MCP:AI与Web3融合的突破性协议

AI与MCP:解放生产力的新突破

人工智能的出现为人类带来了巨大的变革,它不仅能提升工作效率,还能大幅提高各行各业的工作质量。然而,目前的大型语言模型(LLM)仍存在一些局限性,比如需要频繁的对话才能得到有用的建议,且用户还需要亲自执行这些建议。这与真正利用AI帮助我们工作的理想状态还有一定差距。

不过,现在一项新技术的出现可能会改变这一现状。通过与AI对话,用户可以实现自动回复邮件、撰写报告,甚至进行自动化交易等功能。这项技术就是当前AI领域备受关注的MCP。

MCP:Crypto+AI下一个爆发点?

MCP的定义与工作原理

MCP(Model Context Protocol)是Anthropic公司于2024年11月发布的一套标准化协议,旨在解决AI模型只能"说"却无法"做"的问题。它由三部分组成:

  • Model:指各种AI大型语言模型
  • Context:代表给模型的额外资料或外部工具
  • Protocol:通用、标准化的规范或接口

MCP的核心在于通过统一规范,使AI不仅能进行对话,还能直接操控外部工具完成各种任务。

传统的LLM如ChatGPT等,只能进行"文字输入、文字输出"的交互。而MCP的出现使得AI能够读取本地文件、连接远程数据库,甚至直接操作特定的网络服务。这意味着AI不再局限于文字输出,而是能够帮助完成许多重复性或流程性的工作。

MCP的运作涉及三个主要组件:

  1. MCP Host:负责管理和协调整个MCP的运作
  2. MCP Client:接收用户需求并与AI模型沟通
  3. MCP Server:提供AI可使用的功能,如读取数据库、发送邮件等

MCP的重要性

  1. 打通AI与外部工具的桥梁

    MCP突破了LLM只能使用预训练数据的局限,使AI能够获取实时更新的信息。

  2. 标准化和通用性

    MCP为AI与外部工具的交互提供了统一标准,避免了重复开发的问题。

  3. 从被动回应到主动执行

    MCP使AI能够根据实际情况决定执行指令,并根据反馈结果进行下一步操作。

  4. 安全性与控管

    MCP通过权限和API密钥管理等方式控制数据访问,确保敏感信息不会外流。

MCP与AI Agent的区别

AI Agent是能自动化处理特定任务的AI系统,而MCP是一种协议。MCP为AI Agent提供了标准化的工具接口,使其能更高效地运作。两者结合可以让AI既知道如何行动,又能找到合适的工具来执行任务。

加密货币领域的MCP项目

  1. Base MCP:允许AI应用与Base区块链互动,用户可通过自然语言对话部署合约或进行借贷操作。

  2. Flock:去中心化AI训练平台,提供Web3代理模型,使AI驱动的区块链任务能在本地运行。

  3. LYRAOS:多AI Agent操作系统,允许AI Agent直接与Solana区块链交互,执行加密货币交易等操作。

总结

尽管MCP在Web3领域展现出巨大潜力,但目前成功案例仍然有限。这可能源于技术整合尚未成熟、安全风险、用户习惯等因素。MCP与区块链的结合虽然前景广阔,但仍面临技术门槛和市场压力的双重挑战。

未来,如果能够完善安全机制、优化用户体验,并开发出真正具有创新价值的应用,"Web3 + MCP"有望突破炒作话题的局限,成为新一轮的主流叙事。然而,这一过程需要时间和持续的技术创新。

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幻觉丛生vip
· 07-08 17:10
快进到ai把人类淘汰
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ZkSnarkervip
· 07-08 09:03
嗯,严格来说这只是花哨的自动化……但说实话,把LLM与实际工作联系起来还是挺酷的
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GateUser-beba108dvip
· 07-07 01:27
不讲人话的AI噻
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空投疑惑人vip
· 07-05 17:58
早就知道mcp咯 你们才来?
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MEV猎手阿福vip
· 07-05 17:58
麻了 又是割韭菜新套路
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虚拟土豪梦vip
· 07-05 17:45
牛批!提前预定一个暴富神器!
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椰子水男孩vip
· 07-05 17:44
啊ai又整新活了
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rekt_but_not_brokevip
· 07-05 17:39
摸鱼党看了都想跑路回来上班
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代码零基础vip
· 07-05 17:33
搁这扯啥呢 llm又整新花样了
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