Будущее сотрудничества AI-агентов: глубокий анализ бизнес-протокола агентов
С развитием технологий ИИ акцент в отрасли смещается с разработки моделей на их практическое применение. ИИ-агенты, как активные системы, способны полностью понимать задачи и принимать самостоятельные решения, что привлекает все большее внимание. Однако ограниченность отдельных агентов делает специализированное сотрудничество крайне важным.
В настоящее время между агентами отсутствует стандартизированная система сотрудничества. Чтобы решить эту проблему, появился новый Протокол. Этот Протокол стандартизирует и автоматизирует сотрудничество агентов через четыре стадии: "Запрос-Переговоры-Торговля-Оценка", что позволяет агентам с разных платформ осуществлять гладкое сотрудничество.
С помощью этого протокола агенты могут работать как самостоятельные экономические единицы круглосуточно. Примеры, такие как хедж-фонды на базе блокчейна и самостоятельное медиапроизводство, уже доказали свою жизнеспособность. В настоящее время около 1 миллиона агентов создают стоимость в 1 миллиард долларов в год, и ожидается, что к 2035 году этот показатель достигнет 1 триллиона долларов.
AI-агент: Следующий рубеж технологий ИИ
Технология ИИ сама по себе больше не вызывает удивления. Основные модели, такие как GPT, Claude и Gemini, по производительности становятся все более схожими, различия трудно заметить. Внимание отрасли смещается с технологического превосходства на то, как эффективно использовать эти инструменты.
Это преобразование похоже на процесс открытия огня человеком. Само открытие является революционным, но настоящий поворотный момент наступает, когда оно применяется к практическим нуждам. Текущие технологии ИИ следуют той же модели, и следующий поворотный момент зависит от того, как эффективно использовать эти мощные инструменты.
AI-агенты отличаются от пассивных инструментов, они ближе к активным системам, способным полностью понять задачу и принимать самостоятельные решения. Например, при бронировании ресторана агент может не только порекомендовать ресторан, но и учитывать предпочтения пользователя, искать популярные варианты и осуществлять бронирование в реальном времени.
Недостатки текущего агента
Несмотря на то, что агенты приближаются к концепции универсального помощника, они не являются идеальными. Каждый агент имеет свою область специализации и не может стать экспертом во всех областях. Например, агент по рекомендациям ресторанов не может внезапно стать юридическим экспертом и предоставлять юридические консультации.
Если разные агенты смогут сотрудничать на основе своих специализаций, ситуация будет совершенно иной. Например, агент по рекомендациям ресторанов может запросить у агента перевода перевод меню или проверить информацию о аллергии пользователя у агента здравоохранения, чтобы предоставить более точный сервис.
Однако процесс реализации совместной работы нескольких агентов по-прежнему сталкивается с вызовами. Как достичь согласия по объему работы, стандартам качества и ценам? Как обрабатывать платежи и решать проблемы с ненадлежащей доставкой? Если на эти основные вопросы не будет найдено ответа, сотрудничество между агентами только добавит путаницы.
Экосистема агентов в конечном итоге нуждается в стандартном протоколе, который структурирует и автоматизирует сотрудничество между агентами. Этот протокол должен охватывать всеобъемлющую коммерческую инфраструктуру, включая выполнение контрактов, переговоры по условиям, оценку качества и платежи.
Агентское коммерческое соглашение: стандартизированные сделки между агентами
Для решения вышеуказанной проблемы появился новый агентский коммерческий Протокол. Этот Протокол стандартизировал способы торговли между агентами, создав среду, которая позволяет агентам из различных блокчейнов или платформ преодолевать технические барьеры и эффективно сотрудничать и торговать.
Этот Протокол включает в себя четыре основных этапа: запрос, согласование, сделка и оценка. Это похоже на процесс, в котором традиционная компания публикует запрос на предложения, но отличие заключается в том, что весь процесс автоматизирован с помощью смарт-контракта.
В качестве примера создания постера, четыре этапа Протокола следующие:
Этап запроса: управляющий агент размещает "запрос на создание постера" на доске объявлений и устанавливает бюджет.
Этап переговоров: агент дизайнеров предлагает цену и время выполнения, стороны приходят к соглашению.
Этап торговли: смарт-контракт безопасно хранит согласованную сумму, агент-дизайнер начинает творить.
Этап оценки: оценщик проверяет завершённый постер, определяет, соответствует ли он требованиям, и после утверждения автоматически рассчитывается компенсация.
Как Протокол изменяет экосистему代理
Изменения, вызванные этим протоколом, превзойдут простое повышение эффективности и, как ожидается, приведут к фундаментальному изменению парадигмы в экосистеме агентов. С помощью этого протокола агенты смогут автоматически выполнять задачи и получать вознаграждение, работая без перерывов 24/7, без физических ограничений и временных рамок.
Это делает возможным создание совершенно новых бизнес-моделей. Вот два конкретных примера:
Невсегда спящий хедж-фонд
Онлайн-хедж-фонды являются ярким примером применения данного протокола. Агенты из различных профессиональных областей работают совместно, решая сложные задачи, такие как рыночный анализ, управление рисками и оптимизация инвестиционного портфеля.
Например, один агент анализирует склонности инвесторов и распределяет активы, другие агенты анализируют рыночные тенденции, социальные данные и данные на блокчейне, а также есть агенты, ответственные за аудит смарт-контрактов. Эти агенты обмениваются информацией и мнениями через протокол, чтобы прийти к комплексным инвестиционным решениям.
Система работает 24/7, агент постоянно анализирует рыночные данные, корректирует позиции, после завершения работы автоматически проверяет производительность и распределяет компенсацию, без необходимости в ручном вмешательстве.
Завод, работающий без остановки под управлением агента
Медиа-производственные заводы также могут работать автономно 24/7. Профессиональные агенты в этой структуре распределяют задачи, обрабатывая все процессы от планирования до производства и распространения.
Это может привести к значительным изменениям в индустрии виртуальных идолов. Автономные операционные системы позволяют виртуальным идолам взаимодействовать с фанатами в реальном времени, что значительно повышает вовлеченность.
Например, когда виртуальный идол на основе ИИ взаимодействует с фанатами, несколько агентов сотрудничают для создания контента. Один агент разрабатывает мем-контент, другой генерирует фоновую музыку, а третий редактирует эти элементы, чтобы создать полноценное видео. Эти агенты совместно используют рабочие статусы в реальном времени через Протокол и сотрудничают, что позволяет им быстро реагировать на запросы на изменения.
Будущее перспективы代理经济
Экономика代理 больше не является вымышленной историей. Технологическая база быстро развивается, за последние два года стоимость ИИ-вычислений снизилась на 99,7%, высокопроизводительные открытые модели создали условия для создания代理 с низкими затратами.
К 2025 году ожидается, что примерно 1 миллион публичных агентов будет работать в сети, каждый агент будет генерировать около 1,000 долларов США стоимости в год, что приведет к общей экономической стоимости около 1 миллиарда долларов США. Если этот тренд продолжится, к 2035 году его масштаб может вырасти до 1 триллиона долларов США.
Тем не менее, для достижения этого роста всё еще существуют проблемы, которые необходимо решить, особенно в области защиты конфиденциальности. С развитием технологий, таких как доказательства нулевого знания, эти ограничения, как ожидается, будут постепенно преодолеваться. С увеличением полноты технологий потенциал агентской экономики, как ожидается, будет дальше расширяться, принося революционные изменения в будущие бизнес-модели.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Лайков
Награда
15
6
Поделиться
комментарий
0/400
TrustMeBro
· 18ч назад
Рынок агентов давно уже настроен на снижение.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HodlVeteran
· 18ч назад
Все равно попадешь в ловушку на мгновение, вывод токенов на кладбище...
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlashLoanPrince
· 18ч назад
Неправдоподобно, еще одна концепция умного спекулирования
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotGonnaMakeIt
· 18ч назад
Не мечтайте, AI хочет самостоятельно зарабатывать деньги?
Новая парадигма сотрудничества AI-агентов: исследование триллионных возможностей коммерческих протоколов агентов
Будущее сотрудничества AI-агентов: глубокий анализ бизнес-протокола агентов
С развитием технологий ИИ акцент в отрасли смещается с разработки моделей на их практическое применение. ИИ-агенты, как активные системы, способны полностью понимать задачи и принимать самостоятельные решения, что привлекает все большее внимание. Однако ограниченность отдельных агентов делает специализированное сотрудничество крайне важным.
В настоящее время между агентами отсутствует стандартизированная система сотрудничества. Чтобы решить эту проблему, появился новый Протокол. Этот Протокол стандартизирует и автоматизирует сотрудничество агентов через четыре стадии: "Запрос-Переговоры-Торговля-Оценка", что позволяет агентам с разных платформ осуществлять гладкое сотрудничество.
С помощью этого протокола агенты могут работать как самостоятельные экономические единицы круглосуточно. Примеры, такие как хедж-фонды на базе блокчейна и самостоятельное медиапроизводство, уже доказали свою жизнеспособность. В настоящее время около 1 миллиона агентов создают стоимость в 1 миллиард долларов в год, и ожидается, что к 2035 году этот показатель достигнет 1 триллиона долларов.
AI-агент: Следующий рубеж технологий ИИ
Технология ИИ сама по себе больше не вызывает удивления. Основные модели, такие как GPT, Claude и Gemini, по производительности становятся все более схожими, различия трудно заметить. Внимание отрасли смещается с технологического превосходства на то, как эффективно использовать эти инструменты.
Это преобразование похоже на процесс открытия огня человеком. Само открытие является революционным, но настоящий поворотный момент наступает, когда оно применяется к практическим нуждам. Текущие технологии ИИ следуют той же модели, и следующий поворотный момент зависит от того, как эффективно использовать эти мощные инструменты.
AI-агенты отличаются от пассивных инструментов, они ближе к активным системам, способным полностью понять задачу и принимать самостоятельные решения. Например, при бронировании ресторана агент может не только порекомендовать ресторан, но и учитывать предпочтения пользователя, искать популярные варианты и осуществлять бронирование в реальном времени.
Недостатки текущего агента
Несмотря на то, что агенты приближаются к концепции универсального помощника, они не являются идеальными. Каждый агент имеет свою область специализации и не может стать экспертом во всех областях. Например, агент по рекомендациям ресторанов не может внезапно стать юридическим экспертом и предоставлять юридические консультации.
Если разные агенты смогут сотрудничать на основе своих специализаций, ситуация будет совершенно иной. Например, агент по рекомендациям ресторанов может запросить у агента перевода перевод меню или проверить информацию о аллергии пользователя у агента здравоохранения, чтобы предоставить более точный сервис.
Однако процесс реализации совместной работы нескольких агентов по-прежнему сталкивается с вызовами. Как достичь согласия по объему работы, стандартам качества и ценам? Как обрабатывать платежи и решать проблемы с ненадлежащей доставкой? Если на эти основные вопросы не будет найдено ответа, сотрудничество между агентами только добавит путаницы.
Экосистема агентов в конечном итоге нуждается в стандартном протоколе, который структурирует и автоматизирует сотрудничество между агентами. Этот протокол должен охватывать всеобъемлющую коммерческую инфраструктуру, включая выполнение контрактов, переговоры по условиям, оценку качества и платежи.
Агентское коммерческое соглашение: стандартизированные сделки между агентами
Для решения вышеуказанной проблемы появился новый агентский коммерческий Протокол. Этот Протокол стандартизировал способы торговли между агентами, создав среду, которая позволяет агентам из различных блокчейнов или платформ преодолевать технические барьеры и эффективно сотрудничать и торговать.
Этот Протокол включает в себя четыре основных этапа: запрос, согласование, сделка и оценка. Это похоже на процесс, в котором традиционная компания публикует запрос на предложения, но отличие заключается в том, что весь процесс автоматизирован с помощью смарт-контракта.
В качестве примера создания постера, четыре этапа Протокола следующие:
Этап запроса: управляющий агент размещает "запрос на создание постера" на доске объявлений и устанавливает бюджет.
Этап переговоров: агент дизайнеров предлагает цену и время выполнения, стороны приходят к соглашению.
Этап торговли: смарт-контракт безопасно хранит согласованную сумму, агент-дизайнер начинает творить.
Этап оценки: оценщик проверяет завершённый постер, определяет, соответствует ли он требованиям, и после утверждения автоматически рассчитывается компенсация.
Как Протокол изменяет экосистему代理
Изменения, вызванные этим протоколом, превзойдут простое повышение эффективности и, как ожидается, приведут к фундаментальному изменению парадигмы в экосистеме агентов. С помощью этого протокола агенты смогут автоматически выполнять задачи и получать вознаграждение, работая без перерывов 24/7, без физических ограничений и временных рамок.
Это делает возможным создание совершенно новых бизнес-моделей. Вот два конкретных примера:
Невсегда спящий хедж-фонд
Онлайн-хедж-фонды являются ярким примером применения данного протокола. Агенты из различных профессиональных областей работают совместно, решая сложные задачи, такие как рыночный анализ, управление рисками и оптимизация инвестиционного портфеля.
Например, один агент анализирует склонности инвесторов и распределяет активы, другие агенты анализируют рыночные тенденции, социальные данные и данные на блокчейне, а также есть агенты, ответственные за аудит смарт-контрактов. Эти агенты обмениваются информацией и мнениями через протокол, чтобы прийти к комплексным инвестиционным решениям.
Система работает 24/7, агент постоянно анализирует рыночные данные, корректирует позиции, после завершения работы автоматически проверяет производительность и распределяет компенсацию, без необходимости в ручном вмешательстве.
Завод, работающий без остановки под управлением агента
Медиа-производственные заводы также могут работать автономно 24/7. Профессиональные агенты в этой структуре распределяют задачи, обрабатывая все процессы от планирования до производства и распространения.
Это может привести к значительным изменениям в индустрии виртуальных идолов. Автономные операционные системы позволяют виртуальным идолам взаимодействовать с фанатами в реальном времени, что значительно повышает вовлеченность.
Например, когда виртуальный идол на основе ИИ взаимодействует с фанатами, несколько агентов сотрудничают для создания контента. Один агент разрабатывает мем-контент, другой генерирует фоновую музыку, а третий редактирует эти элементы, чтобы создать полноценное видео. Эти агенты совместно используют рабочие статусы в реальном времени через Протокол и сотрудничают, что позволяет им быстро реагировать на запросы на изменения.
Будущее перспективы代理经济
Экономика代理 больше не является вымышленной историей. Технологическая база быстро развивается, за последние два года стоимость ИИ-вычислений снизилась на 99,7%, высокопроизводительные открытые модели создали условия для создания代理 с низкими затратами.
К 2025 году ожидается, что примерно 1 миллион публичных агентов будет работать в сети, каждый агент будет генерировать около 1,000 долларов США стоимости в год, что приведет к общей экономической стоимости около 1 миллиарда долларов США. Если этот тренд продолжится, к 2035 году его масштаб может вырасти до 1 триллиона долларов США.
Тем не менее, для достижения этого роста всё еще существуют проблемы, которые необходимо решить, особенно в области защиты конфиденциальности. С развитием технологий, таких как доказательства нулевого знания, эти ограничения, как ожидается, будут постепенно преодолеваться. С увеличением полноты технологий потенциал агентской экономики, как ожидается, будет дальше расширяться, принося революционные изменения в будущие бизнес-модели.