AI революція в умовах Децентралізація інтелектуальної мережі

Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту перетворює наш світ. Прориви в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, роблять застосування ШІ скрізь. Від моменту появи ChatGPT у 2022 році, індустрія ШІ пережила експоненційний ріст, різноманітні інструменти ШІ з'являються один за іншим. Очікується, що до 2030 року обсяг ринку ШІ досягне 1850 мільярдів доларів.

Однак прогрес у технологіях штучного інтелекту також приніс виклики, такі як централізація даних та нерівномірний розподіл обчислювальної потужності. Наразі індустрія штучного інтелекту в основному монополізована кількома технологічними гігантами. На цьому фоні ідея децентралізації Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих проблем.

Появилась група якісних проектів Web3+AI. Серед них Bittensor прокладає новий шлях, створюючи платформу AI-алгоритмів з вбудованим механізмом відбору через конкуренцію та механізми заохочення на блокчейні, що надає нові ідеї для збереження найкращих AI-проектів.

Bittensor:Децентралізована AI мережа

Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання та ринком цифрових товарів. Вона працює на розподіленій обчислювальній мережі, вирішуючи проблеми, такі як централізація даних. Її чесний механізм стимулювання забезпечує, щоб підмережі та вузли отримували винагороду за внесок. Ця мережа надає послуги особам, які потребують потужностей машинного навчання, і стає ринком для торгівлі різними даними.

Bittensor був заснований групою технічних ентузіастів у 2021 році, використовуючи фреймворк Substrate для побудови блокчейну. У 2022 році випущено версію Alpha для перевірки життєздатності, введено консенсус Yuma для захисту конфіденційності. У 2023 році випущено версію Beta, введено токен TAO для стимулювання підтримки мережі. У 2024 році інтеграція технології DHT підвищить ефективність, а також подальше розширення підмереж та ринку цифрових товарів.

TAO є рідним токеном Bittensor, загальна кількість становить 21 мільйон, кожні чотири роки відбувається зменшення вдвічі. Завдяки справедливому стартовому розподілу, не було зарезервовано для команди та інвесторів. Наразі кожні 12 секунд генерується 1 TAO, щоденний випуск становить приблизно 7200, розподіляється за внеском між підмережами та їхніми вузлами.

Наразі загальна кількість облікових записів Bittensor перевищує 100 000, з них 80 000 — не нульові. Ціна монети TAO в один момент зросла в десятки разів, нинішня ринкова капіталізація складає 22,78 мільярда доларів, ціна за одиницю — 321 долар.

Підмережа: Основна архітектура Bittensor

Протокол Bittensor підтримує обмін можливостями машинного навчання та прогнозування між учасниками мережі, сприяючи спільній роботі над моделями. Мережа складається з кількох підмереж і використовує механізм виживання найсильніших.

Субмережа — це незалежна одиниця коду, яка має унікальні стимули та функції, але зберігає той самий інтерфейс консенсусу, що й основна мережа. Наразі існує 45 субмереж, і очікується, що до травня-липня 2024 року їх кількість зросте до 64.

Підмережа включає три ролі: власники, майнери та валідатори. Власники відповідають за базовий код та механізм стимулювання, майнери надають обчислювальну потужність та конкурують між собою, валідатори оцінюють внески та отримують нагороди за стейкінг. Випуск підмережі розподіляється між цими трьома ролями в пропорціях 18%, 41%, 41%.

Після реєстрації підмережі є 7 днів імунітету, перший реєстраційний внесок 100 TAO. Коли позиції заповнюються, буде видалено ті підмережі, які мають найнижчий викид і не мають імунітету. Тому підмережі повинні постійно підвищувати обсяг застави та ефективність для забезпечення виживання.

Унікальний механізм консенсусу та доказу

Bittensor інноваційно впроваджує механізм доказу інтелекту (PoI), поєднуючи консенсус Yuma для реалізації верифікації та розподілу винагород:

• Механізм PoI: шахтарі доводять свій внесок, виконуючи завдання з розумних обчислень, а валідатори оцінюють якість завдань.
• Yuma консенсус: комплексно враховує кількість та рейтинг стейків валідаторів, виключає аномальні значення, розподіляє винагороди. Дотримується принципу невідомості даних, захищає конфіденційність.
• MOE механізм: інтеграція кількох експертних моделей для спільної роботи, валідатори оцінюють ранжування здатностей моделей та винагороджують, сприяючи оптимізації.

Популярні підмережеві проекти

Наразі Bittensor має 45 зареєстрованих підмереж, з яких названо 40. Найбільш відомими є:

• 19号Vision:Децентралізація генерації та інтерпретації зображень, надання доступу до LLM та моделей зображень.
• 18号Cortex.t: побудова AI платформи, надання API послуг для тексту та зображень.
• Генерація підмережі номер 1: перший проект підмережі Bittensor.

Інші типи підмереж включають обробку даних, торговий ШІ тощо. Успішно працюючі підмережі приносять значний прибуток, але нові вузли потребують високопродуктивного обладнання та оптимізованих алгоритмів, щоб вижити в конкурентній боротьбі.

Перспективи майбутнього

• Web3+AI тривалий час буде залишатися гарячою темою на ринку
• Інноваційна архітектура Bittensor, що забезпечує командам ШІ децентралізований шлях міграції
• Розширення підмережі може призвести до зниження бар'єра для реєстрації, зменшення прибутків та інших ризиків

В цілому, Bittensor завдяки своїй унікальній технологічній архітектурі та механізму стимулювання пропонує нову парадигму для децентралізованого розвитку в галузі ШІ, що заслуговує на подальшу увагу.