- 話題
22 熱度
26k 熱度
13k 熱度
20k 熱度
10k 熱度
796 熱度
5k 熱度
4k 熱度
11k 熱度
152k 熱度
- 置頂
- 📢 #Gate观点任务# 第一期精彩啓程！調研 Palio (PAL) 項目，在Gate廣場發布您的看法觀點，瓜分 $300 PAL！
💰️ 選取15名優質發帖用戶，每人輕鬆贏取 $20 PAL！
👉 參與方式：
1. 調研$PAL項目，發表你對項目的見解。
2. 帶上$PAL交易連結。
3. 推廣$PAL生態周系列活動：
爲慶祝PAL上線Gate交易，平台特推出HODLer Airdrop、CandyDrop、VIP Airdrop、Alpha及餘幣寶等多項PAL專屬活動，回饋廣大用戶。請在帖文中積極宣傳本次系列活動，詳情：https://www.gate.com/announcements/article/45976
建議項目調研的主題：
🔹 Palio 是什麼？
🔹 $PAL 代幣經濟模型如何運作？
🔹 如何參與 $PAL生態周系列活動？
您可以選擇以上一個或多個方向發表看法，也可以跳出框架，分享主題以外的獨到見解。
注意：帖子不得包含除 #Gate观点任务# 和 #PAL# 之外的其他標籤，並確保你的帖子至少有 60 字，並獲得至少 3 個點讚，否則將無法獲得獎勵。
⚠️ 重復內容的帖子將不會被選取，請分享屬於你獨特的觀點。
⏰ 活動時間：截止至 2025年7月11日 24:00（UTC+8）
- 📢 #Gate广场征文活动第一期# 正式啓動！
分享你對 CROSS 項目的獨特觀點， $500 等值 CROSS 獎勵等你來贏！
💰 獎勵：
一等獎（1名）： $150 等值 CROSS
二等獎（3名）： 每人 $50 等值 CROSS
三等獎（10名）： 每人 $20 等值 CROSS
👉 參與方式：
1.在 Gate廣場發布你對 CROSS 項目的獨到見解貼文
2.在貼文中添加標籤： #Gate广场征文活动第一期# ，貼文字數不低於300字
3.將你的文章或觀點同步到X，加上標籤：Gate Square 和 CROSS
4.徵文內容涵蓋但不限於以下創作方向：
CROSS 項目概述：作爲鏈遊領域的專屬公鏈，它帶來了哪些創新？
解析 CROSS 的模塊化基礎設施，如何推動鏈遊開發？
CROSS 的代幣經濟模型：如何實現長期價值？
玩家/開發者如何看待 CROSS 的使用體驗？
參與 Gate 的 Gate Alpha CROSS 活動：交易體驗和 Alpha 積分機制如何幫助用戶？
你也可以選擇其他方向，提出獨到見解。
⚠️ 活動要求：
原創內容，至少 300 字
必須使用標籤： #Gate广场征文活动第一期#
每篇文章必須獲得 至少3個點讚，否則無法獲得獎勵
鼓勵圖文並茂、深度分析，觀點獨到。
⏰ 活動時間：2025年7月7日 17:00 - 2025年7月11日 23:59
- 如果你每一季也有關注 Gate 銷毀 GT 的公告，那也請記住這篇文章。在幣圈這個行業裏，從來不缺反復橫跳、承諾落空的項目方與代幣經濟學。只有那些能堅守初心、兌現承諾的平台，才能真正與社群走得長遠。
- 🚀 Gate 廣場內容創作者集合！
報名參加 Gate 2025 年中盛典，衝擊頂級創作者榜單！
贏 Gate x 紅牛聯名週邊、1000美元合約券、VIP+1 還有粉絲專屬福利！
馬上報名 👉 www.gate.com/activities/community-vote
#GateSquare# #内容达人#
MCP：AI與Web3融合的突破性協議
AI與MCP：解放生產力的新突破
人工智能的出現爲人類帶來了巨大的變革，它不僅能提升工作效率，還能大幅提高各行各業的工作質量。然而，目前的大型語言模型(LLM)仍存在一些局限性，比如需要頻繁的對話才能得到有用的建議，且用戶還需要親自執行這些建議。這與真正利用AI幫助我們工作的理想狀態還有一定差距。
不過，現在一項新技術的出現可能會改變這一現狀。通過與AI對話，用戶可以實現自動回復郵件、撰寫報告，甚至進行自動化交易等功能。這項技術就是當前AI領域備受關注的MCP。
MCP的定義與工作原理
MCP(Model Context Protocol)是Anthropic公司於2024年11月發布的一套標準化協議，旨在解決AI模型只能"說"卻無法"做"的問題。它由三部分組成：
MCP的核心在於通過統一規範，使AI不僅能進行對話，還能直接操控外部工具完成各種任務。
傳統的LLM如ChatGPT等，只能進行"文字輸入、文字輸出"的交互。而MCP的出現使得AI能夠讀取本地文件、連接遠程數據庫，甚至直接操作特定的網路服務。這意味着AI不再局限於文字輸出，而是能夠幫助完成許多重復性或流程性的工作。
MCP的運作涉及三個主要組件：
MCP的重要性
打通AI與外部工具的橋梁
MCP突破了LLM只能使用預訓練數據的局限，使AI能夠獲取實時更新的信息。
標準化和通用性
MCP爲AI與外部工具的交互提供了統一標準，避免了重復開發的問題。
從被動回應到主動執行
MCP使AI能夠根據實際情況決定執行指令，並根據反饋結果進行下一步操作。
安全性與控管
MCP通過權限和API密鑰管理等方式控制數據訪問，確保敏感信息不會外流。
MCP與AI Agent的區別
AI Agent是能自動化處理特定任務的AI系統，而MCP是一種協議。MCP爲AI Agent提供了標準化的工具接口，使其能更高效地運作。兩者結合可以讓AI既知道如何行動，又能找到合適的工具來執行任務。
加密貨幣領域的MCP項目
Base MCP：允許AI應用與Base區塊鏈互動，用戶可通過自然語言對話部署合約或進行借貸操作。
Flock：去中心化AI訓練平台，提供Web3代理模型，使AI驅動的區塊鏈任務能在本地運行。
LYRAOS：多AI Agent操作系統，允許AI Agent直接與Solana區塊鏈交互，執行加密貨幣交易等操作。
總結
盡管MCP在Web3領域展現出巨大潛力，但目前成功案例仍然有限。這可能源於技術整合尚未成熟、安全風險、用戶習慣等因素。MCP與區塊鏈的結合雖然前景廣闊，但仍面臨技術門檻和市場壓力的雙重挑戰。
未來，如果能夠完善安全機制、優化用戶體驗，並開發出真正具有創新價值的應用，"Web3 + MCP"有望突破炒作話題的局限，成爲新一輪的主流敘事。然而，這一過程需要時間和持續的技術創新。