Настав бум зниження цін на великі моделі, Tongyi Qianwen веде галузеві зміни
Нещодавно Alibaba Cloud оголосила про значне зниження цін на виклики API для своєї комерційної моделі Tongyi Qwen. Зокрема, ціна за вхід для моделі Qwen-Long знизилася з 0,02 юаня за кожні тисячу токенів до 0,5 юаня за кожні мільйон токенів, що становить зниження на 97%. Цей крок сигналізує про прихід хвилі зниження цін в індустрії великих моделей.
Раніше компанія Alibaba Tongyi представила відкриту модель Qwen1.5-110B з обсягом параметрів 110 мільярдів. Ця модель показала відмінні результати в кількох бенчмарках, перевершивши модель Meta Llama-3-70B, і зайняла перше місце в рейтингу відкритих великих моделей на HuggingFace.
"Зниження цін + відкритий код" поступово стає спільною думкою світових виробників великих моделей. Це допомагає вирішити дві основні проблеми, з якими стикаються розробники AI-додатків: занадто висока ціна API великих моделей та недостатня якість відкритих моделей, що, в свою чергу, сприяє всебічному розвитку AI-додатків.
Насправді, Tongyi Qianwen не є першим великим моделлю, яка знизила ціни для розробників. З травня кілька виробників великих моделей почали випускати дешеві продукти або знижувати ціни:
Глибоке дослідження від компанії Huanfang Quant, (DeepSeek) відкритий другий покоління моделі MoE, ціна API становить лише близько одного відсотка від ціни відомої моделі.
Одна AI компанія знизила ціну на виклик своєї персональної моделі з 5 юанів за мільйон токенів до 1 юаня.
Відома міжнародна компанія AI випустила нову версію моделі, яка вдвічі підвищує швидкість виклику API, зберігаючи при цьому продуктивність, і зменшує ціну вдвічі.
Основна модель вхідної ціни на виведення деякої вітчизняної технологічної компанії становить лише 0.0008 гривень за кожні 1k токенів.
Один великий технологічний компанія оголосила про повне безкоштовне відкриття своїх двох основних великих моделей.
Одна AI компанія оголосила, що її Lite версія API буде безкоштовною назавжди.
Ця хвиля зниження цін, можливо, викликана прогресом у технології інференції великих моделей та зниженням витрат, що об'єктивно надає розробникам більше вибору і сприяє розвитку AI-додатків.
Окрім зниження цін, Alibaba Tongyi також випустила кілька масштабів великих мовних моделей, щоб задовольнити потреби в різних сценаріях. Маленька модель (0.5B-14B) може бути розгорнута на мобільних пристроях; велика модель (72B-110B) підтримує корпоративні та наукові застосування; середня модель (32B) шукає баланс між продуктивністю, ефективністю та використанням пам'яті. Крім того, Tongyi також відкрила вихідний код для мультимодальних моделей, таких як візуальні, аудіо, кодові та інші. Ці заходи підтримають різноманітні AI-сценарії застосування.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 лайків
Нагородити
8
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MintMaster
· 7год тому
Я чекаю ери безкоштовного отримання моделей
Переглянути оригіналвідповісти на0
PortfolioAlert
· 7год тому
Вибухнуло, вибухнуло, чи витримаємо таке зниження?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NotAFinancialAdvice
· 7год тому
Знизити ціну і все.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ponzi_poet
· 7год тому
Знижуйте, знижуйте, знижуйте, а це все марно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
HashBard
· 7год тому
відчувається, що холодна зима штучного інтелекту стає теплою, а?
Тонг Ій к'янь в'янь значно знизив ціну на 97%, що викликало хвилю зниження цін у галузі великих моделей.
Настав бум зниження цін на великі моделі, Tongyi Qianwen веде галузеві зміни
Нещодавно Alibaba Cloud оголосила про значне зниження цін на виклики API для своєї комерційної моделі Tongyi Qwen. Зокрема, ціна за вхід для моделі Qwen-Long знизилася з 0,02 юаня за кожні тисячу токенів до 0,5 юаня за кожні мільйон токенів, що становить зниження на 97%. Цей крок сигналізує про прихід хвилі зниження цін в індустрії великих моделей.
Раніше компанія Alibaba Tongyi представила відкриту модель Qwen1.5-110B з обсягом параметрів 110 мільярдів. Ця модель показала відмінні результати в кількох бенчмарках, перевершивши модель Meta Llama-3-70B, і зайняла перше місце в рейтингу відкритих великих моделей на HuggingFace.
"Зниження цін + відкритий код" поступово стає спільною думкою світових виробників великих моделей. Це допомагає вирішити дві основні проблеми, з якими стикаються розробники AI-додатків: занадто висока ціна API великих моделей та недостатня якість відкритих моделей, що, в свою чергу, сприяє всебічному розвитку AI-додатків.
Насправді, Tongyi Qianwen не є першим великим моделлю, яка знизила ціни для розробників. З травня кілька виробників великих моделей почали випускати дешеві продукти або знижувати ціни:
Глибоке дослідження від компанії Huanfang Quant, (DeepSeek) відкритий другий покоління моделі MoE, ціна API становить лише близько одного відсотка від ціни відомої моделі.
Одна AI компанія знизила ціну на виклик своєї персональної моделі з 5 юанів за мільйон токенів до 1 юаня.
Відома міжнародна компанія AI випустила нову версію моделі, яка вдвічі підвищує швидкість виклику API, зберігаючи при цьому продуктивність, і зменшує ціну вдвічі.
Основна модель вхідної ціни на виведення деякої вітчизняної технологічної компанії становить лише 0.0008 гривень за кожні 1k токенів.
Один великий технологічний компанія оголосила про повне безкоштовне відкриття своїх двох основних великих моделей.
Одна AI компанія оголосила, що її Lite версія API буде безкоштовною назавжди.
Ця хвиля зниження цін, можливо, викликана прогресом у технології інференції великих моделей та зниженням витрат, що об'єктивно надає розробникам більше вибору і сприяє розвитку AI-додатків.
Окрім зниження цін, Alibaba Tongyi також випустила кілька масштабів великих мовних моделей, щоб задовольнити потреби в різних сценаріях. Маленька модель (0.5B-14B) може бути розгорнута на мобільних пристроях; велика модель (72B-110B) підтримує корпоративні та наукові застосування; середня модель (32B) шукає баланс між продуктивністю, ефективністю та використанням пам'яті. Крім того, Tongyi також відкрила вихідний код для мультимодальних моделей, таких як візуальні, аудіо, кодові та інші. Ці заходи підтримають різноманітні AI-сценарії застосування.