vana залучив $18 млн у новому раунді фінансування 2022-11-30.

Південно-східна Азія: Шифрувальна екосистема процвітає: Враження та спостереження з конференції Devcon Таїланд стає ключовим учасником швидко розвиваючої екосистеми шифрування та Web3 у Південно-Східній Азії. З населенням понад 70 мільйонів людей Таїланд широко прийняв технологію блокчейн під політикою підтримки інновацій та зростання цифрової економіки з боку уряду. Пільги, такі як безподаткові інвестиції в цифрові токени, ще більше підтверджують привабливість Таїланду як центру інвестицій у блокчейн. Вся Південно-Східна Азія швидко впроваджує блокчейн, завдяки населенню, яке знає технології, та постійно вдосконаленій інфраструктурі. Цей розвиток особливо яскраво проявився під час нещодавнього тижня Devcon, протягом якого відбулося кілька важливих заходів, включаючи Тиждень блокчейну в Таїланді, саміт EVM 2024 року та заходи, пов'язані з NEAR. Ці зустрічі підкреслили лідерство Таїланду в динамічній сфері Web3 Південно-Східної Азії, що відкриває можливості для подальшого зростання та креативності.

Поєднання штучного інтелекту та Web3 створює нові можливості для обчислювальної потужності та обміну даними, сприяє розвитку децентралізованих ринків, покращує навчання та інтерпретацію моделей ШІ, а також сприяє прогресу у фінансах, інфраструктурі та нових наративів. Це злиття має на меті досягти справедливого та прозорого розподілу ресурсів, щоб краще служити людству.

Потенціал AI-даних та підйом Web3 DataFi У епоху, коли світ змагається за створення найкращих базових моделей, обчислювальні можливості та архітектура моделей, безумовно, важливі, але справжнім захисним бар'єром є навчальні дані. У цій статті буде розглянуто потенціал AI-даних, а також те, як Web3 DataFi може стати новою силою в цій сфері. Важливість даних штучного інтелекту Обчислювальна потужність, моделі та дані є трьома основними опорами AI-моделей. З поширенням архітектури трансформерів та поступовим вирішенням проблеми обчислювальної потужності важливість даних стає все більш очевидною. Навчання моделей ділиться на два етапи: попереднє навчання та тонка настройка, які потребують різних типів даних: 1. Передтренувальний етап: потрібна велика кількість текстів, коду та іншої інформації, зібраної з Інтернету. 2. Етап доопрацювання: необхідно пройти через ретельно спроектований і відібраний набір даних для розвитку специфічних можливостей моделі. Ці два типи даних складають основу AI-даних. Слід

У березні 2025 року буде опубліковано рейтинг впливовості авторів та популярності статей. У рейтингу впливовості опинилися п'ятеро авторів, серед яких Web3 малий юрист, Чотирнадцятий князь та інші. Популярні статті включають «Сила XRP, можливості Ripple» тощо, що відображає поточні тенденції ринку та технологічну динаміку.

AI+Web3: Вежі та площі ТЛ; ДОКТОР 1. Проекти Web3 з концепцією штучного інтелекту стають об'єктами залучення капіталу на первинному та вторинному ринках. 2. Можливості Web3 в AI-індустрії проявляються в: використанні розподілених стимулів для координації потенційних постачань в довгому хвості ------ через дані, зберігання та обчислення; водночас, створення відкритої моделі та децентралізованого ринку AI-агентів. 3. Основні сфери застосування AI в індустрії Web3 - це фінанси на блокчейні (криптооплати, торгівля, аналіз даних) та допомога в розробці. 4. Ефективність AI+Web3 проявляється у взаємодоповнюваності обох: Web3 має надію протистояти централізації AI, AI має надію допомогти Web3 вийти за межі. Вступ Останні два роки розвиток ШІ схожий на натиснення кнопки прискорення, ця подія