MCP: новий двигун екосистеми Web3 AI Agent

MCP стає ключовим компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Він вводить MCP Server через архітектуру, подібну до плагінів, надаючи нові інструменти та можливості для AI Agent. Як і інші новітні концепції в галузі Web3 AI, MCP (повна назва Model Context Protocol) походить з Web2 AI і тепер переосмислюється в середовищі Web3.

Суть та важливість MCP

MCP є відкритим протоколом, який забезпечує стандартизований спосіб передачі контекстної інформації між додатками та великими мовними моделями (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI Agent співпрацювати більш безшовно.

Основні обмеження, з якими стикаються сучасні великі мовні моделі, включають:

• Немає можливості переглядати Інтернет в реальному часі
• Не можна безпосередньо отримати доступ до локальних або приватних файлів
• Нездатність самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням

MCP, виконуючи роль універсального інтерфейсного шару, заповнює ці прогалини в можливостях, дозволяючи AI Agent використовувати різноманітні інструменти. MCP можна порівняти зі стандартом єдиного інтерфейсу в сфері AI-додатків, що полегшує AI інтеграцію з різними джерелами даних та функціональними модулями.

Цей стандартизований протокол є вигідним як для AI Agent (клієнт), так і для розробників інструментів (сервер).

• AI Agent може безпечно підключатися до зовнішніх інструментів та реальних джерел даних
• Розробники інструментів можуть підключатися один раз і використовувати їх на різних платформах

Кінцевий результат — це більш відк ecosystems, взаємодійний, з низьким тертям AI-екосистема.

Відмінності між MCP та традиційним API

Традиційні API в основному розроблені для людей, а не з пріоритетом на ШІ. Кожен API має свою структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. Сам AI Agent не може читати документацію, його потрібно жорстко закодувати для адаптації до кожного API.

MCP через стандартизований формат викликів функцій в API абстрагує ці неструктуровані частини, надаючи Агенту уніфікований спосіб виклику. MCP можна розглядати як API адаптаційний шар, упакований для Автономного Агента.

Екосистема Web3 AI та MCP

AI в Web3 також стикається з проблемами "брак контекстних даних" та "даних-островів". З'являється нове покоління інфраструктури та застосунків AI Agent на базі MCP та A2A протоколів, спеціально розроблених для сцен Web3, що дозволяє Agent отримувати доступ до багатоланцюгових даних та нативно взаємодіяти з DeFi протоколами.

Проектні кейси

1. DeMCP: децентралізований ринок MCP Server, що спеціалізується на рідних криптоінструментах та забезпеченні суверенності MCP інструментів. Його переваги включають:

   • Використовуйте TEE (достовірне середовище виконання) для забезпечення незмінності інструменту MCP
   • Використання механізму стимулювання токенами для заохочення розробників вносити свій внесок у сервери MCP
   • Забезпечення агрегатора MCP та функції мікроплатежів, зниження бар'єру для використання

2. DeepCore: пропонує систему реєстрації MCP Server, зосереджуючись на криптографічній сфері та подальшому розширенні на запропонований Google протокол A2A (Agent-to-Agent).

A2A є відкритим протоколом, призначеним для забезпечення безпечної комунікації, співпраці та координації завдань між різними AI агентами. Він підтримує корпоративну AI співпрацю, наприклад, дозволяючи AI агентам з різних компаній спільно виконувати завдання.

У кількох словах:

• MCP: надає агенту можливість доступу до інструментів
• A2A: Надання можливості агентам співпрацювати один з одним

Поєднання серверів MCP та блокчейну

Інтеграція технології блокчейн у MCP Server має безліч переваг:

1. Отримання довгих хвостових даних через механізм стимулювання на основі криптографії, заохочуючи спільноту вносити внесок у рідкісні набори даних.
2. Захист від атаки "отруєння інструментами", тобто шкідливі інструменти маскуються під легітимні плагіни для введення в оману Агентів
3. Введення механізму стейкінгу/покарання, поєднуючи його з системою репутації на блокчейні для побудови системи довіри сервера MCP
4. Підвищення відмовостійкості та реального часу системи, уникнення єдиної точки відмови централізованої системи
5. Сприяти відкритим інноваціям, дозволяючи малим розробникам публікувати такі джерела даних, як ESG, для збагачення екосистемної різноманітності

Майбутні тенденції та вплив на галузь

Все більше представників криптоіндустрії починають усвідомлювати потенціал MCP у з'єднанні AI та блокчейну. З розвитком інфраструктури конкурентні переваги компаній, що дотримуються принципу "першими йдуть розробники", будуть переходити від дизайну API до надання більш багатих, різноманітних та легко комбінованих наборів інструментів.

У майбутньому кожен застосунок може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP. Це може спричинити нові механізми ціноутворення: Агент може динамічно обирати інструменти на основі швидкості виконання, витратної ефективності, релевантності тощо, формуючи більш ефективну економічну систему послуг Агентів, підкріплену криптовалютою та блокчейном.

Справжня цінність і потенціал MCP можуть бути дійсно виявлені лише тоді, коли AI Agent інтегрує його і перетворить на практичні застосунки. В кінцевому підсумку, Agent є носієм і підсилювачем можливостей MCP, тоді як блокчейн і криптографічні механізми створюють надійну, ефективну та комбіновану економічну систему для цієї інтелектуальної мережі.