Перетворення AI та криптоактивів: 11 випадків використання

Економічна модель Інтернету зазнає змін. Оскільки відкриті мережі поступово перетворюються на пошукові поля, ми не можемо не запитати: чи принесе ШІ відкритий Інтернет, чи сформує новий лабіринт платних стін? Хто буде контролювати його, великі централізовані компанії, чи широка група користувачів?

Це саме те місце, де Криптоактиви відіграють свою роль. Блокчейн пропонує новий спосіб створення інтернет-сервісів і мереж, які є децентралізованими, нейтральними та належать користувачам. Вони переукладають економічні механізми, що підтримують сучасні системи, балансуючи багато централізованих сил, які вже з'явилися в системах AI, і сприяють створенню більш відкритого та потужного інтернету.

Криптоактиви можуть сприяти створенню більш досконалих AI систем, і навпаки, ця думка не є новою, але її визначення часто є недостатньо чітким. Деякі перехресні сфери, наприклад, перевірка "людської ідентифікації" в умовах поширення низькобюджетних AI систем, вже привернули увагу будівельників і користувачів. Але інші випадки використання, здається, ще потребують кількох років або навіть десятиліть для реалізації. Отже, ця стаття поділиться 11 випадками використання криптоактивів в перехресті з AI, з метою розпочати дискусію про майбутні можливості, виклики тощо. Ці випадки використання базуються на технологіях, що зараз розробляються, від обробки величезних малих платежів до забезпечення того, щоб люди могли контролювати свої відносини з майбутнім AI.

1. Постійні дані та контекст в інтерактивному ШІ

Генеративний ШІ залежить від даних, але для багатьох застосувань контекст ( та інформація про стан і фон, пов'язані з взаємодією ), є однаково важливими, а іноді навіть важливішими.

В ідеальних умовах, будь то агенти, інтерфейси великих мовних моделей або інші програми, AI-системи повинні пам'ятати деталі, такі як типи проектів, якими займається користувач, стиль спілкування та уподобані мови програмування. Але на практиці користувачі часто змушені відновлювати цей контекст у різних взаємодіях в межах одного додатку, не кажучи вже про перемикання між різними системами.

Наразі контекст в генеративному AI-додатку практично ніколи, або ж зовсім не може бути перенесений в інші додатки.

Завдяки технології блокчейн системи ШІ можуть зберігати ключову контекстну інформацію у формі стійких цифрових активів, які можна завантажувати на початку бесіди та безшовно переносити між різними платформами ШІ. Крім того, враховуючи, що блокчейн-протоколи мають ці властивості, блокчейн, ймовірно, є єдиним рішенням цієї проблеми, яке має зворотну сумісність і може забезпечити інтерактивність.

Одним з природних застосувань цієї технології є ігри та медіа з підтримкою AI, у яких переваги користувачів ( від рівнів складності до налаштувань клавіш ) можуть залишатися послідовними в різних іграх та середовищах. Але справжня цінність полягає в застосуванні знань. У цих застосуваннях AI потрібно розуміти, що відомо користувачеві, а також їхні способи навчання; є й більш спеціалізовані сценарії застосування, такі як програмування. Звичайно, деякі компанії вже розробили персоналізованих роботів і діють відповідно до глобального контексту конкретного бізнесу, але в цьому випадку контекст зазвичай не є переносимим.

На сьогоднішній день найближчим загальним рішенням є налаштовані роботи з фіксованим, постійним контекстом. Проте, портативність контексту між користувачами на платформі починає з'являтися за межами блокчейну; наприклад, через Poe, користувач може здавати свої налаштовані роботи в оренду іншим.

Введення таких заходів у блокчейн дозволить AI-системам ділитися контекстним шаром, що складається з ключових елементів всіх цифрових активностей. Вони зможуть миттєво зрозуміти вподобання та краще налаштувати й оптимізувати досвід. У свою чергу, як реєстр інтелектуальної власності в блокчейні, це дозволить AI посилатися на стійкий контекст в блокчейні, створюючи можливості для нових ринкових взаємодій навколо підказок і інформаційних модулів, наприклад, користувачі можуть безпосередньо надавати дозвіл або монетизувати свої знання, зберігаючи контроль над своїми даними. Спільний контекст відкриє можливості для багатьох ще не уявлених речей.

2. Загальний ідентифікатор代理

Ідентичність є авторитетним записом про те, ким є певна річ або особа; вона є прихованою опорою сучасних цифрових систем відкриття, агрегування та оплати. Оскільки платформи ховають цю опору за лаштунками, те, що відчуває користувач, є лише частиною готового продукту: певні платформи призначають ідентифікатори продуктам, централізують їх показ, а також допомагають користувачам відкривати та оплачувати. Інші платформи працюють аналогічно: ідентичність користувача є основою його динамічних повідомлень та всього внутрішнього відкриття в додатку, включаючи списки на ринку, природно опубліковані пости та платну рекламу.

З розвитком технологій агентів штучного інтелекту все це незабаром зміниться. Оскільки все більше компаній використовують агентів для обробки обслуговування клієнтів, логістики, платежів та інших сценаріїв застосування, їх платформи більше не будуть схожі на програми з єдиним інтерфейсом. Натомість вони існуватимуть на кількох інтерфейсах та платформах, накопичуючи багатий контекст і виконуючи більше завдань для користувачів. Але прив'язка ідентичності агента лише до одного ринку завадить його використанню в інших важливих місцях, таких як електронна пошта, канали миттєвого обміну повідомленнями та інші продукти.

Ось чому агентам потрібен єдиний, портативний «паспорт». Без паспорта неможливо зрозуміти, як платити агенту, перевірити його версію, запитати про його функції, дізнатися, кого представляє агент, і відстежити його репутацію на різних додатках та платформах. Ідентичність агента повинна виконувати роль гаманця, реєстру API, журналу змін та соціального підтвердження, так що будь-який інтерфейс ( електронна пошта, миттєве повідомлення або інший агент ) можуть бути розпізнані та взаємодіяти з ним однаковим чином. Якщо немає спільного «ідентифікатора» первісного, кожен раз, коли відбувається складання, потрібно починати з нуля, механізми виявлення все ще перебувають у тимчасовому стані, і користувачі втрачають контекстну інформацію щоразу, коли змінюють канал або платформу.

Існує можливість спроектувати інфраструктуру агентів з нуля. Отже, як побудувати більш багатий рівень довіреної нейтральної ідентичності, ніж записи DNS? Замість того, щоб переробляти монолітну платформу, яка поєднує ідентичність з пошуком, агрегуванням і платежами, краще дозволити агентам приймати платежі, перераховувати функції та існувати в кількох екосистемах, не турбуючись про те, що вони будуть заблоковані на певній платформі. Саме тут перетинаються шифрування та штучний інтелект, оскільки блокчейн-мережі забезпечують бездозвільну можливість комбінування, що дозволяє творцям створювати більш практичних агентів і кращий користувацький досвід.

В цілому, вертикально інтегровані рішення, такі як певні платформи, наразі мають кращий користувацький досвід. Однією з внутрішніх складностей створення відмінних продуктів є забезпечення того, щоб різні частини логічно поєднувалися разом згори вниз. Але ціна такої зручності дуже висока, особливо в умовах зниження витрат на створення програмного забезпечення для агрегування, маркетингу, отримання прибутку та розповсюдження агентів, а також розширення сфери застосування агентських програм. Щоб досягти рівня користувацького досвіду вертикально інтегрованих постачальників, ще потрібно попрацювати, але надійний, нейтральний рівень ідентифікації агентів дозволить підприємцям мати свій власний паспорт і заохотить до інновацій у розповсюдженні та дизайні.

3. Ідентифікація, сумісна з попередніми версіями

З поширенням ШІ стає все важче визначити, чи є співрозмовник в онлайн-спілкуванні справжньою людиною. Це послаблення довіри не є тривогою майбутнього, воно вже настало. Від армії коментарів на соціальних платформах до роботів на додатках для знайомств, реальність починає розмиватися. У такій обстановці ідентифікація особи стає вкрай важливою інфраструктурою.

Спосіб довести, що ви є людиною, - це цифрова ідентичність. Цифрова ідентичність охоплює все, що особа може використовувати для підтвердження своєї особи: ім'я користувача, особистий ідентифікаційний номер, пароль, підтвердження третьої сторони (, наприклад, громадянство або кредитоспроможність ) та інші документи. Децентралізована цінність тут очевидна: коли ці дані існують у централізованих системах, видавець може відкликати доступ, стягувати плату або допомагати в моніторингу. А децентралізація підриває цю динаміку: користувачі контролюють свою ідентичність, роблячи її більш безпечною та менш підданою цензурі.

На відміну від традиційних ідентифікаційних систем, децентралізовані механізми підтвердження особи дозволяють користувачам контролювати та зберігати власну ідентичність, а також перевіряти свою людську ідентичність у спосіб, що захищає конфіденційність та є надійно нейтральним. Крім того, так само, як водійські посвідчення, видані в будь-який час і в будь-якому місці, можуть використовуватися де завгодно, децентралізоване підтвердження особи також може служити повторно використовуваною основою для будь-якої платформи (, включаючи ще не з'явлені платформи ). Іншими словами, ідентифікація на основі блокчейну має зворотну сумісність, оскільки вона забезпечує:

• Переносимість: протокол є відкритим стандартом, який може бути інтегрований на будь-якій платформі. Децентралізоване підтвердження особи може управлятися через громадську інфраструктуру і повністю контролюється користувачем. Це надає йому повну переносимість, будь-яка платформа зараз або в майбутньому може бути з ним сумісною.

• Доступність без дозволу: платформа може самостійно вибирати ідентифікаційний документ ID, не проходячи через шлюз API, який може дискримінувати різні випадки використання.

Виклики, з якими стикається ця сфера, пов'язані з популяризацією: хоча наразі не було помічено справжніх випадків використання підтвердження особи в масштабах, очікується, що, зростання кількості користувачів до певного масштабу, поява ранніх партнерів та запуск вбивчих додатків прискорить процес популяризації. Кожен додаток, що використовує специфічні стандарти цифрової ідентифікації, робитиме цей тип ідентичності більш цінним для користувачів; це спонукатиме більше користувачів отримувати цю ідентичність; своєю чергою, це зробить цю ідентичність більш привабливою для програм, ставши способом сертифікації особи. ( І оскільки дизайн ідентичності на основі блокчейну має взаємодію, ці мережеві ефекти можуть швидко розширитися ).

Наразі вже спостерігається, що основні споживчі програми та послуги в галузі ігор, знайомств і соціальних мереж оголосили про партнерство з децентралізованими ідентифікаційними системами, щоб допомогти людям підтвердити, що вони взаємодіють з реальними людьми, які дійсно є тими, кого вони очікують. Цього року також з'явилися нові ідентифікаційні протоколи, включаючи деякі сервіси сертифікації. Хоча це не є емітентами ідентифікаційних документів, ці сервіси дозволяють користувачам приватно пов'язувати офлайн-дані (, такі як перевірки на відповідність KYC або статус сертифікації інвестицій ), з блокчейн-гаманцем, щоб побудувати децентралізовану ідентичність користувачів. Усе це свідчить про те, що момент перелому для децентралізованих ідентифікаційних систем може бути не так далеко.

Ідентифікація особи потрібна не лише для заборони роботів, але й для чіткого визначення межі між AI-агентами та людськими мережами. Це дозволяє користувачам та додаткам розрізняти взаємодію між людиною та машиною, створюючи простір для більш якісного, безпечного та справжнього цифрового досвіду.

4. Децентралізована фізична інфраструктурна мережа AI

Штучний інтелект, можливо, є цифровою послугою, але його розвиток все більше обмежується фізичною інфраструктурою. Децентралізована мережа фізичної інфраструктури ( DePIN ) пропонує нову модель для створення та управління системами реального світу, що може сприяти поширенню обчислювальної інфраструктури, на якій базуються інновації штучного інтелекту, роблячи їх менш витратними, більш гнучкими та важчими для цензури.

Як реалізувати? Двома основними перешкодами у розвитку ШІ завжди були отримання енергії та чіпів. Децентралізована енергія допомагає забезпечити більше електрики, але розробники також використовують DePIN для об'єднання невикористаних чіпів з ігрових комп'ютерів, дата-центрів та інших джерел. Ці комп'ютери можуть об'єднуватися, щоб створити ринок обчислень без ліцензій, що створює справедливе конкурентне середовище для розробки нових продуктів ШІ.

Інші випадки використання включають розподілене навчання та тонке налаштування великих мовних моделей, а також розподілену мережу для моделювання висновків. Децентралізоване навчання та моделювання висновків можуть значно знизити витрати, оскільки вони використовують раніше незадіяні обчислювальні ресурси. Крім того, вони можуть забезпечити стійкість до цензури, гарантуючи, що розробники не будуть заблоковані надмірно масштабними постачальниками хмарних послуг.

Невелика кількість компаній, які зосереджують контроль над AI моделями, завжди була проблемою, що викликає занепокоєння; децентралізовані мережі допомагають створити більш економічно ефективний, стійкий до цензури та масштабований AI.

5. Інфраструктура та заходи безпеки для взаємодії між AI-агентами, постачальниками термінальних послуг та користувачами

Оскільки можливості інструментів штучного інтелекту в розв'язанні складних завдань і виконанні багаторівневих інтеракцій постійно зростають, штучний інтелект все більше потребуватиме взаємодії з іншими штучними інтелектами без втручання людських контролерів.

Наприклад, AI-агент може знадобитися запитати конкретні дані, пов'язані з обчисленнями, або залучити спеціалізовані AI-агенти для виконання конкретних завдань. AI-агенти також створять величезну цінність, завершуючи весь процес угоди або будь-яку іншу діяльність від імені користувача, наприклад, знаходячи та бронюючи авіаквитки відповідно до уподобань особи або виявляючи та замовляючи нові книги їх улюбленого жанру.

Наразі ще немає зрілого, універсального ринку代理, такі перехресні запити в основному можна реалізувати лише через API-з'єднання або в рамках екосистеми AI代理, яка підтримує виклики代理 як внутрішню функцію.

Ширше кажучи, більшість сучасних агентів штучного інтелекту працюють в ізольованих екосистемах, їхні API відносно закриті і загалом страждають від нестачі архітектури.