Jin10 дані 22 квітня, сьогодні опівночі о 1 годині, Google AI представив абсолютно новий метод змішаного симуляційно-цифрового квантового моделювання, який може покращити контроль при збереженні швидкості, руйнуючи традиційні методи квантового моделювання. Досягнуто значних проривів у дослідженні квантової термізації та критичних явищ. Традиційні квантові симуляції стикаються з двома основними проблемами: погана гнучкість, чисто цифрові квантові симуляції дуже повільні і часто піддаються впливу шуму; висока швидкість, але неможливість контролю, швидкість зростає, але неможливо точно контролювати взаємодію всіх частинок. А змішаний симуляційний метод Google поєднує переваги цих двох методів, забезпечуючи високу швидкість моделювання та покращуючи контроль. І за даними тестів на перехресну ентропію, новий метод Google вже перевищує традиційне моделювання.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Google випустив змішаний квантовий симуляційний метод
Jin10 дані 22 квітня, сьогодні опівночі о 1 годині, Google AI представив абсолютно новий метод змішаного симуляційно-цифрового квантового моделювання, який може покращити контроль при збереженні швидкості, руйнуючи традиційні методи квантового моделювання. Досягнуто значних проривів у дослідженні квантової термізації та критичних явищ. Традиційні квантові симуляції стикаються з двома основними проблемами: погана гнучкість, чисто цифрові квантові симуляції дуже повільні і часто піддаються впливу шуму; висока швидкість, але неможливість контролю, швидкість зростає, але неможливо точно контролювати взаємодію всіх частинок. А змішаний симуляційний метод Google поєднує переваги цих двох методів, забезпечуючи високу швидкість моделювання та покращуючи контроль. І за даними тестів на перехресну ентропію, новий метод Google вже перевищує традиційне моделювання.