З 1943 року сфера штучного інтелекту (AI) пережила 80 років розвитку. Протягом цього часу AI зазнав коливань у фінансуванні, різноманітності дослідницьких методів, а також зміни громадської думки від цікавості до тривоги, а потім до захоплення. З цієї історії ми можемо підсумувати кілька цінних уроків.
Розвиток штучного інтелекту розпочався в грудні 1943 року, коли нейрофізіологи Маккалоу і логіки Пітц опублікували статтю про нейронні мережі. Хоча гіпотези цієї статті пізніше не змогли пройти емпіричну перевірку, вона надихнула на "зв'язковість", тобто на сьогоднішній домінуючий метод глибокого навчання штучного інтелекту.
Перший урок полягає в тому, що ми повинні бути обережними, щоб не змішувати інженерію з наукою, науку з припущеннями та науку з науковими роботами, наповненими математичними символами. Що більш важливо, потрібно протистояти ілюзії "ми, як боги", тобто вірити, що людство може створити машини, які не відрізняються від людей. Ця гординя була каталізатором технологічних бульбашок та періодичних бурхливих захоплень штучним інтелектом протягом останніх 80 років.
Друге урок - це обережно ставитися до тих нових речей, які здаються привабливими. Вони можуть не сильно відрізнятися від попередніх припущень про те, коли машини зможуть мати людський інтелект. Протягом багатьох років загальний ШІ ( AGI ) постійно оголошувався «на межі реалізації», і все це сталося через «помилку першого кроку».
Третій урок полягає в тому, що від неможливості зробити щось до поганого виконання зазвичай відстань значно коротша, ніж від поганого виконання до дуже хорошого. Багато людей помилково вважають, що достатньо просто терпляче чекати, і врешті-решт можна досягти досконалого ШІ.
Четвертий урок полягає в тому, що початковий успіх не може гарантувати тривалу "нову індустрію". Навіть після десяти або п'ятнадцяти років широкого впровадження та значних інвестицій, бульбашка все ще може лопнути. Це чітко видно на прикладі злету та падіння експертних систем.
П'ятий урок полягає в тому, що не слід зосереджувати всі "яйця" ШІ в одному "кошику". Протягом тривалого часу символічний ШІ та зв'язковий підхід боролися за домінування. Наразі, хоча акцент у розробці ШІ перемістився з академічного середовища в приватний сектор, вся галузь досі наполегливо дотримується єдиного напрямку досліджень.
Ці уроки є особливо важливими для компаній, таких як NVIDIA. Як компанія, що швидко зростає на хвилі ШІ, NVIDIA повинна залишатися пильною та черпати досвід з історії розвитку ШІ, щоб справлятися з викликами та можливостями, які можуть виникнути в майбутньому.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
24 лайків
Нагородити
24
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeDodger
· 08-10 05:35
Коли увійшли в позицію, не пристебнули ремінь безпеки.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DegenMcsleepless
· 08-10 01:42
Вчені всі є шахраями.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RektHunter
· 08-08 19:06
Технологічні гіганти, не будьте занадто пихатими
Переглянути оригіналвідповісти на0
SnapshotBot
· 08-07 19:17
AI-гіганти на верхівці не відчувають тепла.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DaoResearcher
· 08-07 07:13
Згідно з розділом 4.2 Біла книга, ця хвиля AI-бульбашки заслуговує на увагу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FUD_Whisperer
· 08-07 07:13
Історія завжди повторюється. Короткочасне зростання обов'язково супроводжуватиметься великим падінням.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CommunitySlacker
· 08-07 07:12
Історія завжди вражаюче схожа.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoHistoryClass
· 08-07 07:06
*перевіряє історичні графіки* той самий цикл хайпу, який ми спостерігали в бульбашці штучного інтелекту 1950-х... люди ніколи не вчаться, смх
Уроки розвитку AI-індустрії за 80 років: NVIDIA повинна остерігатися 5 великих історичних уроків
Уроки 80-річного розвитку індустрії ШІ
З 1943 року сфера штучного інтелекту (AI) пережила 80 років розвитку. Протягом цього часу AI зазнав коливань у фінансуванні, різноманітності дослідницьких методів, а також зміни громадської думки від цікавості до тривоги, а потім до захоплення. З цієї історії ми можемо підсумувати кілька цінних уроків.
Розвиток штучного інтелекту розпочався в грудні 1943 року, коли нейрофізіологи Маккалоу і логіки Пітц опублікували статтю про нейронні мережі. Хоча гіпотези цієї статті пізніше не змогли пройти емпіричну перевірку, вона надихнула на "зв'язковість", тобто на сьогоднішній домінуючий метод глибокого навчання штучного інтелекту.
Перший урок полягає в тому, що ми повинні бути обережними, щоб не змішувати інженерію з наукою, науку з припущеннями та науку з науковими роботами, наповненими математичними символами. Що більш важливо, потрібно протистояти ілюзії "ми, як боги", тобто вірити, що людство може створити машини, які не відрізняються від людей. Ця гординя була каталізатором технологічних бульбашок та періодичних бурхливих захоплень штучним інтелектом протягом останніх 80 років.
Друге урок - це обережно ставитися до тих нових речей, які здаються привабливими. Вони можуть не сильно відрізнятися від попередніх припущень про те, коли машини зможуть мати людський інтелект. Протягом багатьох років загальний ШІ ( AGI ) постійно оголошувався «на межі реалізації», і все це сталося через «помилку першого кроку».
Третій урок полягає в тому, що від неможливості зробити щось до поганого виконання зазвичай відстань значно коротша, ніж від поганого виконання до дуже хорошого. Багато людей помилково вважають, що достатньо просто терпляче чекати, і врешті-решт можна досягти досконалого ШІ.
Четвертий урок полягає в тому, що початковий успіх не може гарантувати тривалу "нову індустрію". Навіть після десяти або п'ятнадцяти років широкого впровадження та значних інвестицій, бульбашка все ще може лопнути. Це чітко видно на прикладі злету та падіння експертних систем.
П'ятий урок полягає в тому, що не слід зосереджувати всі "яйця" ШІ в одному "кошику". Протягом тривалого часу символічний ШІ та зв'язковий підхід боролися за домінування. Наразі, хоча акцент у розробці ШІ перемістився з академічного середовища в приватний сектор, вся галузь досі наполегливо дотримується єдиного напрямку досліджень.
Ці уроки є особливо важливими для компаній, таких як NVIDIA. Як компанія, що швидко зростає на хвилі ШІ, NVIDIA повинна залишатися пильною та черпати досвід з історії розвитку ШІ, щоб справлятися з викликами та можливостями, які можуть виникнути в майбутньому.