Я пам'ятаю, що десять років тому, коли я навчався в університеті, вчителі, здається, теж не вчили нас, як це робити? Багато слів раптом викликають у мене відчуття незнайомості, і, здається, я не пропускав багато занять.

Просто невелика ймовірність у базі математики, сказана дуже професійно.

Яка ж це розкіш!

Випадкова змінна та ймовірнісні розподіли: оволодіння властивостями ймовірнісних розподілів дискретних (наприклад, біноміальний розподіл) та неперервних (наприклад, нормальний розподіл) випадкових змінних 12
Ймовірнісні розрахунки: методи розрахунку безумовної ймовірності, умовної ймовірності, спільної ймовірності (наприклад, формула повної ймовірності, формула Байєса) 23
Випадкові події: визначення та застосування взаємовиключних подій, незалежних подій та умовної незалежності 34
Статистика та розподіл
Загальні розподіли: нормальний розподіл, логарифмічно нормальний розподіл, біноміальний розподіл, розподіл Пуассона та інші характеристики та обчислення параметрів 13
Статистичні показники: середнє, медіана, дисперсія, стандартне відхилення, асиметрія та ексцес тощо концепції та застосування 13
Спільний розподіл: методи обчислення граничного розподілу, умовного розподілу та перевірка незалежності 3
Поглиблені застосування
Моделювання ризиків: опанування застосуванням інструментів, таких як бінарні дерева та Монте-Карло, у кількісному аналізі фінансових ризиків 15
Математичні інструменти: основні застосування лінійної алгебри (такі як матричні обчислення) та математичного аналізу (обчислення перших похідних) у ймовірнісних моделях 15
На іспитах часто поєднуються фінансові сценарії з перевіркою практичного застосування ймовірнісних моделей, наприклад, аналізу коливань доходності активів, оцінки кредитного ризику тощо. Необхідно зосередитися на засвоєнні вказаних ключових понять і методів розрахунку, а також зрозуміти їхнє застосування у фінансовій сфері.
FRM екзаменаційний сайт
Класичне пояснення задачі
Імовірнісні розрахунки та прості застосування

#BTC# походить від більше ніж тридцятирічного чоловіка