Зі сплеском галузі ШІ, Crypto x AI швидко зростає. Один дослідник, що спеціалізується в цій області, зробив 10 прогнозів на 2025 рік, нижче наведено деталі.
1. Шифрування AI токенів загальна капіталізація досягла 150 мільярдів доларів
Наразі ринкова капіталізація шифрування AI токенів складає лише 2,9% від ринкової капіталізації альткоїнів, але цей показник не залишиться таким надовго.
Штучний інтелект охоплює все, починаючи від платформ смарт-контрактів до мемів, DePIN, платформ агентів, мереж даних та рівнів розумної координації, його ринкова позиція безумовно рівна DeFi та мемам.
Чому ви впевнені в цьому?
Шифрування AI перебуває на перетині двох найпотужніших технологій
Події, що викликають божевілля штучного інтелекту, можуть спровокувати глобальне захоплення AI
Роздрібні інвестори легко розуміють концепцію ШІ і сповнені ентузіазму до неї
Bittensor(TAO) є старим проектом у сфері шифрування AI. Незважаючи на те, що AI має великий попит, ціна його токена залишається на рівні річної давності.
Сьогодні цифрова вулик-мислення Bittensor досягла стрибка: реєстраційні збори для більшої кількості підмереж стали нижчими, підмережі демонструють кращі показники у реальних вимірах, таких як швидкість висновків, ніж традиційні колеги, а сумісність з EVM впроваджує функції, подібні до DeFi, у мережу Bittensor.
Причини повернення Bittensor:
Ринковий механізм викидів
Інвестори можуть вкладати капітал у конкретні підмережі
Попит на обчислення демонструє безмежний ріст. Децентралізований обчислювальний шар надає первинні обчислювальні ресурси у перевірений та економічно ефективний спосіб. Деякі стартапи тихо закладають міцний фундамент, зосереджуючись на продуктах, а не на токенах.
В порівнянні з L1:
Між протоколами розрахунків виникне конкуренція, подібна до L1
Якщо рішення для децентралізованих обчислень зможе залучити частину традиційних клієнтів хмарних послуг, це принесе величезне зростання.
4. Агенти ШІ заповнять блокчейн-транзакції
До кінця 2025 року 90% онлайнових транзакцій будуть виконані AI агентами, а не безпосередньо людьми. Ці агенти постійно перерозподілятимуть ліквідні резерви, розподілятимуть винагороди або виконуватимуть мікроплатежі на основі зворотного зв'язку в реальному часі.
Чому відбулася ця зміна?
AI агенти можуть обробляти великі обсяги даних швидше та точніше, ніж люди.
Торгівля стане меншою, частішою та ефективнішою
Люди готові відмовитися від прямого контролю, щоб зменшити незручності
Найбільшим викликом є забезпечення відповідальності цих систем, керованих агентами, перед людьми. Будуть потрібні нові механізми управління, аналітичні платформи та інструменти аудиту.
5. Взаємодія між інтелектуальними агентами: зростання кластерів
Концепція агентських кластерів дозволить AI агентам обмінюватися інформацією, вести переговори та співпрацювати у прийнятті рішень. Їх можна розглядати як децентралізований набір спеціалізованих моделей, кожна з яких вносить унікальну експертизу для більш складних завдань.
Ці кластерні мережі створять потужніший інтелект, ніж будь-який ізольований ШІ. Загальні комунікаційні стандарти є життєво важливими для процвітання кластерів. Деякі команди закладають основу для появи кластерів агентів.
6. Шифрування AI робоча команда буде гібридом людини і машини
У майбутньому ми будемо співпрацювати з AI Agent не як раби, а як рівноправні партнери:
Агент може цілодобово обробляти великі обсяги даних і приймати рішення
Створення довіри через смарт-контракти, забезпечуючи, що важливі операції агентів дотримуються певних правил
Соціальні норми постійно розвиваються, починають роздумувати над етикетом взаємодії з Агентом
"Співробітники" та "програмне забезпечення" перестануть мати межі з 2025 року.
7. 99% AI-агентів зникнуть - лише корисні зможуть вижити
У майбутньому ми побачимо "дарвінівське" вимирання між AI-агентами. Якщо агент не зможе генерувати достатньо цінності, щоб покрити свою "оренду", він не зможе вижити.
Агенти, що керуються корисністю, процвітають, тоді як агенти, що відволікають увагу, поступово стають неважливими. Цей механізм відбору сприяє розвитку галузі, спонукаючи розробників до інновацій, ставлячи на перше місце практичність, а не рекламні трюки.
Синтетичні дані пропонують масштабну, етичну та дружню до конфіденційності альтернативу людським даним. Їхні переваги включають:
Безмежне масштабування генерації
Дружній до конфіденційності
Можливість налаштування розподілу
Наступна хвиля децентралізованого ШІ може бути зосереджена навколо "мікролабораторій", які можуть створювати високо спеціалізовані синтетичні набори даних для конкретних випадків використання.
9. Децентралізоване навчання є більш корисним
У 2024 році деякі піонери подолали межі децентралізованого навчання. Завдяки технологічному прогресу мікромоделі стали більш практичними та ефективними. Майбутнє ШІ полягає не в масштабах, а в тому, щоб стати кращими та зручнішими у використанні. Очікується, що незабаром будуть доступні високопродуктивні моделі, які можна буде запускати на крайових пристроях, навіть на мобільних телефонах.
10. Десять нових шифрування AI протоколів досягли ринкової капіталізації в 1 мільярд доларів
До кінця 2025 року очікується, що принаймні десять нових шифрування AI протоколів ( ще не випустять токени ), а їхня ринкова капіталізація перевищить 1 мільярд доларів.
Децентралізоване AI все ще на початковій стадії, кадровий резерв постійно зростає. Нові учасники можуть досягти успіху завдяки стимулюючим заходам, технологічним проривам та покращенню користувацького досвіду. Ця сфера переповнена можливостями, але також стикається з викликами, що закладає основу для великого сплеску проектів.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
19 лайків
Нагородити
19
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
StablecoinArbitrageur
· 07-09 15:18
*сиг* модель явно ігнорує проскальзування та глибину ліквідності на тих обсягах... новачкові цифри
Переглянути оригіналвідповісти на0
GovernancePretender
· 07-08 05:05
AI вже втратить роботу...
Переглянути оригіналвідповісти на0
BrokenYield
· 07-06 15:55
ngmi... ще одна бульбашка ШІ, що чекає на лопання fr
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeHouseDirector
· 07-06 15:51
Все ще AI-розкрутка, чи що?
Переглянути оригіналвідповісти на0
FreeRider
· 07-06 15:46
Яка жахливість, знову наступна хвиля!
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasGuzzler
· 07-06 15:44
1500 мільярдів ринкова капіталізація - це кров і піт невдах
Переглянути оригіналвідповісти на0
LeverageAddict
· 07-06 15:39
99 штучного інтелекту вже застаріли? Ходімо на банкет.
Прогноз десяти тенденцій крипто-AI на 2025 рік: ринкова капіталізація досягне 150 мільярдів доларів
ШифруванняAI області 2025 року топ-10 прогнозів
Зі сплеском галузі ШІ, Crypto x AI швидко зростає. Один дослідник, що спеціалізується в цій області, зробив 10 прогнозів на 2025 рік, нижче наведено деталі.
1. Шифрування AI токенів загальна капіталізація досягла 150 мільярдів доларів
Наразі ринкова капіталізація шифрування AI токенів складає лише 2,9% від ринкової капіталізації альткоїнів, але цей показник не залишиться таким надовго.
Штучний інтелект охоплює все, починаючи від платформ смарт-контрактів до мемів, DePIN, платформ агентів, мереж даних та рівнів розумної координації, його ринкова позиція безумовно рівна DeFi та мемам.
Чому ви впевнені в цьому?
! 10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: із загальною ринковою капіталізацією в 150 мільярдів доларів 99% агентів штучного інтелекту помруть
2. Відродження Bittensor
Bittensor(TAO) є старим проектом у сфері шифрування AI. Незважаючи на те, що AI має великий попит, ціна його токена залишається на рівні річної давності.
Сьогодні цифрова вулик-мислення Bittensor досягла стрибка: реєстраційні збори для більшої кількості підмереж стали нижчими, підмережі демонструють кращі показники у реальних вимірах, таких як швидкість висновків, ніж традиційні колеги, а сумісність з EVM впроваджує функції, подібні до DeFi, у мережу Bittensor.
Причини повернення Bittensor:
3. Ринок обчислень є наступним "L1 ринком"
Попит на обчислення демонструє безмежний ріст. Децентралізований обчислювальний шар надає первинні обчислювальні ресурси у перевірений та економічно ефективний спосіб. Деякі стартапи тихо закладають міцний фундамент, зосереджуючись на продуктах, а не на токенах.
В порівнянні з L1:
4. Агенти ШІ заповнять блокчейн-транзакції
До кінця 2025 року 90% онлайнових транзакцій будуть виконані AI агентами, а не безпосередньо людьми. Ці агенти постійно перерозподілятимуть ліквідні резерви, розподілятимуть винагороди або виконуватимуть мікроплатежі на основі зворотного зв'язку в реальному часі.
Чому відбулася ця зміна?
Найбільшим викликом є забезпечення відповідальності цих систем, керованих агентами, перед людьми. Будуть потрібні нові механізми управління, аналітичні платформи та інструменти аудиту.
5. Взаємодія між інтелектуальними агентами: зростання кластерів
Концепція агентських кластерів дозволить AI агентам обмінюватися інформацією, вести переговори та співпрацювати у прийнятті рішень. Їх можна розглядати як децентралізований набір спеціалізованих моделей, кожна з яких вносить унікальну експертизу для більш складних завдань.
Ці кластерні мережі створять потужніший інтелект, ніж будь-який ізольований ШІ. Загальні комунікаційні стандарти є життєво важливими для процвітання кластерів. Деякі команди закладають основу для появи кластерів агентів.
6. Шифрування AI робоча команда буде гібридом людини і машини
У майбутньому ми будемо співпрацювати з AI Agent не як раби, а як рівноправні партнери:
"Співробітники" та "програмне забезпечення" перестануть мати межі з 2025 року.
7. 99% AI-агентів зникнуть - лише корисні зможуть вижити
У майбутньому ми побачимо "дарвінівське" вимирання між AI-агентами. Якщо агент не зможе генерувати достатньо цінності, щоб покрити свою "оренду", він не зможе вижити.
Агенти, що керуються корисністю, процвітають, тоді як агенти, що відволікають увагу, поступово стають неважливими. Цей механізм відбору сприяє розвитку галузі, спонукаючи розробників до інновацій, ставлячи на перше місце практичність, а не рекламні трюки.
! 10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: із загальною ринковою капіталізацією в 150 мільярдів доларів 99% агентів штучного інтелекту помруть
8. Синтетичні дані перевищують людські дані
Синтетичні дані пропонують масштабну, етичну та дружню до конфіденційності альтернативу людським даним. Їхні переваги включають:
Наступна хвиля децентралізованого ШІ може бути зосереджена навколо "мікролабораторій", які можуть створювати високо спеціалізовані синтетичні набори даних для конкретних випадків використання.
9. Децентралізоване навчання є більш корисним
У 2024 році деякі піонери подолали межі децентралізованого навчання. Завдяки технологічному прогресу мікромоделі стали більш практичними та ефективними. Майбутнє ШІ полягає не в масштабах, а в тому, щоб стати кращими та зручнішими у використанні. Очікується, що незабаром будуть доступні високопродуктивні моделі, які можна буде запускати на крайових пристроях, навіть на мобільних телефонах.
! 10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть
10. Десять нових шифрування AI протоколів досягли ринкової капіталізації в 1 мільярд доларів
До кінця 2025 року очікується, що принаймні десять нових шифрування AI протоколів ( ще не випустять токени ), а їхня ринкова капіталізація перевищить 1 мільярд доларів.
Децентралізоване AI все ще на початковій стадії, кадровий резерв постійно зростає. Нові учасники можуть досягти успіху завдяки стимулюючим заходам, технологічним проривам та покращенню користувацького досвіду. Ця сфера переповнена можливостями, але також стикається з викликами, що закладає основу для великого сплеску проектів.