从电击器到人工智能：里克·史密斯对公共安全的愿景

Rick Smith – Axon 的创始人兼首席执行官 – 在人工智能周的演讲中以一个问题开场：

我们希望把怎样的世界留给我们的孩子？

一个简单但有力的问题。因为在公共安全领域谈到人工智能时，核心点不仅是我们能做什么，而是我们必须做什么。

里克·史密斯是创造了电击器的企业家，这是一种旨在不致命的情况下制止的武器。但他的旅程并没有止步于此。今天，他领导着一个在智能监控、应用于警务的技术和伦理人工智能领域最先进的公司之一。他的目标？建立一个能够提高安全性、减少官僚主义并捍卫隐私的技术生态系统，始终以人类为中心。

从非致命武器到全球技术生态系统

一切始于一个想法：使火器过时。因此，电击枪应运而生。但史密斯很快意识到，在执法中引入新工具也意味着承担新的责任。因此，几年后，第二项重大创新到来了：执法记录仪，这是一种由警员佩戴的小型摄像头，方便记录每次干预，防止滥用，并增加公众信任。

今天的Axon远不止于此。它创建了一个集成的网络，包括：

具有高级计算能力的身体摄像机

无人机与反无人机系统

用于培训的虚拟现实

与警方共享实时视频流的平台

人工智能系统以简化流程并提高运营效率

人工智能的力量呈指数级增长

在他的演讲中，史密斯展示了“他一生中最重要的图表”：一条表示计算能力增长的指数曲线。今天，一个简单的智能戒指上的计算能力超过了七十年代的六台Cray超级计算机。而一款Axon身体摄像头集成了相当于20,000台Cray的计算能力，如果堆叠在一起，将形成一座超过30公里高的塔。

但更令人印象深刻的是人工智能的演变。根据OpenAI提供的数据，人工智能每年提高100倍。这种令人眩晕的速度需要对如何使用它进行深思熟虑。

人工智能必须赋能人类

对于Axon来说，答案很明确：人工智能必须增强人类，而不是取代人类。

为指导这一方法，史密斯宣布签署人工智能公约，这是一个汇集15项人工智能负责任发展的基本原则的公共公约。其中包括：

低风险活动的自动化，例如官僚主义

人类对所有关键决策的控制

严格测试以避免偏见

在技术使用方面实现最大透明度，尤其是在公共部门

使用人工智能撰写报告：减少官僚主义，增强安全性

一个具体的例子？自动报告。

Axon开发了一种能够在几秒钟内将警察报告进行转录和结构化的人工智能，即使是在有强口音或嘈杂环境的音频中也是如此。通过这种方式，警员可以节省多达50%的用于官僚活动的时间，从而可以更专注于巡逻和与市民互动。

结果非凡：就像拥有50%的额外操作能力，而无需新招聘或额外成本。

智能监控是的，但要保证隐私

在人工智能视频监控方面，风险在于可能陷入1984般的噩梦。但史密斯提出了一个具体的替代方案：选择性和智能的监控，尊重隐私。

这是它的工作原理：

人脸识别仅对被标记的对象激活，例如，恐怖分子(。

数据在“边缘”进行分析，而不需要集中存储

摄像头只在可疑事件发生时发送警报，例如)摔倒、事故、被盗汽车(

每个人对数据的访问都会被跟踪，以确保最大透明度

这种方法可以利用人工智能的潜力，而不会将城市变成完全的监控领域。

机器人和无人机：未来的警务在于人类的控制

下一个前沿？智能机器人和无人机，但始终在人工控制之下。

Axon 设想一个未来，其中：

机器人不会做出自主决策

关键干预由人类操作员或民权专家实时批准

机器人从不使用致命武力

监控实时进行，可以停止或重新引导操作

该模型相比于传统武装警务，允许进行更安全、暴力更小且更可控的干预。

一个以伦理而非单纯技术构建的未来

科技在发展。但原则依然存在。Rick Smith 毫不怀疑：真正的挑战不是创新，而是责任。因为算法可以撰写报告或识别面孔，但只有人类才能决定什么是正确的做法。

凭借其以人为本和透明的方式，Axon 将自己定位为公共安全领域中伦理和负责任使用人工智能的全球典范。

而这一切开始时的问题仍然是指南针： “我们希望留给孩子们一个什么样的世界？”

要深入了解人工智能领域的技术背景和创新，您还可以查阅有关加密货币、区块链和去中心化金融的新闻和分析——Cryptonomist，以及诸如《从学习到科学：NotebookLM、AlphaFold与火灾探测之间的人工智能前沿》的文章。

要更好地理解监管和政治影响，阅读《稳定币：美国参议院在政治紧张和大型科技公司之间迈向新法》是有益的。

最后，关于人工智能如何进入其他行业的一个例子，您可以参考这篇文章：《人工智能进入电影：绿野仙踪与人工智能修复的魔力》。