. AI-агенти можуть за допомогою протоколу MCP в режимі реального часу отримувати дані з блокчейну, виконувати автоматизовані операції, підвищуючи ефективність та точність ринкового аналізу. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP має потенціал надати AI-моделям прозору та відстежувану платформу для роботи, сприяючи децентралізації та активізації активів AI.

Проте, для досягнення цієї мети все ще потрібно вирішити численні виклики, пов'язані з технологічною інтеграцією, безпекою, досвідом користувачів тощо. Як прискорити темпи розробки продукту, забезпечити тісний зв'язок між токенами та реальними продуктами, а також покращити користувацький досвід, стане основним питанням, з яким зіткнеться поточний проект MCP. Крім того, через відмінності в логіці смарт-контрактів і структурах даних між різними блокчейнами та DApp, стандартизований сервер MCP все ще потребує значних ресурсів для розробки.

Загалом, протокол MCP як важлива допоміжна сила в інтеграції AI та блокчейну, з постійним удосконаленням технологій та розширенням сценаріїв застосування, має потенціал стати важливим двигуном для розвитку наступного покоління AI Agent. Однак, щоб повністю реалізувати його потенціал, галузі все ще потрібно спільно працювати над вирішенням багатьох викликів, з якими вона стикається.