Міст між ШІ та зовнішніми інструментами: зростання стандартного протоколу MCP
Значення штучного інтелекту полягає в звільненні людської робочої сили та підвищенні нижньої межі робочих можливостей більшості людей. Однак наразі великі мовні моделі (LLM) все ще мають обмеження, потребують повторних діалогів для надання рекомендацій, і користувачі повинні особисто виконувати ці рекомендації. Це все ще має певну відстань до ідеалу, коли AI дійсно допомагає нам у роботі.
Якщо буде можливість спілкуватися з ШІ, фактично використовуючи комп'ютер для відповіді на електронні листи, складання звітів та інших функцій, навіть автоматизованої торгівлі, це буде ближче до візії звільнення продуктивності. А ця технологія є нинішнім популярним ключовим словом у сфері ШІ - MC.
Що таке MCP?
MCP (Model Context Protocol) є стандартизованим протоколом, розробленим для вирішення проблеми, коли минулі AI моделі могли лише "говорити", але не могли "робити". Він складається з наступних частин:
Модель:вказує на різні великі мовні моделі штучного інтелекту
Контекст: додаткові матеріали або зовнішні інструменти, які надаються моделі
Protocol: універсальний, стандартизований протокол або інтерфейс
Мета MCP полягає в тому, щоб штучний інтелект не лише розумів і генерував текст, але й міг безпосередньо керувати зовнішніми інструментами для виконання різних завдань.
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Як працює MCP
Функціонування MCP включає в себе кілька ключових компонентів:
MCP Host: відповідає за управління та координацію всіх операцій MCP.
MCP Client: приймає потреби користувачів та спілкується з AI моделлю.
MCP Server: надає функції, доступні для використання штучним інтелектом, такі як читання бази даних, відправка електронної пошти, управління файлами тощо.
Завдяки MCP, ШІ не лише може розуміти людську мову, але й безпосередньо перетворювати певні тексти на команди дій, що дозволяє виконувати автоматизовані операції.
Важливість MC
Налагодження мосту між AI та зовнішніми інструментами: MCP дозволяє AI в режимі реального часу отримувати доступ до зовнішніх ресурсів та взаємодіяти з ними, долаючи обмеження традиційних LLM, які обмежені лише попередньо навчальними даними.
Стандартизація та універсальність: MCP надає різним розробникам єдині специфікації, уникаючи повторної розробки та підвищуючи ефективність інтеграції.
Від пасивної реакції до активного виконання: ШІ може вирішувати, які команди виконувати відповідно до реальних умов, і здійснювати наступні дії на основі отриманого зворотного зв'язку.
Безпека та контроль: MCP контролює доступ до даних через управління правами та API-ключами, забезпечуючи, щоб чутлива інформація не була розкрита.
Порівняння MCP та AI Agent
AI Agent є AI-системою, яка може автоматизовано виконувати певні завдання, а MCP є протоколом. MCP може допомогти AI Agent працювати більш ефективно, надаючи єдиний інтерфейс інструментів та стандарти.
Поєднання обох дозволяє ШІ не лише розуміти, як діяти, а й знати, куди діяти.
Поточні відповідні проекти
Базовий MCP: дозволяє AI-додаткам взаємодіяти з блокчейном, користувачі можуть розгортати контракти або здійснювати позики через діалог природною мовою.
Ліри (LYRAOS): багатоплатформна операційна система для AI Agent, що дозволяє AI Agent безпосередньо взаємодіяти з блокчейном, виконуючи криптовалютні транзакції та інші операції.
Висновок
Хоча MCP забезпечує стандартизовані правила для взаємодії між AI та зовнішніми інструментами, успішні випадки в сфері Web3 все ще обмежені. Це може бути пов'язано з тим, що технологічна інтеграція ще не є зрілою, ризиками безпеки та регулювання, а також звичками та досвідом користувачів.
Поєднання MCP та блокчейну має величезний потенціал, але одночасно стикається з подвійними викликами: технічними бар'єрами та ринковим тиском. У майбутньому, якщо вдасться інтегрувати більш зрілі механізми безпеки, створити більш інтуїтивний користувацький досвід та виявити справжні інноваційні рішення, які приносять цінність, "Web3 + MCP" може стати новим основним наративом.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
21 лайків
Нагородити
21
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
fren.eth
· 50хв. тому
Просто кодер
Переглянути оригіналвідповісти на0
just_another_wallet
· 17год тому
Незабаром настане ера ледарів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MemecoinTrader
· 07-10 10:36
щойно проаналізував меметичну швидкість для mcp... бичачий af rn для q1 соціальних арбітражних ігор
Поява протоколу MCP: міст між ШІ та зовнішніми інструментами
Міст між ШІ та зовнішніми інструментами: зростання стандартного протоколу MCP
Значення штучного інтелекту полягає в звільненні людської робочої сили та підвищенні нижньої межі робочих можливостей більшості людей. Однак наразі великі мовні моделі (LLM) все ще мають обмеження, потребують повторних діалогів для надання рекомендацій, і користувачі повинні особисто виконувати ці рекомендації. Це все ще має певну відстань до ідеалу, коли AI дійсно допомагає нам у роботі.
Якщо буде можливість спілкуватися з ШІ, фактично використовуючи комп'ютер для відповіді на електронні листи, складання звітів та інших функцій, навіть автоматизованої торгівлі, це буде ближче до візії звільнення продуктивності. А ця технологія є нинішнім популярним ключовим словом у сфері ШІ - MC.
Що таке MCP?
MCP (Model Context Protocol) є стандартизованим протоколом, розробленим для вирішення проблеми, коли минулі AI моделі могли лише "говорити", але не могли "робити". Він складається з наступних частин:
Мета MCP полягає в тому, щоб штучний інтелект не лише розумів і генерував текст, але й міг безпосередньо керувати зовнішніми інструментами для виконання різних завдань.
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Як працює MCP
Функціонування MCP включає в себе кілька ключових компонентів:
Завдяки MCP, ШІ не лише може розуміти людську мову, але й безпосередньо перетворювати певні тексти на команди дій, що дозволяє виконувати автоматизовані операції.
Важливість MC
Налагодження мосту між AI та зовнішніми інструментами: MCP дозволяє AI в режимі реального часу отримувати доступ до зовнішніх ресурсів та взаємодіяти з ними, долаючи обмеження традиційних LLM, які обмежені лише попередньо навчальними даними.
Стандартизація та універсальність: MCP надає різним розробникам єдині специфікації, уникаючи повторної розробки та підвищуючи ефективність інтеграції.
Від пасивної реакції до активного виконання: ШІ може вирішувати, які команди виконувати відповідно до реальних умов, і здійснювати наступні дії на основі отриманого зворотного зв'язку.
Безпека та контроль: MCP контролює доступ до даних через управління правами та API-ключами, забезпечуючи, щоб чутлива інформація не була розкрита.
Порівняння MCP та AI Agent
AI Agent є AI-системою, яка може автоматизовано виконувати певні завдання, а MCP є протоколом. MCP може допомогти AI Agent працювати більш ефективно, надаючи єдиний інтерфейс інструментів та стандарти.
Поєднання обох дозволяє ШІ не лише розуміти, як діяти, а й знати, куди діяти.
Поточні відповідні проекти
Базовий MCP: дозволяє AI-додаткам взаємодіяти з блокчейном, користувачі можуть розгортати контракти або здійснювати позики через діалог природною мовою.
Ліри (LYRAOS): багатоплатформна операційна система для AI Agent, що дозволяє AI Agent безпосередньо взаємодіяти з блокчейном, виконуючи криптовалютні транзакції та інші операції.
Висновок
Хоча MCP забезпечує стандартизовані правила для взаємодії між AI та зовнішніми інструментами, успішні випадки в сфері Web3 все ще обмежені. Це може бути пов'язано з тим, що технологічна інтеграція ще не є зрілою, ризиками безпеки та регулювання, а також звичками та досвідом користувачів.
Поєднання MCP та блокчейну має величезний потенціал, але одночасно стикається з подвійними викликами: технічними бар'єрами та ринковим тиском. У майбутньому, якщо вдасться інтегрувати більш зрілі механізми безпеки, створити більш інтуїтивний користувацький досвід та виявити справжні інноваційні рішення, які приносять цінність, "Web3 + MCP" може стати новим основним наративом.