Оскільки ви не надали жодного списку зображень, я залишу зміст оригіналу без змін і не вставлю жодних зображень. Ось повний зміст оригіналу:
AI-браузер: початок третьої війни браузерів
Третя війна браузерів тихо розгортається. Оглядаючи історію, від Netscape і Microsoft IE 90-х років до відкритого програмного забезпечення Firefox і Google Chrome, боротьба браузерів завжди була концентрованим відображенням контролю над платформою та зміни технологічних парадигм. Chrome завоював домінуючу позицію завдяки швидкості оновлень та екосистемній інтеграції, тоді як Google через структуру "подвійного олігарха" пошуку та браузера сформував замкнуте коло інформаційного входу.
Однак сьогодні ця картина починає хитатися. Поява великих мовних моделей (LLM) призводить до того, що все більше користувачів виконує завдання на сторінках результатів пошуку без кліків, традиційна поведінка кліків на веб-сторінках зменшується. Тим часом, чутки про те, що Apple може замінити пошукову систему за замовчуванням у Safari, ще більше загрожують прибутковій основі Alphabet, ринок вже починає виявляти занепокоєння з приводу "ортодоксії пошуку".
Браузер сам по собі також перебуває на етапі переосмислення своїх ролей. Він вже не просто інструмент для відображення веб-сторінок, а є контейнером для багатьох можливостей, таких як введення даних, поведінка користувачів, конфіденційність і ідентичність. Хоча AI Agent потужний, для виконання складних взаємодій зі сторінкою, виклику локальних ідентифікаційних даних та контролю елементів веб-сторінки все ж потрібно покладатися на межі довіри та функціональний пісочницю браузера. Браузер перетворюється з людського інтерфейсу на платформу системних викликів для агентів.
Справжнім потенційним руйнівником сучасного ринку браузерів є не ще один "кращий Chrome", а нова структура взаємодії: не просто відображення інформації, а виклик завдань. У майбутньому браузери повинні бути спроектовані для AI Agent - не лише для читання, а й для написання та виконання. Проекти, такі як Browser Use, намагаються семантизувати структуру сторінок, перетворюючи візуальний інтерфейс на структурований текст, доступний для виклику LLM, що значно знижує вартість взаємодії.
Основні проекти на ринку вже почали експериментувати: Perplexity створює рідний браузер Comet, використовуючи ШІ замість традиційних результатів пошуку; Brave поєднує захист конфіденційності з локальними висновками, використовуючи LLM для покращення функцій пошуку та блокування; а такі криптоорієнтовані проекти, як Donut, намагаються знайти нові входи для взаємодії між ШІ та активами на блокчейні. Спільною рисою цих проектів є те, що вони намагаються реконструювати вхідну частину браузера, а не прикрашати його вихідний рівень.
Для підприємців можливості приховані в трикутних відносинах між введенням, структурою та агентством. Браузер як інтерфейс для виклику світу майбутнього агентів означає, що той, хто зможе надати структуровані, викликаємі, надійні "блоки можливостей", зможе стати частиною нового покоління платформ. Від SEO до AEO (оптимізація двигунів агентів), від трафіку сторінки до викликів ланцюгів завдань, продукти та дизайн мислення перепроектуються. Третя браузерна війна відбувається в "введенні", а не в "представленні"; вирішальним фактором у перемозі є не те, хто привертає увагу користувачів, а хто завойовує довіру агентів і отримує вхід для викликів.
Історія розвитку браузерів
На початку 90-х років минулого століття, коли Інтернет ще не став частиною повсякденного життя, з'явився Netscape Navigator, немов вітрильник, що відкриває нові землі, відкриваючи мільйонам користувачів двері у цифровий світ. Цей браузер не був першим, але став першим у справжньому сенсі слова продуктом, що вийшов на масовий ринок і сформував досвід використання Інтернету. Тоді люди вперше змогли так легко переглядати веб-сторінки через графічний інтерфейс, немов увесь світ раптово став досяжним.
Однак, слава часто є короткочасною. Microsoft швидко усвідомила важливість браузерів і вирішила насильно інтегрувати Internet Explorer в операційну систему Windows, зробивши його браузером за замовчуванням. Ця стратегія стала "вбивцею платформ", яка прямо зруйнувала домінуючу позицію Netscape на ринку. Багато користувачів не вибирали IE свідомо, а просто приймали його через те, що він був встановлений за замовчуванням в системі. IE завдяки можливостям розповсюдження Windows швидко став лідером галузі, тоді як Netscape опинився на шляху до занепаду.
У складних умовах інженери Netscape обрали радикальний і ідеалістичний шлях - вони відкрили вихідний код браузера та звернулися до спільноти з відкритим кодом. Це рішення нагадувало "македонську відмову" в технологічному світі, передвіщаючи кінець старої ери та підйом нових сил. Цей код згодом став основою проекту браузера Mozilla, спочатку названого Phoenix (що означає відродження фенікса), але після кількох змін через проблеми з торговою маркою зрештою отримав назву Firefox.
Firefox не є простим копіюванням Netscape, він досягнув значних проривів у користувацькому досвіді, екосистемі плагінів, безпеці та інших аспектах. Його народження знаменує тріумф відкритого коду та надає нову енергію всій індустрії. Дехто описує Firefox як "духовного спадкоємця" Netscape, так само як Османська імперія успадкувала останні промені Візантії. Це порівняння, хоч і перебільшене, все ж має глибокий зміст.
Але за кілька років до офіційного випуску Firefox, Microsoft вже випустила шість версій IE, використовуючи часову перевагу та стратегію пакетної прив'язки системи, що змусило Firefox з самого початку опинитися в позиції наздоганяючого, що робить цю гонку не зовсім рівною.
Водночас, інший ранній гравець також тихо з'явився. У 1994 році з'явився браузер Opera, який походить з Норвегії і спочатку був лише експериментальним проектом. Але з версії 7.0 у 2003 році він впровадив власний двигун Presto, першим підтримуючи CSS, адаптивну верстку, голосове управління та кодування Unicode та інші передові технології. Хоча кількість користувачів була обмеженою, технологічно він завжди був попереду індустрії, ставши "улюбленцем ґіків".
У тому ж році Apple випустила браузер Safari. Це була знакова зміна. Тоді Microsoft інвестувала 150 мільйонів доларів у Apple, яка перебувала на межі банкрутства, щоб підтримати зовнішній вигляд конкуренції та уникнути антимонопольного контролю. Хоча Google був за замовчуванням пошуковою системою Safari з моменту його створення, ця історія з Microsoft символізує складні та делікатні стосунки між інтернет-гігантами: співпраця та конкуренція завжди йдуть рука об руку.
У 2007 році IE7 вийшов разом з Windows Vista, але ринковий відгук був посереднім. Натомість Firefox, завдяки швидшому темпу оновлень, більш дружній механіці розширень та природній привабливості для розробників, стабільно збільшував свою частку на ринку до приблизно 20%. Панування IE поступово ослаблюється, ситуація змінюється.
Google має інший підхід. Хоча з 2001 року він почав розробляти власний браузер, знадобилося шість років, щоб переконати генерального директора Еріка Шмідта затвердити цей проект. Chrome з'явився у 2008 році, створений на основі відкритого проекту Chromium та движка WebKit, що використовується в Safari. Його жартома називають "об'ємним" браузером, але завдяки глибоким знанням Google у рекламі та формуванні бренду, він швидко здобув популярність.
Ключовою зброєю Chrome є не функції, а частота оновлень версій (кожні шість тижнів) та єдиний досвід на всіх платформах. У листопаді 2011 року Chrome вперше перевищив Firefox, досягнувши 27% частки ринку; через шість місяців знову обійшов IE, завершивши перехід від виклику до домінування.
Водночас китайський мобільний інтернет також формує власну екосистему. Браузер UC, що належить певній компанії, швидко став популярним на початку 2010-х років, особливо на нових ринках, таких як Індія, Індонезія та Китай, завдяки легкому дизайну, стисненню даних для економії трафіку та іншим характеристикам, що здобули прихильність користувачів бюджетних пристроїв. У 2015 році його частка на глобальному ринку мобільних браузерів перевищила 17%, а в Індії досягала 46%. Але ця перемога не була тривалою. У міру посилення урядом Індії перевірок безпеки китайських додатків, UC браузер був змушений покинути ключовий ринок і поступово втратив колишню славу.
У 2020-х роках домінування Chrome вже встановлено, а частка ринку стабільно тримається на рівні близько 65%. Важливо відзначити, що хоча пошукова система Google та браузер Chrome належать до Alphabet, з точки зору ринку це дві незалежні гегемонії — перша контролює близько дев'яти відсотків світових пошукових входів, а друга має більшість користувачів, які заходять в інтернет через "перше вікно".
Щоб зберегти цю двоїсту монопольну структуру, Google не шкодує грошей. У 2022 році Alphabet заплатила Apple близько 20 мільярдів доларів лише для того, щоб Google залишався в статусі пошукової системи за замовчуванням у Safari. Деякі аналітики зазначають, що ця витрата становить 36% від доходу від реклами в пошуку, який Google отримує з трафіку Safari. Іншими словами, Google платить "захисний внесок" за свій захисний бар'єр.
Але напрямок вітру знову змінився. Зі зростанням великих мовних моделей (LLM) традиційний пошук почав зазнавати ударів. У 2024 році частка ринку пошуку Google знизилася з 93% до 89%, хоча вона все ще домінує, але тріщини почали з'являтися. Ще більш руйнівними є чутки про те, що Apple може запустити власну AI пошукову систему - якщо за замовчуванням пошук у Safari перейде до власної екосистеми, це не лише перепише екологічний ландшафт, але й може похитнути прибуткову опору Alphabet. Ринок швидко відреагував, акції Alphabet впали з 170 доларів до 140 доларів, що відображає не лише паніку інвесторів, але й глибоке занепокоєння щодо майбутнього епохи пошуку.
Від Navigator до Chrome, від відкритих ідей до комерціалізації реклами, від легкого браузера до AI-пошукового помічника, боротьба браузерів завжди була війною про технології, платформи, контент і контроль. Поле бою постійно змінюється, але сутність ніколи не змінюється: хто контролює вхід, той визначає майбутнє.
У очах VC, спираючись на нові вимоги людей до пошукових систем в епоху LLM та AI, третя війна браузерів поступово розгортається. Нижче наведені дані про фінансування деяких відомих проектів у сегменті AI-браузерів.
Застаріла архітектура сучасних браузерів
Говорячи про архітектуру браузера, класична традиційна архітектура зображена на наступному малюнку:
Клієнт - фронтальний вхід
Перевірте, чи доставлено до найближчого Google Front End через HTTPS, завершивши TLS-розшифрування, QoS-дослідження та георозподіл. Якщо буде виявлено аномальний трафік (DDoS, автоматичне збори), можна обмежити або викликати виклик на цьому рівні.
Розуміння запиту
Фронтальна частина повинна розуміти значення слів, введених користувачем, і для цього є три кроки: нейронна перевірка орфографії, виправлення "recpie" на "recipe"; розширення синонімів, розширення "how to fix bike" до "repair bicycle". Аналіз намірів, визначення, чи є запит інформаційним, навігаційним чи торговим наміром, та призначення запиту Vertical.
Кандидат на повернення
Технологія запитів, що використовується в деяких пошукових системах, називається: зворотний індекс. У прямому індексі ми можемо просто вказати ID, щоб знайти файл. Але користувач не може знати, під яким номером знаходиться потрібний контент серед тисяч мільярдів файлів, тому використовується традиційний зворотний індекс, щоб знайти файли, які містять відповідні ключові слова. Далі ця пошукова система використовує векторний індекс для обробки семантичного пошуку, тобто для пошуку контенту, що має схоже значення на запит. Вона перетворює текст, зображення та інший контент у високодimensionні вектори (embedding) і виконує пошук на основі схожості між цими векторами. Наприклад, навіть якщо користувач шукає "як приготувати тісто для піци", пошукова система може повернути результати, пов'язані з "посібником по приготуванню тіста для піци", оскільки вони семантично схожі. Після проходження через зворотний індекс та векторний індекс буде попередньо відфільтровано близько ста тисяч веб-сторінок.
Багаторівневе сортування
Системи зазвичай за допомогою BM25, TF-IDF, оцінки якості сторінок та тисяч легких ознак фільтрують кандидати з десятків тисяч сторінок до приблизно 1000, формуючи попередній набір кандидатів. Ці системи загально називаються рекомендаторськими системами. Вони покладаються на безліч характеристик, що генеруються різними сутностями, включаючи поведінку користувачів, атрибути сторінок, наміри запитів та контекстуальні сигнали. Наприклад, одна пошукова система враховує історію користувача, відгуки інших користувачів, семантику сторінки, значення запиту та іншу інформацію, а також контекстуальні фактори, такі як час (період дня, конкретні дні тижня) та зовнішні події, такі як новини в реальному часі.
Глибоке навчання для основного ранжування
На етапі початкового пошуку певна пошукова система використовує такі технології, як RankBrain і Neural Matching, щоб зрозуміти семантику запиту та відібрати початково релевантні результати з величезної кількості документів. RankBrain — це система машинного навчання, яку ця пошукова система впровадила в 2015 році, щоб краще розуміти зміст запитів користувачів, особливо нових запитів. Вона перетворює запити та документи на векторні представлення, обчислює їхню схожість та знаходить найрелевантніші результати. Наприклад, для запиту "як приготувати тісто для піци" навіть якщо в документі немає повністю збіжних ключових слів, RankBrain може ідентифікувати вміст, пов'язаний з "основою для піци" або "приготуванням тіста".
Neural Matching – це ще одна технологія, впроваджена одним з пошукових двигунів у 2018 році, яка має на меті глибше розуміння зв'язку між запитами та документами.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI-браузер веде треті війни браузерів, перебудовуючи пошук та моделі взаємодії
Оскільки ви не надали жодного списку зображень, я залишу зміст оригіналу без змін і не вставлю жодних зображень. Ось повний зміст оригіналу:
AI-браузер: початок третьої війни браузерів
Третя війна браузерів тихо розгортається. Оглядаючи історію, від Netscape і Microsoft IE 90-х років до відкритого програмного забезпечення Firefox і Google Chrome, боротьба браузерів завжди була концентрованим відображенням контролю над платформою та зміни технологічних парадигм. Chrome завоював домінуючу позицію завдяки швидкості оновлень та екосистемній інтеграції, тоді як Google через структуру "подвійного олігарха" пошуку та браузера сформував замкнуте коло інформаційного входу.
Однак сьогодні ця картина починає хитатися. Поява великих мовних моделей (LLM) призводить до того, що все більше користувачів виконує завдання на сторінках результатів пошуку без кліків, традиційна поведінка кліків на веб-сторінках зменшується. Тим часом, чутки про те, що Apple може замінити пошукову систему за замовчуванням у Safari, ще більше загрожують прибутковій основі Alphabet, ринок вже починає виявляти занепокоєння з приводу "ортодоксії пошуку".
Браузер сам по собі також перебуває на етапі переосмислення своїх ролей. Він вже не просто інструмент для відображення веб-сторінок, а є контейнером для багатьох можливостей, таких як введення даних, поведінка користувачів, конфіденційність і ідентичність. Хоча AI Agent потужний, для виконання складних взаємодій зі сторінкою, виклику локальних ідентифікаційних даних та контролю елементів веб-сторінки все ж потрібно покладатися на межі довіри та функціональний пісочницю браузера. Браузер перетворюється з людського інтерфейсу на платформу системних викликів для агентів.
Справжнім потенційним руйнівником сучасного ринку браузерів є не ще один "кращий Chrome", а нова структура взаємодії: не просто відображення інформації, а виклик завдань. У майбутньому браузери повинні бути спроектовані для AI Agent - не лише для читання, а й для написання та виконання. Проекти, такі як Browser Use, намагаються семантизувати структуру сторінок, перетворюючи візуальний інтерфейс на структурований текст, доступний для виклику LLM, що значно знижує вартість взаємодії.
Основні проекти на ринку вже почали експериментувати: Perplexity створює рідний браузер Comet, використовуючи ШІ замість традиційних результатів пошуку; Brave поєднує захист конфіденційності з локальними висновками, використовуючи LLM для покращення функцій пошуку та блокування; а такі криптоорієнтовані проекти, як Donut, намагаються знайти нові входи для взаємодії між ШІ та активами на блокчейні. Спільною рисою цих проектів є те, що вони намагаються реконструювати вхідну частину браузера, а не прикрашати його вихідний рівень.
Для підприємців можливості приховані в трикутних відносинах між введенням, структурою та агентством. Браузер як інтерфейс для виклику світу майбутнього агентів означає, що той, хто зможе надати структуровані, викликаємі, надійні "блоки можливостей", зможе стати частиною нового покоління платформ. Від SEO до AEO (оптимізація двигунів агентів), від трафіку сторінки до викликів ланцюгів завдань, продукти та дизайн мислення перепроектуються. Третя браузерна війна відбувається в "введенні", а не в "представленні"; вирішальним фактором у перемозі є не те, хто привертає увагу користувачів, а хто завойовує довіру агентів і отримує вхід для викликів.
Історія розвитку браузерів
На початку 90-х років минулого століття, коли Інтернет ще не став частиною повсякденного життя, з'явився Netscape Navigator, немов вітрильник, що відкриває нові землі, відкриваючи мільйонам користувачів двері у цифровий світ. Цей браузер не був першим, але став першим у справжньому сенсі слова продуктом, що вийшов на масовий ринок і сформував досвід використання Інтернету. Тоді люди вперше змогли так легко переглядати веб-сторінки через графічний інтерфейс, немов увесь світ раптово став досяжним.
Однак, слава часто є короткочасною. Microsoft швидко усвідомила важливість браузерів і вирішила насильно інтегрувати Internet Explorer в операційну систему Windows, зробивши його браузером за замовчуванням. Ця стратегія стала "вбивцею платформ", яка прямо зруйнувала домінуючу позицію Netscape на ринку. Багато користувачів не вибирали IE свідомо, а просто приймали його через те, що він був встановлений за замовчуванням в системі. IE завдяки можливостям розповсюдження Windows швидко став лідером галузі, тоді як Netscape опинився на шляху до занепаду.
У складних умовах інженери Netscape обрали радикальний і ідеалістичний шлях - вони відкрили вихідний код браузера та звернулися до спільноти з відкритим кодом. Це рішення нагадувало "македонську відмову" в технологічному світі, передвіщаючи кінець старої ери та підйом нових сил. Цей код згодом став основою проекту браузера Mozilla, спочатку названого Phoenix (що означає відродження фенікса), але після кількох змін через проблеми з торговою маркою зрештою отримав назву Firefox.
Firefox не є простим копіюванням Netscape, він досягнув значних проривів у користувацькому досвіді, екосистемі плагінів, безпеці та інших аспектах. Його народження знаменує тріумф відкритого коду та надає нову енергію всій індустрії. Дехто описує Firefox як "духовного спадкоємця" Netscape, так само як Османська імперія успадкувала останні промені Візантії. Це порівняння, хоч і перебільшене, все ж має глибокий зміст.
Але за кілька років до офіційного випуску Firefox, Microsoft вже випустила шість версій IE, використовуючи часову перевагу та стратегію пакетної прив'язки системи, що змусило Firefox з самого початку опинитися в позиції наздоганяючого, що робить цю гонку не зовсім рівною.
Водночас, інший ранній гравець також тихо з'явився. У 1994 році з'явився браузер Opera, який походить з Норвегії і спочатку був лише експериментальним проектом. Але з версії 7.0 у 2003 році він впровадив власний двигун Presto, першим підтримуючи CSS, адаптивну верстку, голосове управління та кодування Unicode та інші передові технології. Хоча кількість користувачів була обмеженою, технологічно він завжди був попереду індустрії, ставши "улюбленцем ґіків".
У тому ж році Apple випустила браузер Safari. Це була знакова зміна. Тоді Microsoft інвестувала 150 мільйонів доларів у Apple, яка перебувала на межі банкрутства, щоб підтримати зовнішній вигляд конкуренції та уникнути антимонопольного контролю. Хоча Google був за замовчуванням пошуковою системою Safari з моменту його створення, ця історія з Microsoft символізує складні та делікатні стосунки між інтернет-гігантами: співпраця та конкуренція завжди йдуть рука об руку.
У 2007 році IE7 вийшов разом з Windows Vista, але ринковий відгук був посереднім. Натомість Firefox, завдяки швидшому темпу оновлень, більш дружній механіці розширень та природній привабливості для розробників, стабільно збільшував свою частку на ринку до приблизно 20%. Панування IE поступово ослаблюється, ситуація змінюється.
Google має інший підхід. Хоча з 2001 року він почав розробляти власний браузер, знадобилося шість років, щоб переконати генерального директора Еріка Шмідта затвердити цей проект. Chrome з'явився у 2008 році, створений на основі відкритого проекту Chromium та движка WebKit, що використовується в Safari. Його жартома називають "об'ємним" браузером, але завдяки глибоким знанням Google у рекламі та формуванні бренду, він швидко здобув популярність.
Ключовою зброєю Chrome є не функції, а частота оновлень версій (кожні шість тижнів) та єдиний досвід на всіх платформах. У листопаді 2011 року Chrome вперше перевищив Firefox, досягнувши 27% частки ринку; через шість місяців знову обійшов IE, завершивши перехід від виклику до домінування.
Водночас китайський мобільний інтернет також формує власну екосистему. Браузер UC, що належить певній компанії, швидко став популярним на початку 2010-х років, особливо на нових ринках, таких як Індія, Індонезія та Китай, завдяки легкому дизайну, стисненню даних для економії трафіку та іншим характеристикам, що здобули прихильність користувачів бюджетних пристроїв. У 2015 році його частка на глобальному ринку мобільних браузерів перевищила 17%, а в Індії досягала 46%. Але ця перемога не була тривалою. У міру посилення урядом Індії перевірок безпеки китайських додатків, UC браузер був змушений покинути ключовий ринок і поступово втратив колишню славу.
У 2020-х роках домінування Chrome вже встановлено, а частка ринку стабільно тримається на рівні близько 65%. Важливо відзначити, що хоча пошукова система Google та браузер Chrome належать до Alphabet, з точки зору ринку це дві незалежні гегемонії — перша контролює близько дев'яти відсотків світових пошукових входів, а друга має більшість користувачів, які заходять в інтернет через "перше вікно".
Щоб зберегти цю двоїсту монопольну структуру, Google не шкодує грошей. У 2022 році Alphabet заплатила Apple близько 20 мільярдів доларів лише для того, щоб Google залишався в статусі пошукової системи за замовчуванням у Safari. Деякі аналітики зазначають, що ця витрата становить 36% від доходу від реклами в пошуку, який Google отримує з трафіку Safari. Іншими словами, Google платить "захисний внесок" за свій захисний бар'єр.
Але напрямок вітру знову змінився. Зі зростанням великих мовних моделей (LLM) традиційний пошук почав зазнавати ударів. У 2024 році частка ринку пошуку Google знизилася з 93% до 89%, хоча вона все ще домінує, але тріщини почали з'являтися. Ще більш руйнівними є чутки про те, що Apple може запустити власну AI пошукову систему - якщо за замовчуванням пошук у Safari перейде до власної екосистеми, це не лише перепише екологічний ландшафт, але й може похитнути прибуткову опору Alphabet. Ринок швидко відреагував, акції Alphabet впали з 170 доларів до 140 доларів, що відображає не лише паніку інвесторів, але й глибоке занепокоєння щодо майбутнього епохи пошуку.
Від Navigator до Chrome, від відкритих ідей до комерціалізації реклами, від легкого браузера до AI-пошукового помічника, боротьба браузерів завжди була війною про технології, платформи, контент і контроль. Поле бою постійно змінюється, але сутність ніколи не змінюється: хто контролює вхід, той визначає майбутнє.
У очах VC, спираючись на нові вимоги людей до пошукових систем в епоху LLM та AI, третя війна браузерів поступово розгортається. Нижче наведені дані про фінансування деяких відомих проектів у сегменті AI-браузерів.
Застаріла архітектура сучасних браузерів
Говорячи про архітектуру браузера, класична традиційна архітектура зображена на наступному малюнку:
Клієнт - фронтальний вхід
Перевірте, чи доставлено до найближчого Google Front End через HTTPS, завершивши TLS-розшифрування, QoS-дослідження та георозподіл. Якщо буде виявлено аномальний трафік (DDoS, автоматичне збори), можна обмежити або викликати виклик на цьому рівні.
Розуміння запиту
Фронтальна частина повинна розуміти значення слів, введених користувачем, і для цього є три кроки: нейронна перевірка орфографії, виправлення "recpie" на "recipe"; розширення синонімів, розширення "how to fix bike" до "repair bicycle". Аналіз намірів, визначення, чи є запит інформаційним, навігаційним чи торговим наміром, та призначення запиту Vertical.
Кандидат на повернення
Технологія запитів, що використовується в деяких пошукових системах, називається: зворотний індекс. У прямому індексі ми можемо просто вказати ID, щоб знайти файл. Але користувач не може знати, під яким номером знаходиться потрібний контент серед тисяч мільярдів файлів, тому використовується традиційний зворотний індекс, щоб знайти файли, які містять відповідні ключові слова. Далі ця пошукова система використовує векторний індекс для обробки семантичного пошуку, тобто для пошуку контенту, що має схоже значення на запит. Вона перетворює текст, зображення та інший контент у високодimensionні вектори (embedding) і виконує пошук на основі схожості між цими векторами. Наприклад, навіть якщо користувач шукає "як приготувати тісто для піци", пошукова система може повернути результати, пов'язані з "посібником по приготуванню тіста для піци", оскільки вони семантично схожі. Після проходження через зворотний індекс та векторний індекс буде попередньо відфільтровано близько ста тисяч веб-сторінок.
Багаторівневе сортування
Системи зазвичай за допомогою BM25, TF-IDF, оцінки якості сторінок та тисяч легких ознак фільтрують кандидати з десятків тисяч сторінок до приблизно 1000, формуючи попередній набір кандидатів. Ці системи загально називаються рекомендаторськими системами. Вони покладаються на безліч характеристик, що генеруються різними сутностями, включаючи поведінку користувачів, атрибути сторінок, наміри запитів та контекстуальні сигнали. Наприклад, одна пошукова система враховує історію користувача, відгуки інших користувачів, семантику сторінки, значення запиту та іншу інформацію, а також контекстуальні фактори, такі як час (період дня, конкретні дні тижня) та зовнішні події, такі як новини в реальному часі.
Глибоке навчання для основного ранжування
На етапі початкового пошуку певна пошукова система використовує такі технології, як RankBrain і Neural Matching, щоб зрозуміти семантику запиту та відібрати початково релевантні результати з величезної кількості документів. RankBrain — це система машинного навчання, яку ця пошукова система впровадила в 2015 році, щоб краще розуміти зміст запитів користувачів, особливо нових запитів. Вона перетворює запити та документи на векторні представлення, обчислює їхню схожість та знаходить найрелевантніші результати. Наприклад, для запиту "як приготувати тісто для піци" навіть якщо в документі немає повністю збіжних ключових слів, RankBrain може ідентифікувати вміст, пов'язаний з "основою для піци" або "приготуванням тіста".
Neural Matching – це ще одна технологія, впроваджена одним з пошукових двигунів у 2018 році, яка має на меті глибше розуміння зв'язку між запитами та документами.