الذكاء الاصطناعي وMC:突破 جديد لتحرير الإنتاجية

لقد أدت ظهور الذكاء الاصطناعي إلى تغييرات كبيرة للبشرية، حيث إنه لا يزيد من كفاءة العمل فحسب، بل يحسن أيضًا بشكل كبير من جودة العمل في مختلف الصناعات. ومع ذلك، لا تزال النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) تعاني من بعض القيود، مثل الحاجة إلى محادثات متكررة للحصول على نصائح مفيدة، كما يحتاج المستخدمون إلى تنفيذ هذه النصائح بأنفسهم. لا يزال هناك فارق معين بين هذه الحالة ووضع الاستفادة الحقيقية من الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في العمل.

ومع ذلك، قد تؤدي ظهور تقنية جديدة الآن إلى تغيير هذه الحالة. من خلال التحدث مع الذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين تحقيق وظائف مثل الرد التلقائي على البريد الإلكتروني، كتابة التقارير، وحتى إجراء التداولات الآلية. هذه التقنية هي MCP التي تحظى باهتمام كبير في مجال الذكاء الاصطناعي الحالي.

! [MCP: نقطة الاشتعال التالية ل Crypto + الذكاء الاصطناعي؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)

تعريف MCP وآلية عمله

MCP(نموذج بروتوكول السياق) هو مجموعة من البروتوكولات الموحدة التي أصدرتها شركة Anthropic في نوفمبر 2024، وتهدف إلى معالجة مشكلة عدم قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على "الفعل" رغم قدرتها على "التحدث". يتكون من ثلاثة أجزاء:

• النموذج: يشير إلى نماذج اللغة الكبيرة المختلفة للذكاء الاصطناعي
• السياق: يمثل المعلومات الإضافية أو الأدوات الخارجية المقدمة للنموذج
• بروتوكول:规范或接口

الجوهر في MCP هو من خلال توحيد المعايير، مما يسمح للذكاء الاصطناعي ليس فقط بالتفاعل في المحادثات، ولكن أيضًا بالتحكم مباشرة في الأدوات الخارجية لإكمال مهام متنوعة.

تقتصر التفاعلات التقليدية لنماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT على "إدخال النص وإخراج النص" فقط. ولكن مع ظهور MCP، أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي قراءة الملفات المحلية، والاتصال بقواعد البيانات البعيدة، وحتى تنفيذ العمليات مباشرة على خدمات الشبكة المحددة. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مقيدًا بالإخراج النصي، بل يمكنه المساعدة في إنجاز العديد من الأعمال المتكررة أو الإجرائية.

تشمل عملية MCP ثلاثة مكونات رئيسية:

1. MCP Host: مسؤول عن إدارة وتنسيق تشغيل MCP بالكامل
2. MCP Client: استقبال متطلبات المستخدم والتواصل مع نموذج الذكاء الاصطناعي
3. خادم MCP: يوفر وظائف يمكن للذكاء الاصطناعي استخدامها، مثل قراءة قاعدة البيانات، إرسال البريد الإلكتروني، إلخ.

أهمية MC

1. بناء جسر بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية

   MCP تجاوزت قيود LLM التي تقتصر على استخدام بيانات التدريب المسبق، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من الحصول على معلومات محدثة في الوقت الفعلي.

2. المعايير والعمومية

   MC يوفر معيار موحد للتفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية، مما يمنع مشاكل التطوير المكرر.

3. من الاستجابة السلبية إلى التنفيذ النشط

   MCP يجعل الذكاء الاصطناعي قادرًا على اتخاذ قرارات بشأن تنفيذ التعليمات بناءً على الظروف الفعلية، ومن ثم اتخاذ الخطوة التالية بناءً على نتائج التغذية الراجعة.

4. الأمان والرقابة

   MCP يتحكم في الوصول إلى البيانات من خلال إدارة الأذونات ومفاتيح API، مما يضمن عدم تسرب المعلومات الحساسة.

الفرق بين MCP و AI Agent

وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام ذكاء اصطناعي قادر على أتمتة معالجة مهام محددة، بينما بروتوكول MCP هو بروتوكول. يوفر MCP واجهات أدوات موحدة لوكيل الذكاء الاصطناعي، مما يمكنه من العمل بكفاءة أكبر. يجمع الجمع بين الاثنين بين معرفة الذكاء الاصطناعي بكيفية التصرف والعثور على الأدوات المناسبة لتنفيذ المهام.

مشروع MCP في مجال العملات المشفرة

1. قاعدة MCP: يسمح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع سلسلة الكتل Base، ويمكن للمستخدمين نشر العقود أو إجراء عمليات الإقراض من خلال محادثات اللغة الطبيعية.

2. Flock: منصة تدريب AI لامركزية، تقدم نماذج وكيل Web3، مما يتيح لمهام blockchain المدفوعة بالذكاء الاصطناعي العمل محليًا.

3. LYRAOS: نظام تشغيل متعدد الوكلاء الذكاء الاصطناعي، يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مباشرة مع سلسلة الكتل سولانا، وتنفيذ عمليات تداول العملات المشفرة وغيرها من العمليات.

ملخص

على الرغم من أن MCP تظهر إمكانيات هائلة في مجال Web3، إلا أن حالات النجاح الحالية لا تزال محدودة. قد يرجع ذلك إلى عدم نضوج تكامل التكنولوجيا، والمخاطر الأمنية، وعادات المستخدمين، وغيرها من العوامل. على الرغم من أن دمج MCP مع blockchain يحمل آفاقاً واسعة، إلا أنه لا يزال يواجه تحديات مزدوجة تتمثل في الحواجز التقنية وضغوط السوق.

في المستقبل، إذا تمكنا من تحسين آليات الأمان، وتعزيز تجربة المستخدم، وتطوير تطبيقات حقيقية ذات قيمة ابتكارية، فإن "Web3 + MC" من المتوقع أن يتجاوز حدود موضوعات الضجة، ليصبح السرد السائد في الجولة الجديدة. ومع ذلك، فإن هذه العملية تحتاج إلى الوقت والابتكار التكنولوجي المستمر.