AI Destekli Yazılım Sektörü Değişimi: 2025 Yılı Yapay Zeka Uygulama Raporu

Yapay zeka, popüler bir konu olmaktan çıkıp pratik uygulamalara yöneliyor ve ölçeklenebilir AI ürünleri rekabetin yeni odak noktası haline geliyor. 2025 AI Durum Raporu "Yapıcılar El Kitabı", uygulamaya geçişe odaklanarak, AI ürünlerinin tasarımdan ölçeklenebilir işletmeye geçişine kadar olan tam çözümü kapsamlı bir şekilde analiz ediyor.

Bu rapor, 300 yazılım şirketi yöneticisiyle yapılan anket ve AI alanındaki uzmanlarla yapılan görüşmelere dayanmaktadır ve üretken AI avantajlarını sürdürülebilir ticari rekabet gücüne dönüştürme stratejileri sunmaktadır. İşte beş temel içgörü:

1. AI ürün stratejisi olgunluk dönemine girdi

AI yerli şirketler, yalnızca AI işlevselliği entegre eden şirketlere kıyasla ürün tanıtım hızında öndedir. AI yerli şirketlerin %47'si kritik ölçeğe ulaşmış ve pazar uyumunu doğrulamıştır, oysa AI ürünlerini entegre eden şirketlerin yalnızca %13'ü bu aşamaya ulaşmıştır.

Ana akım trend:

• Akıllı ajan iş akışları ve dikey uygulamalar odak noktası haline geldi, AI yerel geliştiricilerin neredeyse %80'i bu alana yöneliyor.
• Çoklu model mimarisi, performansı optimize etmek, maliyetleri kontrol etmek ve belirli senaryolara uyum sağlamak için yaygın bir seçim haline geldi.

2. AI Fiyatlandırma Modeli İnovasyonu

Yapay zeka, ürün fiyatlandırma yöntemlerini değiştiriyor. Birçok şirket, temel abonelik ücreti ile kullanım başına ücretlendirmeyi birleştiren karma bir model benimsemekte. Bazı şirketler tamamen kullanım veya etkiye dayalı fiyatlandırmayı araştırıyor.

• Yüzde 37'si, yıl içinde fiyatlandırmayı müşteri değeri ve kullanımına daha uygun hale getirmek için ayarlamayı planlıyor.
• Şu anda hala birçok şirket AI işlevlerini ücretsiz sunuyor, ancak bu eğilim değişiyor.

3. AI Yetenek Stratejisi Rekabet Avantajı Haline Geliyor

Yapay zeka sadece bir teknolojik mesele değil, aynı zamanda bir organizasyon zorluğudur. En iyi ekipler, AI mühendisleri, makine öğrenimi mühendisleri, veri bilimcileri ve AI ürün yöneticilerini içeren çok disiplinli AI ekipleri oluşturuyor.

• Çoğu işletme mühendislik ekiplerinin %20-30'unun AI'ye odaklanmasını bekliyor, yüksek büyüme gösteren işletmelerde bu oran %37'ye çıkıyor.
• AI yeteneklerinin işe alımı hala zorluklarla karşı karşıya, AI/ML mühendisleri için ortalama işe alım süresi 70 günden fazla.
• Katılımcıların %54'ü işe alım sürecinin geride kaldığını, bunun başlıca sebebinin nitelikli eleman eksikliği olduğunu belirtti.

4. AI bütçesi büyük ölçüde arttı

Şirketler, Ar-Ge bütçelerinin %10-20'sini AI'ye yatırıyor, 2025'te bu eğilim artmaya devam edecek. AI, ürün stratejisinin temel itici gücü haline geldi.

AI ürünlerinin ölçeği genişledikçe, maliyet yapısı değişiyor:

• Erken dönem: İnsan kaynakları maliyetleri anahtar rol oynamaktadır.
• Olgunluk dönemi: Bulut hizmetleri, model çıkarımı ve uyum maliyetleri ana harcama kalemleri haline geliyor.

5. Şirket İçinde AI Uygulama Genişlemesi Ama Dengesiz

Çoğu şirket, çalışanlarının %70'ine dahili AI araçları erişimi sağlıyor, ancak gerçek düzenli kullanım yalnızca yarısını oluşturuyor. Büyük olgun şirketler, AI kullanımını teşvik etmede daha büyük zorluklarla karşılaşıyor.

Yüksek benimseme oranına sahip işletmelerin özellikleri:

• 7'den fazla iç mekanda AI dağıtımı
• Ana Uygulamalar: Programlama Asistanı (77%), İçerik Üretimi (65%), Doküman Arama (57%)
• Bu alanlarda çalışma verimliliği %15-30 arttı.

AI araç ekosistemi yavaş yavaş olgunlaşıyor

Araştırmalar, üretim ortamında gerçek zamanlı olarak çalışan ana akım AI araçlarının şunları içerdiğini göstermektedir:

• Çerçeve: PyTorch, TensorFlow
• Kütüphane: Hugging Face Transformers, LangChain
• Bulut Platformu: AWS SageMaker, Azure ML
• Model hizmetleri: OpenAI, Anthropic
• İzleme Araçları: Weights & Biases, MLflow

Yapay zeka, yazılım endüstrisinin yapısını derinden değiştiriyor, şirketlerin yetenek, teknoloji ve iş modeli gibi çok boyutlu bir strateji geliştirmesi gerekiyor, böylece bu dönüşümde avantaj elde edebilirler.