Нові тенденції розвитку AI: нова парадигма злиття Web2 та Web3

Протягом останнього місяця у сфері ШІ спостерігаються цікаві тенденції розвитку. Web2 AI переходить від централізованої до дистрибутивної еволюції, тоді як Web3 AI просувається від етапу перевірки концепції до практичного застосування. Ці дві сфери швидко інтегруються, формуючи нову технологічну парадигму.

Останні новини Web2 AI показують, що AI-моделі стають легшими і зручнішими. Поширення локального інтелекту та офлайн AI-моделей означає, що застосування AI більше не обмежується великими центрами обробки даних у хмарі, а може бути розгорнуте на смартфонах, крайових пристроях або навіть на терміналах Інтернету речей. Одночасно поява технології діалогу AI-AI вказує на те, що AI переходить від одноосібного інтелекту до колективної співпраці.

Однак, з високим розподілом AI-носіїв, забезпечення узгодженості даних і довіри до рішень між дистрибутивними AI-екземплярами стає новим викликом. Ця потреба виникає з трансформації методів розгортання, що викликані технологічним прогресом, що в свою чергу призводить до потреби в децентралізованій верифікації.

Водночас шлях розвитку Web3 AI також еволюціонує. Ранні проекти AI Agent, які переважно мали MEME атрибути, поступово поступаються місцем глибшій інфраструктурі AI. Ринок починає звертати увагу на спеціалізацію в різних функціональних шарах, таких як обчислювальна потужність, інференція, маркування даних, зберігання тощо. Деякі проекти зосереджуються на децентралізованій агрегації обчислювальної потужності, побудові децентралізованої мережі інференції, федеративному навчанні та обробці даних на краю, розподіленій стимуляції даних, а також на зменшенні ілюзій AI шляхом використання розподілених механізмів консенсусу.

Ця тенденція розвитку відображає логіку пропозиції, що переходить від очищення спекулятивних бульбашок до прояву потреби в інфраструктурі, потім до появи спеціалізованого розподілу, і, в кінцевому підсумку, формує екологічний синергетичний ефект.

Цікаво, що Web2 AI технологічно дедалі більше зріє, але не має економічних стимулів та механізмів управління; Web3 AI має інновації в економічних моделях, але технологічна реалізація відстає. Поєднання обох може якраз компенсувати їхні слабкості.

Ця інтеграція породжує нову парадигму штучного інтелекту: поєднання "високоінтенсивних обчислень" поза ланцюгом та "швидкої верифікації" в ланцюзі. У цій парадигмі штучний інтелект більше не є просто інструментом, а стає учасником з економічною ідентичністю. Ресурси, такі як обчислювальна потужність, дані, міркування тощо, будуть зосереджені поза ланцюгом, але одночасно потрібна легка верифікаційна мережа.

Ця комбінація зберігає ефективність та гнучкість офлайн-обчислень, одночасно забезпечуючи надійність та прозорість завдяки легкій верифікації в онлайні. Ця нова парадигма може стати важливим напрямком розвитку ШІ в майбутньому.

Варто зазначити, що швидкість розвитку ШІ сама по собі не відрізняє Web2 від Web3, але когнітивні упередження людей можуть. Тому нам потрібно дивитися на тенденції розвитку ШІ з відкритою та перспективною точки зору, щоб краще використовувати можливості майбутнього.