Trusta.AI: Міст через довіру в епоху людини та машини

1. Вступ

З розвитком основи AI та швидким розвитком рамки співпраці багатьох агентів, AI-управляючі ланцюгові агенти швидко стають основною силою взаємодії Web3. Очікується, що протягом наступних 2-3 років ці AI-агенти з автономними рішеннями першими здійснять масове прийняття ланцюгових транзакцій та взаємодій, і навіть можуть замінити 80% людської поведінки на ланцюгу, ставши справжніми "користувачами" ланцюга.

Ці AI-агенти не просто "відьомські роботи", які виконують сценарії, а є розумними істотами, здатними розуміти контекст, постійно вчитися і самостійно приймати складні рішення. Вони перебудовують порядок на блокчейні, сприяють фінансовим потокам і навіть спрямовують голосування з управління та ринкові тенденції. Поява AI-агентів позначає перехід екосистеми Web3 від центру "участі людини" до нової парадигми "взаємодії людини і машини".

Однак швидкий розвиток AI Agent також приніс небачені раніше виклики: як розпізнати і підтвердити ідентичність цих агентів? Як оцінити достовірність їхньої поведінки? У децентралізованій та бездозвільній мережі, як можна забезпечити, щоб ці агенти не були зловжиті, маніпульовані або використані для атак?

Отже, створення системи, яка може перевіряти ідентичність та репутацію AI Agent в онлайновій інфраструктурі, стало ключовим завданням наступного етапу еволюції Web3. Дизайн ідентифікації, механізму репутації та рамок довіри визначить, чи зможе AI Agent дійсно реалізувати безшовну співпрацю з людьми та платформами, а також зіграти стійку роль у майбутній екосистемі.

2. Аналіз проекту

2.1 Опис проекту

Trusta.AI прагне створити інфраструктуру ідентичності та репутації Web3 за допомогою штучного інтелекту.

Trusta.AI запустила першу систему оцінки цінності користувачів Web3 - MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол реальної сертифікації та репутації на основі блокчейну. Надає послуги аналізу даних на основі блокчейну та реальної сертифікації для кількох провідних публічних блокчейнів, бірж та провідних протоколів. Завершила понад 2.5 мільйона сертифікацій на кількох основних блокчейнах, ставши найбільшим протоколом ідентифікації в галузі.

Trusta розширюється від Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи трійку механізмів створення особистості, кількісної оцінки особистості та захисту особистості для забезпечення фінансових послуг AI Agent на блокчейні та соціальних взаємодій на блокчейні, створюючи надійну основу довіри в епоху штучного інтелекту.

2.2 Інфраструктура довіри - AI Agent DID

У майбутньому екосистеми Web3 AI Agent відіграватиме важливу роль; вони не лише можуть виконувати взаємодії та угоди в ланцюгу, а й здійснювати складні операції поза ланцюгом. Однак, як розрізнити справжніх AI Agent від операцій, що здійснюються людиною, стосується основи децентралізованої довіри. Якщо немає надійного механізму автентифікації особи, ці агенти можуть бути легко маніпульовані, обмануті або зловжиті. Саме тому багатофункціональні застосування AI Agent у сфері соціальних відносин, фінансів та управління повинні базуватися на міцному фундаменті автентифікації особи.

• Соціальні властивості AI Agent: Використання AI Agent в соціальних сценах стає все більш поширеним. Наприклад, AI віртуальні ідоли можуть самостійно керувати соціальними акаунтами, публікувати контент; деякі аналітики, що працюють на базі AI, цілодобово пишуть ринкові огляди та інвестиційні рекомендації. Ці інтелектуальні агенти, завдяки постійному навчанню та створенню контенту, встановлюють емоційні та інформаційні взаємодії з користувачами, стають новими "цифровими впливовими особами в спільнотах", відіграючи важливу роль у формуванні громадської думки в блокчейн-соціальних мережах.

• Фінансові властивості AI Agent:

  1. Автономне управління активами: деякі передові AI-агенти вже реалізували можливість самостійного випуску токенів, в майбутньому це може бути досягнуто шляхом інтеграції з перевірюваною архітектурою блокчейну, що надає права на управління активами, завершуючи повний контроль процесу, починаючи з створення активів, розпізнавання намірів до автоматичного виконання угод, навіть безшовно працюючи між різними блокчейнами. Деякі протоколи сприяють самостійному випуску токенів AI-агентами та управлінню активами, що дозволяє їм випускати токени на основі власних стратегій, справді стаючи учасниками та будівельниками онлайнової економіки, відкриваючи еру "AI-суб'єктної економіки" з широким впливом.

2. Інтелектуальне інвестування: AI Agent поступово виконує роль інвестиційного менеджера та аналітика ринку, спираючись на можливості обробки даних у реальному часі з блокчейну за допомогою великих моделей, точно визначає торгові стратегії та автоматично їх виконує. На деяких платформах AI вже інтегровано в торгові системи, що суттєво підвищує ринкову чутливість та ефективність операцій, досягаючи справжнього інтелектуального інвестування в блокчейні.

3. Автономні платежі в ланцюзі: Платіжна діяльність по своїй суті є передачею довіри, а довіра повинна ґрунтуватися на чіткій ідентичності. Коли AI Agent здійснює платежі в ланцюзі, DID стане необхідною передумовою. Це не лише запобігає підробці та зловживанню ідентичністю, зменшуючи фінансові ризики, такі як відмивання грошей, але й відповідає вимогам щодо відповідності та відстеження в майбутньому для DeFi, DAO, RWA тощо. Крім того, в поєднанні з системою оцінки репутації, DID також може допомогти встановити кредит довіри для платежів, забезпечуючи основу для управління ризиками та довіри до протоколу.

• Управлінські властивості AI Agent: у DAO управлінні AI Agent може автоматизовано аналізувати пропозиції, оцінювати думки громади та прогнозувати результати впровадження. Завдяки глибокому навчанню на основі історичних голосувань та даних управління, агент може надавати громадам оптимізаційні рекомендації, підвищувати ефективність прийняття рішень та знижувати ризики управління людьми.

Сценарії використання AI Agent стають все більш різноманітними, охоплюючи соціальну взаємодію, фінансове управління та управлінські рішення в різних сферах, їх автономність і рівень інтелекту постійно зростають. Саме тому важливо забезпечити, щоб кожен агент мав унікальний і надійний ідентифікатор (DID). Відсутність ефективної перевірки особи може призвести до того, що AI Agent буде викрадений або маніпульований, що призведе до руйнування довіри та безпекових ризиків.

У майбутньому повністю керованій агентами екосистемі Web3, ідентифікація є не лише основою безпеки, але й необхідним бар'єром для підтримки здорової роботи всієї екосистеми.

Як новатор у цій сфері, Trusta.AI завдяки передовим технологічним можливостям та строгій системі репутації першою розробила повноцінний механізм сертифікації AI Agent DID, що забезпечує надійну роботу інтелектуальних агентів, ефективно запобігаючи потенційним ризикам та сприяючи стабільному розвитку Web3 розумної економіки.

2.3 Огляд проекту

2.3.1 Стан фінансування

Січень 2023: завершено фінансування на суму 3 мільйони доларів у рамках стартового раунду, яке очолили певна інвестиційна компанія та певний капітал, інші учасники включають кілька відомих інвестиційних установ.

Червень 2025 року: завершення нового раунду фінансування, серед інвесторів - деяка компанія, деяка публічна блокчейн, деяка лабораторія тощо.

2.3.2 Стан команди

Peet Chen: Співзасновник і CEO, колишній віце-президент певної групи, головний продукт-менеджер певної безпекової технології, колишній генеральний директор певної платформи.

Саймон: співзасновник і технічний директор, колишній керівник лабораторії безпеки штучного інтелекту в певній групі, має п'ятнадцятирічний досвід застосування технологій штучного інтелекту у безпеці та управлінні ризиками.

Команда має глибокі технічні напрацювання та практичний досвід у сфері штучного інтелекту та безпеки ризиків, архітектури платіжних систем та механізмів автентифікації, протягом тривалого часу займається глибоким застосуванням великих даних та інтелектуальних алгоритмів у безпеці ризиків, а також безпековою оптимізацією в умовах низькорівневого протоколу та високої пропускної здатності транзакцій, має потужні інженерні можливості та здатність реалізовувати інноваційні рішення.

3. Технічна архітектура

3.1 Технічний аналіз

3.1.1 Створення ідентичності - DID + TEE

За допомогою спеціального плагіна, кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) в ланцюгу і безпечно зберігає його в надійному середовищі виконання (TEE). У цьому закритому середовищі ключові дані та процеси обчислення повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються приватними, зовнішніми не можна підглядати в деталі внутрішньої роботи, що ефективно створює міцну стіну інформаційної безпеки AI Agent.

Для агентів, які були створені ще до підключення плагіна, ми покладаємося на комплексний механізм оцінки на блокчейні для ідентифікації особистості; нові агенти, які підключили плагін, можуть безпосередньо отримати "свідоцтво про особу", видане DID, що дозволяє створити автономну, контрольовану, правдиву та незмінну систему ідентичності AI Agent.

3.1.2 Кількісна ідентифікація - перша в світі рамка SIGMA

Команда Trusta завжди дотримується принципів суворої оцінки та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.

• Команда Trusta вперше побудувала та перевірила ефективність моделі MEDIA Score у сценарії "доказ людства". Ця модель всебічно кількісно оцінює профіль користувачів в блокчейні з п'яти вимірів, а саме: обсяг взаємодії (Monetary), залученість (Engagement), різноманітність (Diversity), ідентичність (Identity) та вік (Age).

MEDIA Score є справедливою, об'єктивною та кількісною системою оцінки цінності користувачів на блокчейні. Завдяки своїм всебічним оцінювальним вимірам та строгим методам, вона була широко прийнята кількома провідними публічними блокчейнами як важливий стандарт для відбору кандидатів на інвестиції. Вона не лише зосереджується на обсязі взаємодії, а й охоплює показники активності, різноманітності контрактів, ідентифікаційних характеристик та віку облікового запису, що допомагає проектам точно визначати користувачів з високою цінністю, підвищуючи ефективність та справедливість розподілу стимулів, що повною мірою відображає її авторитетність та широке визнання в галузі.

На основі успішного створення системи оцінки людських користувачів, Trusta перенесла та оновила досвід MEDIA Score до сцени AI Agent, створивши систему оцінки Sigma, яка краще відповідає логіці поведінки розумних агентів.

• Спеціалізація: професійні знання та рівень спеціалізації агента.
• Вплив: соціальний та цифровий вплив агентів.
• Участь Engagement: узгодженість і надійність взаємодії на ланцюгу та поза ним.
• Грошова: фінансова здоров'я та стабільність екосистеми токенів-агентів.
• Прийняття: частота та ефективність використання AI-агентів.

Система оцінювання Sigma будує логічну замкнуту оцінку від "здатності" до "цінності" на основі п'яти великих вимірів. MEDIA акцентує увагу на оцінюванні багатогранної участі людських користувачів, тоді як Sigma більше зосереджується на професіоналізмі та стабільності AI-агентів у конкретних сферах, що відображає перехід від широти до глибини, що більше відповідає потребам AI агентів.

По-перше, на основі професійних здібностей ( Specification ), рівень участі ( Engagement ) відображає, чи стабільно і постійно відбувається практична взаємодія, що є ключовою основою для побудови подальшої довіри та ефективності. Вплив ( Influence ) є репутаційним зворотним зв'язком, що виникає після участі в спільноті або мережі, що характеризує довіру до агента та ефект поширення. Грошова оцінка ( Monetary ) оцінює, чи має агент здатність накопичувати цінність і фінансову стабільність в економічній системі, закладаючи основу для стійкої системи стимулювання. Врешті-решт, рівень прийняття ( Adoption ) використовується як комплексне відображення, що представляє ступінь прийняття агента в практичному використанні, є остаточною перевіркою всіх попередніх можливостей та показників.

Ця система поступово розвивається, має чітку структуру і може всебічно відобразити комплексну якість та екологічну цінність AI Agent, що дозволяє здійснити кількісну оцінку продуктивності та цінності AI, перетворюючи абстрактні переваги та недоліки на конкретну, вимірювальну систему оцінювання.

На даний момент рамка SIGMA просунулася в налагодженні співпраці з кількома відомими мережами AI Agent, що демонструє її величезний потенціал у сфері управління ідентичністю AI-агентів та побудови системи репутації, поступово стаючи ключовим двигуном у розвитку надійної інфраструктури AI.

3.1.3 Захист ідентичності - Механізм оцінки довіри

У дійсно високотехнологічній, високонадійній системі ШІ найважливішим є не лише встановлення особи, а й її постійна перевірка. Trusta.AI впроваджує систему безперервної оцінки довіри, яка здатна в режимі реального часу моніторити вже сертифікованих інтелектуальних агентів, щоб визначити, чи піддаються вони незаконному контролю, атакам або несанкціонованому втручанню з боку людей. Система за допомогою аналізу поведінки та машинного навчання визначає можливі відхилення у процесі роботи агентів, забезпечуючи, щоб кожна дія агента залишалася в рамках визначених стратегій і рамок. Такий проактивний підхід дозволяє негайно виявляти будь-які відхилення від очікуваної поведінки і активувати автоматичні заходи захисту для підтримання цілісності агента.

Trusta.AI створила систему безпечного охоронного механізму, яка завжди знаходиться в онлайні, в реальному часі перевіряючи кожен процес взаємодії, забезпечуючи відповідність усіх операцій системним стандартам та встановленим очікуванням.

3.2 Опис продукту

3.2.1 АгентГо

Trusta.AI призначає децентралізовану ідентифікацію (DID) для кожного AI агента в блокчейні, та на основі даних про поведінку в блокчейні проводить рейтинг та індексацію довіри, створюючи перевірену