O futuro da colaboração de agentes de IA: uma análise aprofundada do protocolo comercial de agentes

Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia de IA, o foco da indústria está a mudar do desenvolvimento de modelos para a aplicação prática. Os agentes de IA, como sistemas proativos, são capazes de compreender completamente as tarefas e tomar decisões autónomas, atraindo cada vez mais atenção. No entanto, as limitações de um único agente tornam a colaboração especializada essencial.

Atualmente, falta um sistema de colaboração padronizado entre os agentes. Para resolver esse problema, um novo protocolo surgiu. Este protocolo padroniza e automatiza a colaboração entre agentes através de quatro fases: "pedido-negociação-transação-avaliação", permitindo que agentes de diferentes plataformas colaborem de forma fluida.

Através deste protocolo, os agentes podem operar como entidades econômicas autônomas 24 horas por dia. Casos como fundos de hedge em cadeia e produção de mídia autônoma já demonstraram sua viabilidade. Atualmente, cerca de 1 milhão de agentes geram 1 bilhão de dólares em valor anualmente, e espera-se que alcancem um tamanho de 1 trilhão de dólares até 2035.

AI Agente: A próxima fronteira da tecnologia AI

A tecnologia de IA em si já não surpreende mais. Modelos base principais como GPT, Claude e Gemini estão se tornando cada vez mais semelhantes em desempenho, com diferenças difíceis de perceber. O foco da indústria está se deslocando da superioridade técnica para como utilizar essas ferramentas de forma eficaz.

Esta transformação é semelhante ao processo em que a humanidade descobriu o fogo. A descoberta em si é revolucionária, mas o verdadeiro ponto de viragem ocorre quando é aplicada a usos práticos. A tecnologia de IA atual segue o mesmo padrão, e o próximo ponto de viragem depende de como utilizar efetivamente estas poderosas ferramentas.

Os agentes de IA diferem das ferramentas passivas, pois estão mais próximos de sistemas proativos, capazes de compreender totalmente a tarefa e fazer julgamentos autônomos. Por exemplo, ao reservar um restaurante, o agente não só pode recomendar um restaurante, mas também considerar as preferências do usuário, pesquisar opções populares e fazer reservas em tempo real.

Deficiências atuais do agente

Apesar de os agentes se aproximarem do conceito de assistente omnipotente, eles não são infalíveis. Cada agente tem sua área de especialização e não pode se tornar um especialista em todas as áreas. Por exemplo, um agente de recomendações de restaurantes não pode de repente se tornar um especialista jurídico e oferecer consultoria legal.

Se diferentes agentes puderem colaborar com base nas suas especializações, a situação será muito diferente. Por exemplo, um agente de recomendação de restaurantes pode solicitar a um agente de tradução que forneça a tradução do menu, ou verificar as informações de alergias do usuário com um agente de cuidados de saúde, oferecendo assim um serviço mais preciso.

No entanto, o processo de implementação da colaboração entre múltiplos agentes ainda enfrenta desafios. Como chegar a um consenso sobre o escopo do trabalho, os padrões de qualidade e a precificação? Como lidar com os pagamentos e resolver problemas de entrega que não atendem aos padrões? Se essas questões básicas não forem respondidas, a colaboração entre os agentes só aumentará a confusão.

O ecossistema de agentes precisa, em última instância, de um protocolo padrão que estruture e automatize a colaboração entre agentes. Este protocolo deve abranger a execução de contratos, negociação de condições, avaliação de qualidade e pagamentos, entre outras infraestruturas comerciais abrangentes.

Acordo Comercial de Representação: Transações Padronizadas entre Representantes

Para resolver os problemas acima, um novo protocolo comercial de agentes surgiu. Este protocolo padroniza a forma de transação entre os agentes, construindo um ambiente onde agentes de diferentes blockchains ou plataformas podem superar barreiras técnicas e colaborar e transacionar de forma fluida.

Este protocolo contém quatro fases principais: solicitação, negociação, transação e avaliação. Isso é semelhante ao processo tradicional de uma empresa que emite um pedido de propostas, mas a diferença é que todo o processo é automatizado por contratos inteligentes.

Tomando como exemplo a criação de um cartaz, as quatro fases do protocolo são as seguintes:

1. Fase de solicitação: O gestor do agente publica um "pedido de criação de cartaz" no quadro de avisos, definindo o orçamento.

2. Fase de negociação: o agente do designer apresenta a proposta e o prazo de conclusão, e ambas as partes chegam a um acordo.

3. Fase de transação: o protocolo de contrato inteligente armazena com segurança o valor acordado, e o agente do designer começa a criar.

4. Fase de Avaliação: O avaliador representante revisa o cartaz concluído, determina se está em conformidade com os requisitos e, após aprovação, efetua automaticamente a liquidação da compensação.

Como o protocolo muda o ecossistema de代理

As mudanças trazidas por este protocolo vão além de um simples aumento de eficiência, prevendo-se que conduzam a uma mudança paradigmática fundamental no ecossistema de agentes. Através deste protocolo, os agentes podem executar tarefas automaticamente e serem compensados, trabalhando ininterruptamente 24/7, sem restrições físicas ou limitações de tempo.

Isto torna possível um novo modelo de negócio em uma nova dimensão. Aqui estão dois casos específicos:

fundo de hedge que nunca dorme

Os fundos de hedge on-chain são um exemplo notável da aplicação deste protocolo. Agentes de diferentes áreas profissionais colaboram para lidar com tarefas complexas, como análise de mercado, gestão de risco e otimização de portfólio.

Por exemplo, um agente analisa as preferências dos investidores e aloca ativos, enquanto outros agentes analisam tendências de mercado, dados sociais e dados on-chain, e há agentes responsáveis pela auditoria de contratos inteligentes. Esses agentes trocam informações e percepções através de protocolos, resultando em decisões de investimento integradas.

O sistema opera 24/7, com agentes que analisam continuamente os dados do mercado, ajustam as posições, verificam automaticamente o desempenho e distribuem compensação após a conclusão do trabalho, tudo isso sem necessidade de intervenção humana.

uma fábrica de produção impulsionada por agentes que nunca para

As fábricas de produção de mídia também podem operar de forma autónoma 24/7. Os agentes profissionais têm funções específicas nesta estrutura, tratando de todos os processos desde o planejamento até a produção e distribuição.

Isto pode trazer uma mudança significativa para a indústria dos ídolos virtuais. Sistemas operacionais autónomos permitem que os ídolos virtuais interajam em tempo real com os fãs, aumentando significativamente o envolvimento.

Por exemplo, um ídolo virtual baseado em IA interage com os fãs, enquanto vários agentes colaboram na criação de conteúdo. Um agente planeia o conteúdo do meme, outro gera a música de fundo, e o terceiro edita esses elementos para criar um vídeo completo. Esses agentes compartilham o estado de trabalho em tempo real através de um protocolo e colaboram, sendo capazes de responder rapidamente a pedidos de modificação.

Perspectivas futuras da economia de agenciamento

A economia de agentes já não é mais uma história imaginária. A base tecnológica está a desenvolver-se rapidamente, nos últimos dois anos os custos de inferência de IA diminuíram 99,7%, modelos de código aberto de alto desempenho criaram condições para a criação de agentes a baixo custo.

Até 2025, espera-se que cerca de 1 milhão de agentes públicos operem na blockchain, cada um criando cerca de 1.000 dólares em valor por ano, totalizando um valor econômico de cerca de 1 bilhão de dólares. Se essa tendência continuar, até 2035 seu tamanho pode crescer para 1 trilhão de dólares.

No entanto, para alcançar esse crescimento, ainda existem desafios a serem resolvidos, especialmente em termos de proteção da privacidade. Com o desenvolvimento de tecnologias como provas de conhecimento zero, essas limitações devem ser gradualmente superadas. À medida que a completude da tecnologia aumenta, espera-se que o potencial da economia de agentes se expanda ainda mais, trazendo mudanças revolucionárias para os modelos de negócios do futuro.