Як операційні системи штучного інтелекту можуть замінити традиційне програмне забезпечення та трансформувати цифрові робочі процеси

Обчислення, як і багато інших сфер людської діяльності, постійно еволюціонує. Тому логічно, що незважаючи на їхню поточну поширеність, домінуючі операційні системи, такі як Windows і macOS, мають природний термін придатності. І, можливо, операційні системи штучного інтелекту незабаром покладуть кінець їхньому гегемонії.

Хоча традиційні операційні системи покладаються на заздалегідь визначені правила, змушуючи користувачів боротися з синтаксисом або перебирати налаштування як цифрові археологи, їхні нащадки на базі штучного інтелекту обіцяють перетворити незручність на автоматичне управління. Завдяки великим мовним моделям (LLMs), вбудованим у їхнє ядро, ШІ ОС дозволяють користувачам просто висловлювати свої бажання, після чого їхні команди виконуються. Іншими словами, вони є аналогами розумних обчислювальних покоїв.

Ми часто чуємо, що ШІ приходить за нашими робочими місцями, викликаючи образи з "Я, робот" та безліч інших дистопічних фільмів про небезпеки технологій. Проте більш точно буде сказати, що ШІ автоматизує та оптимізує, радісно виконуючи нудні ручні завдання, які ми всі ненавидимо. Поки автономні агенти займаються рутинною роботою, присвячена ОС ШІ буде серцем системи, координуючи зусилля тисяч – навіть мільйонів – підприємливих дронів.

Від жорстких правил до гнучкого інтелекту

Традиційні операційні системи схожі на старомодних бібліотекарів – вони принесуть вам потрібну книгу, якщо ви знаєте точний номер виклику. Проте, штучна інтелектуальна операційна система не потребує структурованих команд: вона може зрозуміти ваш голос, передбачити ваші потреби та негайно прийти в дію.

Найкраще думати про ці два типи так: звичайні операційні системи виконують, в той час як їхні штучні інтелектуальні аналоги інтуїтують. Перші не мають автономії, їхня архітектура базується на дотриманні суворих наборів правил, в той час як останні дозволяють агентам пріоритизувати завдання, управляти ресурсами та спрощувати навіть складні робочі процеси.

Негативні уявлення про ШІ поширені, але так само легко можна навести позитивний випадок. Автоматизуючи рутинні процеси – планування, сортування даних, управління запасами, нарахування заробітної плати – ШІ звільняє бюджети для інновацій, надаючи можливість стратегіям та великим умам присвятити свій час більш динамічним питанням.

В певному сенсі, ШІ є рятівним колом для бізнесу, який намагається впоратися зі своїм щоденним операційним навантаженням.

Штучний інтелект в дії

Операційні системи на основі штучного інтелекту не є чимось нереальним; вони вже існують у природі, і їх варто вивчати, щоб визначити, як скоро ми можемо сказати Adios таким системам, як Windows і macOS. Яскравий приклад – Steve, внутрішня AI ОС компанії Walturn, що спеціалізується на Product Engineering as a Service (PEaaS).

Розроблений для допомоги інженерам Walturn координувати проекти клієнтів, розподіляти ресурси та зменшувати ручні зусилля, Стів став великим успіхом, а CEO Хашим Хаят відзначив, що це призвело до "значних поліпшень у задоволеності клієнтів завдяки швидшим термінам доставки та покращеній точності рішень". Хаят додав, що такі щедрі відгуки спонукали Walturn "збільшити впровадження AI OS в нашій більш широкій оперативній структурі."

Web3 проект SpoonOS є ще одним відмінним прикладом. Описаний як Агентна Операційна Система, він встановлює середовище, в якому автономні агенти можуть сприймати, міркувати та виконувати різноманітні завдання – включаючи ті, що використовують смарт-контракти, такі як DeFi dApps. Він також надає зручну структуру для тих, хто прагне створити, розгорнути та керувати такими агентами.

Потужна від відкритого блоку Neo, архітектура SpoonOS включає інструменти для збереження конфіденційності, координацію багатьох агентів та векторне зберігання, а також оркестраційний двигун, який дозволяє розробникам створювати програми на основі агентів з вбудованою відмовостійкістю та автоматичним відновленням. Проект також зберігає всі дані агентів постійно в ланцюзі, що означає, що існує перевіряльна траса до кожного рішення AI.

Сегмент AI x blockchain зараз на піку популярності. З січня активність на ланцюзі, пов'язана з AI, зросла на 86%, досягнувши 4,5 мільйона унікальних активних гаманців щодня. Це становить 19% від загальної кількості Web3 – що ставить його на один рівень з іграми, які займають 20%. Проекти агентів AI також залучили 1,39 мільярда доларів цього року, що на 9,4% більше, ніж загальна сума за 2024 рік.

Переписані робочі процеси, розблоковане майбутнє

Поява AI OS не стосується заміни давно усталеного програмного забезпечення, а перепридумування роботи, як ми її знаємо. Впроваджуючи людоподібний інтелект на системному рівні, ці операційні системи дозволяють малим підприємствам ефективно виконувати свої ручні завдання та зосереджуватися на вдосконаленні своєї стратегії.

Зроблений правильно, AI OS представляє наступний рубіж обчислювальної техніки – прогнозний, дружній до людини та невпинний. Що стосується Windows та macOS, давайте насолоджуватись ними, поки вони тут.

Відмова від відповідальності: Ця стаття надається лише для інформаційних цілей. Вона не пропонується і не призначена для використання як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова чи інша консультація.