MCP: Основний двигун екосистеми Web3 AI Agent

MCP швидко стає ключовим компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Він вводить MCP Server через архітектуру, подібну до плагіна, надаючи нові інструменти та можливості для AI Agent. Як і інші нові концепції в сфері Web3 AI, MCP (повна назва Model Context Protocol) походить з Web2 AI, але зараз його переосмислюють в середовищі Web3.

Суть MCP

MCP є відкритим протоколом, призначеним для стандартизації способу передачі контекстної інформації додатками до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI Agent працювати більш безшовно разом.

Значення MC

Основні обмеження, з якими стикаються сучасні великі мовні моделі, включають:

• Немає можливості переглядати Інтернет в реальному часі
• Неможливо безпосередньо отримати доступ до локальних або приватних файлів
• Неможливість самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням

MCP, виступаючи в ролі універсального інтерфейсного шару, заповнив ці прогалини в можливостях, що дозволяє AI Agent використовувати різні інструменти.

MCP можна порівняти з єдиним стандартом інтерфейсу в галузі AI застосувань, що дозволяє AI легше інтегруватися з різними джерелами даних та функціональними модулями. Цей стандартизований протокол є вигідним як для AI Agent (клієнт), так і для розробників інструментів (сервіс). В результаті це створить більш відкриту, сумісну та з низьким рівнем тертя екосистему AI.

MCP та традиційний API відрізняються

Дизайн традиційних API в основному орієнтований на людей, а не на AI. Кожен API має свою структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. AI Agent сам по собі не може читати документацію, його потрібно жорстко закодувати для адаптації до кожного API.

MCP стандартизує формат викликів функцій у внутрішньому API, абстрагуючи ці неструктуровані частини, щоб надати Агенту єдиний спосіб виклику. MCP можна вважати адаптаційним шаром API, упаковуючим для Автономного Агента.

Web3 AI та екосистема MCP

AI в Web3 також стикається з проблемами "недостатності контекстних даних" та "островів даних", тобто AI не може отримати доступ до реальних даних на ланцюзі або виконувати логіку смарт-контрактів рідним чином. На основі MCP та A2A протоколу виникає нове покоління інфраструктури та додатків AI Agent, спеціально розроблених для сценаріїв Web3, що дозволяє агентам отримувати доступ до мульти-ланцюгових даних та нативно взаємодіяти з DeFi протоколами.

проектний випадок

DeMCP є децентралізованим ринком MCP Server, який зосереджений на рідних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету MCP інструментів. Його переваги включають використання TEE (достовірного середовища виконання) для забезпечення незмінності MCP інструментів, використання механізму заохочення токенами для стимулювання розробників до внесення в MCP сервери, а також надання агрегатора MCP та функцій мікроплатежів для зниження бар'єрів для використання.

DeepCore надає систему реєстрації MCP Server, зосереджуючись на криптографічній сфері, та подальшому розширенні до ще одного відкритого стандарту, запропонованого Google: A2A (Agent-to-Agent) протоколу. A2A має на меті забезпечити безпечну комунікацію, співпрацю та координацію завдань між різними AI-агентами.

Поєднання сервера MCP з блокчейном

Інтеграція технології блокчейн у MCP Server має багато переваг:

1. Отримання довгих хвостових даних через механізм криптографічного рідного стимулювання
2. Захист від атаки "отруєння інструментів"
3. Введення механізму стейкінгу/покарання для побудови системи довіри сервера MCP
4. Підвищення системної стійкості та реального часу
5. Сприяння відкритим інноваціям

Майбутні тенденції та вплив на галузь

Зі зрілістю інфраструктури, конкурентна перевага компаній, які зосереджені на "розробниках", перейде від проектування API до надання більш багатих, різноманітних та зручних для комбінування інструментів. У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP.

Це може сприяти виникненню нових цінових механізмів: агент може динамічно обирати інструменти в залежності від швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи більш ефективну економічну систему послуг агентів, підкріплену криптовалютами та блокчейном.

Справжня цінність і потенціал MCP можуть бути справді побачені лише тоді, коли AI Agent інтегрує їх і перетворить на практичні додатки. Врешті-решт, Agent є носієм і посилювачем можливостей MCP, тоді як блокчейн і механізми криптографії створюють надійну, ефективну та комбіновану економічну систему для цієї розумної мережі.