Всі індустрії стають все більш залежними від ШІ для підтримки щоденних операцій. Навіть у криптопросторі ШІ став рушійною силою для впровадження. Однак, під поверхнею механізми, які живлять ШІ, серйозно недосконалі, створюючи упередженість і дискримінацію в його прийнятті рішень. Якщо залишити це без нагляду, це обмежить потенціал технології та підриє її мету на ключових ринках.
Резюме
Регуляторні дії щодо етичного ШІ зупинилися, залишивши галузь самостійно контролювати джерела даних, аннотацію та справедливість — або ризикувати посиленням системних упереджень.
Децентралізоване маркування даних на основі блокчейн-технологій забезпечує як прозорість, так і справедливу компенсацію, особливо для недопредставлених учасників та країн, що розвиваються.
Платежі у стейблкоїнах забезпечують справедливі винагороди по всьому світу, перетворюючи анотацію даних на життєздатний джерело доходу, здатний конкурувати з місцевими заробітними платами.
У гонці озброєнь у сфері штучного інтелекту кращі дані означають кращу продуктивність, а децентралізація перетворює різноманітність з морального обов'язку на конкурентну перевагу.
Рішення цієї проблеми полягає в блокчейні. Використання тієї ж децентралізованої технології, яка забезпечує більшу прозорість у транзакціях, також може забезпечити підвищену справедливість у тому, як створюється і працює ШІ.
Джерело упередженості
Упередженість ШІ виникає з основних даних, які використовуються для інформування технології. Ці дані — які можуть містити все, від аудіокліпів до письмового контенту — повинні бути «позначеними», щоб ШІ міг зрозуміти та обробити інформацію. Проте дослідження показали, що до 38% даних можуть містити упередження, які можуть зміцнювати стереотипи на основі статі чи раси.
Більш недавні дослідження продовжують підтверджувати цю проблему. Наприклад, у дослідженні 2024 року моделей розпізнавання виразу обличчя виявлено, що Гнів помилково класифікувався як Огида у 2,1 рази частіше у чорних жінок, ніж у білих жінок. Крім того, огляд стандартів NIST 2019 року виявив, що багато комерційних алгоритмів розпізнавання обличчя неточно ідентифікували чорні або азійські обличчя у 10-100 разів частіше, ніж білі обличчя, що підкреслює, як спотворені набори даних призводять до непропорційно вищих показників помилок для недостатньо представлених груп.
Саме тут обговорення щодо «етичного» використання ШІ часто виходять на перший план. На жаль, ця тема відходить на другий план через регулювання та сприйняту віру в те, що етичний підхід до ШІ обмежить прибутковість. Це врешті-решт означає, що етичне отримання та маркування даних ШІ навряд чи з'явиться з боку урядів найближчим часом. Сектору потрібно самоінспектуватися, якщо він сподівається встановити довготривалу надійність.
Децентралізація джерел даних
Подолання упередженості штучного інтелекту вимагає використання «прикордонних даних»: високоякісних, різноманітних наборів даних, створених реальними людьми з недопредставлених спільнот, які можуть захопити нюанси, які постійно пропускають застарілі набори даних. Залучаючи учасників з різних середовищ, отримані набори даних стають не лише більш інклюзивними, але й більш точними. Блокчейн пропонує потужний інструмент для просування цього підходу.
Інтеграція блокчейну в децентралізований процес анотації даних допомагає забезпечити та підтвердити справедливу компенсацію для учасників. Це забезпечує повну трасованість кожного введення даних, що дозволяє чітко визначити авторство, покращити контроль за потоками даних і впровадити суворіші контролі залежно від чутливості конкретного проєкту. Ця прозорість гарантує, що дані етично отримані, підлягають аудиту та відповідають регуляторним стандартам, вирішуючи давні проблеми експлуатації, непослідовності та непрозорості в традиційних AI-каналах даних.
Створення можливостей
Можливість виходить за межі справедливості, оскільки маркування на основі блокчейну також створює потужний потенціал зростання для країн, що розвиваються. До 2028 року глобальний ринок аннотації даних, як очікується, досягне 8,22 мільярда доларів. Проте навіть це може недооцінювати справжній потенціал сектора, враховуючи швидку поширеність технологій ШІ, незадовільну продуктивність синтетичних навчальних даних та зростаючий попит на високоякісні навчальні дані. Для ранніх усиновлювачів, особливо в регіонах з обмеженою існуючою інфраструктурою, це представляє рідкісну можливість сформувати критично важливий шар економіки ШІ, одночасно генеруючи значні економічні доходи.
Дебати продовжують розгорятися щодо того, чи викрадає ШІ робочі місця у людських працівників, деякі припускають, що може бути втрачено до 800 мільйонів робочих місць. Водночас підприємства дедалі більше ставитимуть пріоритет на надійні набори даних, щоб забезпечити перевершення інструментів ШІ над людськими працівниками, створюючи новий простір для осіб, які можуть заробляти на життя через маркування даних, та сприяючи зростанню нових регіональних потужностей у цьому секторі послуг.
Стабільний дохід
Використання блокчейну в позначенні ШІ виходить за межі прозорості платежів. Використовуючи стабільний актив, наприклад, стейблкойн, користувачі отримуватимуть справедливу компенсацію незалежно від їх місцезнаходження.
Занадто часто ролі, що потребують великої кількості ручної праці, були передані на аутсорсинг в країни, що розвиваються, при цьому компанії знижують ціни одна одній, щоб отримати бізнес. Хоча застарілі процеси можуть стримувати встановлені сектори, такі як виробництво та сільське господарство, новий ландшафт маркування ШІ не повинен стати жертвою цієї несправедливої практики. Система платежів у стейблкоїнах зрештою означає рівність на ринках, надаючи країнам, що розвиваються, джерело доходу, яке може конкурувати з їхнім національним прожитковим мінімумом.
Прибутковий та справедливий
Ті, хто має найкращі дані, матимуть найкращий ШІ. Так само, як фінансові ринки колись змагалися до мілісекунди за швидшими інтернет-з'єднаннями, де навіть маленькі затримки перетворювалися на мільйони в прибутках або збитках, ШІ тепер залежить від якості своїх навчальних даних. Навіть помірні поліпшення в точності можуть призвести до масивних переваг у продуктивності та економіці в масштабах, роблячи різноманітні, децентралізовані набори даних наступним критично важливим полем битви в ланцюгу постачання ШІ. Дані є тим місцем, де зближення web2 і web3 може мати один із найбільших і найшвидших впливів, не шляхом витіснення застарілих систем, а шляхом доповнення та покращення їх.
Web3 не очікується, що замінить web2, але для досягнення успіху він повинен повністю прийняти інтеграцію з існуючою інфраструктурою. Блокчейн-технологія пропонує потужний рівень для підвищення прозорості даних, відстежуваності та атрибуції, забезпечуючи не лише якість даних, але й справедливу компенсацію для тих, хто сприяє їх створенню. Це поширене непорозуміння, що бізнес, орієнтований на етику, не може також бути прибутковим. У сьогоднішній гонці за штучним інтелектом попит на кращі, більш репрезентативні дані створює комерційний імператив для отримання з різноманітних спільнот по всьому світу. Різноманітність більше не є галочкою; це конкурентна перевага.
Навіть коли законодавство відстає або зневажливо ставиться до етики в ШІ, індустрія має можливість встановити свої власні стандарти. З передовими даними в основі, компанії ШІ можуть не тільки забезпечити справедливість і дотримання норм, але й відкрити нові економічні можливості для спільнот, сприяючи майбутньому інтелектуальних технологій.
Йоганна Кабільдо є генеральним директором Data Guardians Network (D-GN), маючи динамічний досвід у веб3 інвестиціях, ранньому впровадженні NFT та консультуванні для нових технологічних проектів. Раніше Йоганна очолювала проекти підприємницького штучного інтелекту в droppGroup для великих клієнтів, включаючи уряд Саудівської Аравії, Saudi Aramco та Cisco, забезпечуючи передові інновації для всесвітньо визнаних ініціатив. З корінням у технологіях, дизайні, криптотрейдингу та стратегічному консультуванні, Йоганна є самоучкою, яка прагне до створення впливу. Вона віддана будівництву реальних шляхів до новітніх технологій, щоб кожен, де б він не був, міг брати участь у та володіти частиною майбутнього. У D-GN вона зосереджена на переосмисленні того, як конфіденційність, ШІ та децентралізовані технології можуть працювати разом для відкриття як індивідуальних можливостей, так і нових економічних можливостей у цифровій економіці.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Штучний інтелект зустрічає блокчейн: Глобальний внесок вимагає прозорості
Всі індустрії стають все більш залежними від ШІ для підтримки щоденних операцій. Навіть у криптопросторі ШІ став рушійною силою для впровадження. Однак, під поверхнею механізми, які живлять ШІ, серйозно недосконалі, створюючи упередженість і дискримінацію в його прийнятті рішень. Якщо залишити це без нагляду, це обмежить потенціал технології та підриє її мету на ключових ринках.
Резюме
Рішення цієї проблеми полягає в блокчейні. Використання тієї ж децентралізованої технології, яка забезпечує більшу прозорість у транзакціях, також може забезпечити підвищену справедливість у тому, як створюється і працює ШІ.
Джерело упередженості
Упередженість ШІ виникає з основних даних, які використовуються для інформування технології. Ці дані — які можуть містити все, від аудіокліпів до письмового контенту — повинні бути «позначеними», щоб ШІ міг зрозуміти та обробити інформацію. Проте дослідження показали, що до 38% даних можуть містити упередження, які можуть зміцнювати стереотипи на основі статі чи раси.
Більш недавні дослідження продовжують підтверджувати цю проблему. Наприклад, у дослідженні 2024 року моделей розпізнавання виразу обличчя виявлено, що Гнів помилково класифікувався як Огида у 2,1 рази частіше у чорних жінок, ніж у білих жінок. Крім того, огляд стандартів NIST 2019 року виявив, що багато комерційних алгоритмів розпізнавання обличчя неточно ідентифікували чорні або азійські обличчя у 10-100 разів частіше, ніж білі обличчя, що підкреслює, як спотворені набори даних призводять до непропорційно вищих показників помилок для недостатньо представлених груп.
Саме тут обговорення щодо «етичного» використання ШІ часто виходять на перший план. На жаль, ця тема відходить на другий план через регулювання та сприйняту віру в те, що етичний підхід до ШІ обмежить прибутковість. Це врешті-решт означає, що етичне отримання та маркування даних ШІ навряд чи з'явиться з боку урядів найближчим часом. Сектору потрібно самоінспектуватися, якщо він сподівається встановити довготривалу надійність.
Децентралізація джерел даних
Подолання упередженості штучного інтелекту вимагає використання «прикордонних даних»: високоякісних, різноманітних наборів даних, створених реальними людьми з недопредставлених спільнот, які можуть захопити нюанси, які постійно пропускають застарілі набори даних. Залучаючи учасників з різних середовищ, отримані набори даних стають не лише більш інклюзивними, але й більш точними. Блокчейн пропонує потужний інструмент для просування цього підходу.
Інтеграція блокчейну в децентралізований процес анотації даних допомагає забезпечити та підтвердити справедливу компенсацію для учасників. Це забезпечує повну трасованість кожного введення даних, що дозволяє чітко визначити авторство, покращити контроль за потоками даних і впровадити суворіші контролі залежно від чутливості конкретного проєкту. Ця прозорість гарантує, що дані етично отримані, підлягають аудиту та відповідають регуляторним стандартам, вирішуючи давні проблеми експлуатації, непослідовності та непрозорості в традиційних AI-каналах даних.
Створення можливостей
Можливість виходить за межі справедливості, оскільки маркування на основі блокчейну також створює потужний потенціал зростання для країн, що розвиваються. До 2028 року глобальний ринок аннотації даних, як очікується, досягне 8,22 мільярда доларів. Проте навіть це може недооцінювати справжній потенціал сектора, враховуючи швидку поширеність технологій ШІ, незадовільну продуктивність синтетичних навчальних даних та зростаючий попит на високоякісні навчальні дані. Для ранніх усиновлювачів, особливо в регіонах з обмеженою існуючою інфраструктурою, це представляє рідкісну можливість сформувати критично важливий шар економіки ШІ, одночасно генеруючи значні економічні доходи.
Дебати продовжують розгорятися щодо того, чи викрадає ШІ робочі місця у людських працівників, деякі припускають, що може бути втрачено до 800 мільйонів робочих місць. Водночас підприємства дедалі більше ставитимуть пріоритет на надійні набори даних, щоб забезпечити перевершення інструментів ШІ над людськими працівниками, створюючи новий простір для осіб, які можуть заробляти на життя через маркування даних, та сприяючи зростанню нових регіональних потужностей у цьому секторі послуг.
Стабільний дохід
Використання блокчейну в позначенні ШІ виходить за межі прозорості платежів. Використовуючи стабільний актив, наприклад, стейблкойн, користувачі отримуватимуть справедливу компенсацію незалежно від їх місцезнаходження.
Занадто часто ролі, що потребують великої кількості ручної праці, були передані на аутсорсинг в країни, що розвиваються, при цьому компанії знижують ціни одна одній, щоб отримати бізнес. Хоча застарілі процеси можуть стримувати встановлені сектори, такі як виробництво та сільське господарство, новий ландшафт маркування ШІ не повинен стати жертвою цієї несправедливої практики. Система платежів у стейблкоїнах зрештою означає рівність на ринках, надаючи країнам, що розвиваються, джерело доходу, яке може конкурувати з їхнім національним прожитковим мінімумом.
Прибутковий та справедливий
Ті, хто має найкращі дані, матимуть найкращий ШІ. Так само, як фінансові ринки колись змагалися до мілісекунди за швидшими інтернет-з'єднаннями, де навіть маленькі затримки перетворювалися на мільйони в прибутках або збитках, ШІ тепер залежить від якості своїх навчальних даних. Навіть помірні поліпшення в точності можуть призвести до масивних переваг у продуктивності та економіці в масштабах, роблячи різноманітні, децентралізовані набори даних наступним критично важливим полем битви в ланцюгу постачання ШІ. Дані є тим місцем, де зближення web2 і web3 може мати один із найбільших і найшвидших впливів, не шляхом витіснення застарілих систем, а шляхом доповнення та покращення їх.
Web3 не очікується, що замінить web2, але для досягнення успіху він повинен повністю прийняти інтеграцію з існуючою інфраструктурою. Блокчейн-технологія пропонує потужний рівень для підвищення прозорості даних, відстежуваності та атрибуції, забезпечуючи не лише якість даних, але й справедливу компенсацію для тих, хто сприяє їх створенню. Це поширене непорозуміння, що бізнес, орієнтований на етику, не може також бути прибутковим. У сьогоднішній гонці за штучним інтелектом попит на кращі, більш репрезентативні дані створює комерційний імператив для отримання з різноманітних спільнот по всьому світу. Різноманітність більше не є галочкою; це конкурентна перевага.
Навіть коли законодавство відстає або зневажливо ставиться до етики в ШІ, індустрія має можливість встановити свої власні стандарти. З передовими даними в основі, компанії ШІ можуть не тільки забезпечити справедливість і дотримання норм, але й відкрити нові економічні можливості для спільнот, сприяючи майбутньому інтелектуальних технологій.
! Йоханна Кабільдо
Йоханна Кабільдо
Йоганна Кабільдо є генеральним директором Data Guardians Network (D-GN), маючи динамічний досвід у веб3 інвестиціях, ранньому впровадженні NFT та консультуванні для нових технологічних проектів. Раніше Йоганна очолювала проекти підприємницького штучного інтелекту в droppGroup для великих клієнтів, включаючи уряд Саудівської Аравії, Saudi Aramco та Cisco, забезпечуючи передові інновації для всесвітньо визнаних ініціатив. З корінням у технологіях, дизайні, криптотрейдингу та стратегічному консультуванні, Йоганна є самоучкою, яка прагне до створення впливу. Вона віддана будівництву реальних шляхів до новітніх технологій, щоб кожен, де б він не був, міг брати участь у та володіти частиною майбутнього. У D-GN вона зосереджена на переосмисленні того, як конфіденційність, ШІ та децентралізовані технології можуть працювати разом для відкриття як індивідуальних можливостей, так і нових економічних можливостей у цифровій економіці.