Огляд процесу Майнінгу, перспективи екосистеми BTC та тенденцій AI

Нещодавно в Гонконзі відбулася офлайн подія на тему біткоїна. Захід зібрав старих майнерів біткоїна та представників нових проектів BTC Layer2, які спільно згадали про розвиток майнінгу біткоїна та оцінили майбутнє екосистеми BTC.

Як досвідчений майнер біткойнів, один із співзасновників компанії криптовалютного гаманця поділився цікавими історіями ранніх майнерів біткойнів, розповідаючи про різноманітні виклики, з якими стикалися майнери під час виїзду за кордон, а також висловив думку щодо екосистеми BTC Layer 2 та трендів в ІШ.

Розвиток майнінгу Bitcoin

Цей старий майнер згадує про злети і падіння екосистеми Bitcoin за останні більше десяти років. Від найперших GPU майнінгів, до народження ASIC-майнерів, і до появи першого майнінг-пулу в Китаї, Bitcoin пережив перше зменшення винагороди, а також подію Mt. Gox. У 2017 році ICO Ethereum принесло розквіт смарт-контрактів, після чого настала епоха DeFi Summer та вибух NFT. За останній рік екосистема Bitcoin знову пережила новий розквіт, з'явилися різноманітні написання та рішення Layer 2.

Випуск ETF на біткойн у січні 2024 року стане офіційною появою біткойна як зрілого фінансового активу. Станом на сьогодні, основні проблеми в індустрії блокчейн стали зрозумілими, і в найближчі один-два цикли очікується масштабне зростання, що дозволить блокчейн-технології дійсно стати популярними.

Підйом інституційного майнінгу

Інституційний та професійний майнінг розпочався в кінці 2014 року та тривав під час ведмежого ринку 2015 року. Тоді ціна на біткойн різко впала, ASIC-майнери вже набули масштабів, але рентабельність різко знизилася. Початковий період повернення інвестицій у 3-6 місяців затягнувся до 1-2 років. У умовах постійного падіння на ведмежому ринку, майнери змушені були оптимізувати витрати на електроенергію, переходячи до корпоративного та масштабного управління для підвищення стійкості до ризиків.

Цей майнер поділився своїм досвідом про те, як його перша велика майнінг-ферма розташовувалася в центрі Нанкіна. Незважаючи на сприятливі умови, під час настання ведмежого ринку довелося переїхати в регіони з більш конкурентоспроможними цінами на електрику. Тоді майнери брали карти обласних електромереж і досліджували різні гідроелектростанції вздовж річки Даду, шукаючи дешеві ресурси електроенергії. Цей процес сприяв масштабуванню та централізації глобальної криптообчислювальної потужності, тоді 70-80% глобальної потужності було зосереджено в південно-західному Китаї.

Виклики, з якими стикаються майнери за межами країни

Зі зміною політики багато майнерів почали звертати увагу на закордонні ринки. Однак закордонний майнінг не є таким ідеальним, як уявляли. У США майнери стикаються з безліччю проблем: від правової структури, податкового планування до експлуатації майданчиків, ефективності ремонту обладнання, онлайн-ставки тощо. Крім того, існують різні виклики, такі як нестабільні тарифи на електроенергію, необхідність вимкнення в особливих випадках тощо. Загальні витрати є надто високими, а ефективність низькою, що змушує багатьох майнерів втратити інтерес до американського ринку.

Ринки Південної Америки та Африки стикаються з проблемами стабільності політичної ситуації та безпеки. На противагу цьому, швидке будівництво інфраструктури в Китаї та відносно сприятливе середовище викликають ностальгію. Наразі нові гравці з-за кордону, зокрема деякі суверенні фонди країн, вже почали входити в сферу Майнінгу, і їх менше цікавить період повернення інвестицій, що додатково знижує прибутковість галузі.

Розвиток екосистеми BTC Layer 2

Нещодавнє процвітання екосистеми BTC зумовлене появою нових способів випуску активів. Довготривале завантаження основної мережі BTC, що призвело до перенаправлення попиту, спонукало людей шукати рішення на основі бічних ланцюгів та мереж другого рівня. У поєднанні з зрілістю технології модульних блокчейнів в екосистемі EVM останніх років виникла низка проектів мереж другого рівня на основі екосистеми BTC.

Основна різниця між Bitcoin та EVM-екосистемою полягає у рівні підтримки смарт-контрактів. У короткостроковій перспективі вирішення цієї проблеми в основному залежить від мапування біткойн-активів на другий рівень мережі або EVM-сумісні ланцюги через мости. Для вирішення питань безпеки та децентралізації мостів в індустрії були запропоновані деякі компромісні рішення.

Одна компанія, що розробляє криптовалютні гаманці, пропонує набір рішень на основі багатосторонніх обчислень (MPC), що подібні до механізму мультипідпису. Це рішення передбачає залучення проекту, компанії-гаманця в ролі співуправляючої сторони, а також третьої сторони – компанії з безпеки або страхової компанії в якості резерву, які спільно володіють фрагментами приватного ключа. Такий підхід ефективно усуває ризик одноточкових збоїв, одночасно зміцнюючи безпеку фондів через багатосторонню співпрацю.

У довгостроковій перспективі, з оновленнями та ітераціями Opcode для BTC та розвитком рішень для кросчейн-комунікації, ці проблеми мають всі шанси на подальше покращення та вирішення.

Перспективи злиття штучного інтелекту та блокчейну

Розвиток технологій штучного інтелекту приніс величезні зміни для осіб та підприємств. На особистісному рівні штучний інтелект може суттєво підвищити ефективність роботи. З точки зору підприємств, особливо з підвищенням точності AI Agent, поєднання штучного інтелекту та технології блокчейн демонструє величезний потенціал.

Природні інформаційні та активи потоки блокчейн є відкритими і прозорими, що створює ідеальне середовище для взаємодії AI Agent. У майбутньому можуть виникнути такі сценарії: AI Bot, що представляють різні сутності, розгортають смарт-контракти на ланцюзі та взаємодіють і торгують. З підвищенням продуктивності блокчейну і зниженням витрат, ймовірно, багато AI Agent безпосередньо ініціюватимуть угоди на ланцюзі та використовуватимуть смарт-контракти, тоді як люди відповідатимуть за встановлення правил і здійснення управління ризиками.

На основі цього бачення, одна компанія з виробництва криптовалютних гаманців працює над уніфікацією базового та контрольного рівнів різних продуктів гаманців, надаючи стандартний API для підтримки підключення AI Agent. Компанія очікує, що в другій половині цього року буде представлено прототип відповідного продукту, після чого буде відкрито тестування.