Від соціальних даних до AI-розуму: як Port3 Network створює AI-мережу Web3
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані соціальної поведінки користувачів стають найбільш цінними, але ще не повністю розробленими "цифровими копалинами" ери ШІ. У кожну хвилину соціальні дані містять величезну цінність, яка ще не була повністю видобута.
Реальність Web3 роздроблена: з одного боку, вертикальні протоколи, такі як DeFi, NFT, GameFi, переживають вибуховий ріст, користувачі генерують величезні обсяги поведінкових даних як на ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованим DApp, торговим записам та соціальним платформам, їм бракує структурованої інтеграції, що ускладнює створення єдиного профілю, а також неможливість реального виклику.
Одночасно, зростання ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти Agent на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network та інші, всі висунули бачення "викликаються дані + виконувані наміри".
На такому фоні виникає питання: якщо ШІ є майбутнім, то хто ж створить шар даних та основу для прийняття рішень Web3? Port3 Network надає досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest, до соціального рейтингового двигуна Rankit, а також до мови виконання міжланцюгових намірів OpenBQL, Port3 створив набір "соціальної інфраструктури даних", орієнтованої на поведінку користувачів та дружньої до AI-моделей. Це не тільки інтегрує дані з блокчейну та соціальну поведінку поза ланцюгом, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані й виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а займає стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальні фінанси тощо справді інтегруються.
Далі буде глибоко проаналізовано продуктовий матриця Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, обговоримо, як він може створити замкнуте коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стати приханою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.
2. Огляд проекту
2.1 Port3 що таке?
Port3 Network – це проект інфраструктури соціальних даних Web3, який працює на основі штучного інтелекту, метою якого є створення міжмережевого, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 і Web3, а також використовуючи AI-двигун для стандартизації, Port3 розробила повний замкнутий цикл, що складається з збору даних (SoQuest), структурованої оцінки (Rankit), розумного запиту (OpenBQL) до виклику агента (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Фінансова ситуація
Лютий 2023: Завершено фінансування на етапі посіву в 3 мільйони доларів США
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування в кілька мільйонів доларів
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs та грантову підтримку від Binance Labs, Mask Network та Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має великий досвід у інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.
Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у Tencent в сфері розробки бекенду, має багаторічний досвід проектування систем з високою пропускною здатністю та розподіленої архітектури.
3. Бачення Port3: від "платформи завдань" до "базового шару соціальних даних AI"
Хоча матриця продуктів Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо, на перший погляд вона здається розпорошеною, але насправді може бути узагальнена в одну основну лінію: "поведінка як актив, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Порт3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним даними, створеним мережею Port3, платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збору даних. По суті, це система генерації даних, яка використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією в ланцюгу та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з 19 блокчейнами, такими як EVM, Solana, Aptos, Sui, забезпечуючи взаємодії, включаючи транзакції, авторизацію, NFT mint тощо, утворюючи одну з найбільш розгорнутих систем збору поведінки у сфері Web3.
Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала понад 6 мільйонів користувачів та 7000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів криптокористувачів. Було створено величезну кількість записів про поведінку користувачів та подій у ланцюговій соціальній взаємодії, що дозволило побудувати реальну, багатовимірну та високочастотну базу даних соціальної поведінки Web3.
Для підвищення масштабованості платформи та можливостей збору даних SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє сторонам проекту вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додано відкритий API для верифікації, що дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без попередньо заданих шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок закритого циклу активів Port3 на всіх ланках, а також первинне джерело семантичних даних про поведінку, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані зберігання - AI Соціальний дані рівень
Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, в кінцевому підсумку акумулюються в основному модулі мережі Port3 — AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо, що мають на меті "запит", рівень даних Port3 фокусується на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей і підтримати автоматичне виконання блокчейн-інференцій та взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про ланцюгові взаємодії та дані про соціальні завдання, а також постійно оновлюється в реальному часі через такі модулі застосунків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну дану систему, яка постійно зростає, що є центральним елементом поведінкової когніції Port3. Це структурує та семантизує складні дані про поведінку на ланцюзі та поза ним, надаючи агентам "зрозумілі, комбіновані, викликані" дані для живлення.
![Від соціальних даних до AI мозку: яку AI мережу створить Port3 Network для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
)# 3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → система AI Agent
Rankit: AI-рухомий аналізатор соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей даних BQL на рівні ШІ.
Здатність Rankit та інновації у парадигмі:
Кросплатформений рейтинг соціальної активності: об'єднує сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж для виявлення ключових трендів, гарячих проектів та змін у настроях у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: через NLP та аналіз емоцій великих моделей, буде обговорено перетворення акцентів дискусії, впливу KOL та рівня довіри користувачів у структуровані показники, які використовуються в сценах управління спільнотою, ризиків кредитування, онлайнових транзакцій тощо.
Вертикальний сценарій демонстрації: наприклад, останній запущений екологічний даних двигун USD1, через теплову карту, соціальну активність та ланцюгову динаміку, в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стаючи розумним компасом для користувачів DeFi, щоб ловити Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 може не тільки надавати дані, а й «інтерпретаційні дані» — не тільки розповідати, що сталося, але й вказувати, що робити.
OpenBQL: мова виконання на основі намірів в блокчейні
Якщо SoQuest є входом даних, то BQL###Blockchain Quest Language( є корою головного мозку даних Port3, що є семантичним ядром і робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль та механізм BQL:
Загальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на кшталт "придбати NFT на блокчейні Aptos", щоб здійснювати фактичні операції в ланцюгу, з'єднуючи середовища EVM, BTC та Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримує операції з активами на ланцюгу ), такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ( з автоматизованою обробкою в один клік, є ключовим центром автоматизації дій на ланцюгу.
Витягувач семантики даних: забезпечує підтримку стандартних структурованих даних для AI моделей та агентів, реалізуючи оновлення та обчислення високо частотних даних, необхідних для фінансової інформації )InfoFi(.
Завдяки BQL, Port3 просуває у світі Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", що дозволяє піднімати блокчейн-дії з "рівня коду" на "рівень наміру" — машини не лише виконують ваші команди, але й розуміють ваші наміри.
Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний шар API агентів, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані або виконувати команди, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL.
Застосунки включають автоматизований інвестиційний асистент, інтерактивного робота, розумного асистента для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різноманітні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Уся ця структура продуктів робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний цикл можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його остаточною метою є побудова мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних поведінки, яка дозволяє AI Agent розуміти, розпізнавати та керувати активами на блокчейні.
![Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 Захист Port3: зростаюче колесо, що виникає внаслідок накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в Web3 AI наративі не тільки через наявність передових можливостей великих моделей, а й завдяки накопиченій бізнесом високоякісній соціальній поведінковій даних, що мають глибину і широту. Ця перевага в даних закладає унікальну основу для AI-застосувань Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Данні про поведінку на ланцюгу та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну експлуатацію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників з різноманітними треками участі, охоплюючи такі аспекти, як поведінка під час виконання завдань, взаємодія з гаманцем, активи на блокчейні, участь у спільнотах тощо. Ці дані охоплюють як Web2, так і Web3, включаючи публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на блокчейні, стейкінг, позиції тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті сучасної моделі ШІ "дані - це паливо", такі структуровані та високочастотні взаємодії безумовно є найціннішими ресурсами для побудови Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в режимі реального часу
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а вже налагодила співпрацю з понад 7000+ проектами Web3, охоплюючи такі сценарії, як випуск аірдропів, розробка завдань, управління спільнотою, взаємодія в мережі. Ця співпраця не лише забезпечила реальну поведінку користувачів, але й гарантувала різноманітність і своєчасність джерел даних. Через спільно створений з проєктами канал даних Port3 постійно засвоює останні екологічні тенденції та користувацькі тренди, створюючи динамічно еволюційний механізм даних, а не статичний знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує AI-моделям постійно еволюціонуючий "басейн навчальних матеріалів".
3.2.3 Формування спеціалізованого датасету для навчання AI моделей, щоб забезпечити семантичну підтримку для агентів на блокчейні
На відміну від загальних даних Web2, онлайнова ідентичність, шляхи взаємодії та поведінка активів користувачів Web3 мають високу анонімність та складну структуру, що ускладнює адаптацію традиційних моделей. Проте Port3 завдяки семантичному розпізнаванню та системі поведінкових тегів Rankit прокладає шлях для зв'язку між онлайновою поведінкою та семантикою природної мови. Наприклад: "Гаманець A бере участь в аеродропі на протоколі B + публікує твіт + повторно бере участь у керуванні", може бути змодельовано як семантичний тег "активний учасник" або "ранній проповідник", що дозволяє AI Agent зрозуміти та активувати ці.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CommunityLurker
· 15год тому
Хто це підтримує? дані для штучного інтелекту
Переглянути оригіналвідповісти на0
NotGonnaMakeIt
· 15год тому
Є Блокчейн, я той, хто шортить.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MeaninglessGwei
· 15год тому
Що це таке? Знову спекуляції на концепціях?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BridgeJumper
· 15год тому
Не дивіться, знову обдурюють невдахи.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-a5fa8bd0
· 15год тому
Просто дивлюсь на заголовок, відчуваю, що це великий виграш
Port3 створює Web3 AI мережу: від соціальних даних до інтелектуального двигуна прийняття рішень
Від соціальних даних до AI-розуму: як Port3 Network створює AI-мережу Web3
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані соціальної поведінки користувачів стають найбільш цінними, але ще не повністю розробленими "цифровими копалинами" ери ШІ. У кожну хвилину соціальні дані містять величезну цінність, яка ще не була повністю видобута.
Реальність Web3 роздроблена: з одного боку, вертикальні протоколи, такі як DeFi, NFT, GameFi, переживають вибуховий ріст, користувачі генерують величезні обсяги поведінкових даних як на ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованим DApp, торговим записам та соціальним платформам, їм бракує структурованої інтеграції, що ускладнює створення єдиного профілю, а також неможливість реального виклику.
Одночасно, зростання ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти Agent на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network та інші, всі висунули бачення "викликаються дані + виконувані наміри".
На такому фоні виникає питання: якщо ШІ є майбутнім, то хто ж створить шар даних та основу для прийняття рішень Web3? Port3 Network надає досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest, до соціального рейтингового двигуна Rankit, а також до мови виконання міжланцюгових намірів OpenBQL, Port3 створив набір "соціальної інфраструктури даних", орієнтованої на поведінку користувачів та дружньої до AI-моделей. Це не тільки інтегрує дані з блокчейну та соціальну поведінку поза ланцюгом, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані й виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а займає стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальні фінанси тощо справді інтегруються.
Далі буде глибоко проаналізовано продуктовий матриця Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, обговоримо, як він може створити замкнуте коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стати приханою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.
2. Огляд проекту
2.1 Port3 що таке?
Port3 Network – це проект інфраструктури соціальних даних Web3, який працює на основі штучного інтелекту, метою якого є створення міжмережевого, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 і Web3, а також використовуючи AI-двигун для стандартизації, Port3 розробила повний замкнутий цикл, що складається з збору даних (SoQuest), структурованої оцінки (Rankit), розумного запиту (OpenBQL) до виклику агента (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Фінансова ситуація
Лютий 2023: Завершено фінансування на етапі посіву в 3 мільйони доларів США
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування в кілька мільйонів доларів
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs та грантову підтримку від Binance Labs, Mask Network та Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має великий досвід у інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.
Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у Tencent в сфері розробки бекенду, має багаторічний досвід проектування систем з високою пропускною здатністю та розподіленої архітектури.
3. Бачення Port3: від "платформи завдань" до "базового шару соціальних даних AI"
Хоча матриця продуктів Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо, на перший погляд вона здається розпорошеною, але насправді може бути узагальнена в одну основну лінію: "поведінка як актив, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Порт3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним даними, створеним мережею Port3, платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збору даних. По суті, це система генерації даних, яка використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією в ланцюгу та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з 19 блокчейнами, такими як EVM, Solana, Aptos, Sui, забезпечуючи взаємодії, включаючи транзакції, авторизацію, NFT mint тощо, утворюючи одну з найбільш розгорнутих систем збору поведінки у сфері Web3.
Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала понад 6 мільйонів користувачів та 7000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів криптокористувачів. Було створено величезну кількість записів про поведінку користувачів та подій у ланцюговій соціальній взаємодії, що дозволило побудувати реальну, багатовимірну та високочастотну базу даних соціальної поведінки Web3.
Для підвищення масштабованості платформи та можливостей збору даних SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє сторонам проекту вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додано відкритий API для верифікації, що дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без попередньо заданих шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок закритого циклу активів Port3 на всіх ланках, а також первинне джерело семантичних даних про поведінку, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані зберігання - AI Соціальний дані рівень
Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, в кінцевому підсумку акумулюються в основному модулі мережі Port3 — AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо, що мають на меті "запит", рівень даних Port3 фокусується на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей і підтримати автоматичне виконання блокчейн-інференцій та взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про ланцюгові взаємодії та дані про соціальні завдання, а також постійно оновлюється в реальному часі через такі модулі застосунків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну дану систему, яка постійно зростає, що є центральним елементом поведінкової когніції Port3. Це структурує та семантизує складні дані про поведінку на ланцюзі та поза ним, надаючи агентам "зрозумілі, комбіновані, викликані" дані для живлення.
![Від соціальних даних до AI мозку: яку AI мережу створить Port3 Network для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
)# 3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → система AI Agent
Rankit: AI-рухомий аналізатор соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей даних BQL на рівні ШІ.
Здатність Rankit та інновації у парадигмі:
Кросплатформений рейтинг соціальної активності: об'єднує сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж для виявлення ключових трендів, гарячих проектів та змін у настроях у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: через NLP та аналіз емоцій великих моделей, буде обговорено перетворення акцентів дискусії, впливу KOL та рівня довіри користувачів у структуровані показники, які використовуються в сценах управління спільнотою, ризиків кредитування, онлайнових транзакцій тощо.
Вертикальний сценарій демонстрації: наприклад, останній запущений екологічний даних двигун USD1, через теплову карту, соціальну активність та ланцюгову динаміку, в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стаючи розумним компасом для користувачів DeFi, щоб ловити Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 може не тільки надавати дані, а й «інтерпретаційні дані» — не тільки розповідати, що сталося, але й вказувати, що робити.
OpenBQL: мова виконання на основі намірів в блокчейні
Якщо SoQuest є входом даних, то BQL###Blockchain Quest Language( є корою головного мозку даних Port3, що є семантичним ядром і робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль та механізм BQL:
Загальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на кшталт "придбати NFT на блокчейні Aptos", щоб здійснювати фактичні операції в ланцюгу, з'єднуючи середовища EVM, BTC та Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримує операції з активами на ланцюгу ), такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ( з автоматизованою обробкою в один клік, є ключовим центром автоматизації дій на ланцюгу.
Витягувач семантики даних: забезпечує підтримку стандартних структурованих даних для AI моделей та агентів, реалізуючи оновлення та обчислення високо частотних даних, необхідних для фінансової інформації )InfoFi(.
Завдяки BQL, Port3 просуває у світі Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", що дозволяє піднімати блокчейн-дії з "рівня коду" на "рівень наміру" — машини не лише виконують ваші команди, але й розуміють ваші наміри.
Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний шар API агентів, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані або виконувати команди, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL.
Застосунки включають автоматизований інвестиційний асистент, інтерактивного робота, розумного асистента для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різноманітні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Уся ця структура продуктів робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний цикл можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його остаточною метою є побудова мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних поведінки, яка дозволяє AI Agent розуміти, розпізнавати та керувати активами на блокчейні.
![Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 Захист Port3: зростаюче колесо, що виникає внаслідок накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в Web3 AI наративі не тільки через наявність передових можливостей великих моделей, а й завдяки накопиченій бізнесом високоякісній соціальній поведінковій даних, що мають глибину і широту. Ця перевага в даних закладає унікальну основу для AI-застосувань Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Данні про поведінку на ланцюгу та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну експлуатацію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників з різноманітними треками участі, охоплюючи такі аспекти, як поведінка під час виконання завдань, взаємодія з гаманцем, активи на блокчейні, участь у спільнотах тощо. Ці дані охоплюють як Web2, так і Web3, включаючи публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на блокчейні, стейкінг, позиції тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті сучасної моделі ШІ "дані - це паливо", такі структуровані та високочастотні взаємодії безумовно є найціннішими ресурсами для побудови Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в режимі реального часу
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а вже налагодила співпрацю з понад 7000+ проектами Web3, охоплюючи такі сценарії, як випуск аірдропів, розробка завдань, управління спільнотою, взаємодія в мережі. Ця співпраця не лише забезпечила реальну поведінку користувачів, але й гарантувала різноманітність і своєчасність джерел даних. Через спільно створений з проєктами канал даних Port3 постійно засвоює останні екологічні тенденції та користувацькі тренди, створюючи динамічно еволюційний механізм даних, а не статичний знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує AI-моделям постійно еволюціонуючий "басейн навчальних матеріалів".
3.2.3 Формування спеціалізованого датасету для навчання AI моделей, щоб забезпечити семантичну підтримку для агентів на блокчейні
На відміну від загальних даних Web2, онлайнова ідентичність, шляхи взаємодії та поведінка активів користувачів Web3 мають високу анонімність та складну структуру, що ускладнює адаптацію традиційних моделей. Проте Port3 завдяки семантичному розпізнаванню та системі поведінкових тегів Rankit прокладає шлях для зв'язку між онлайновою поведінкою та семантикою природної мови. Наприклад: "Гаманець A бере участь в аеродропі на протоколі B + публікує твіт + повторно бере участь у керуванні", може бути змодельовано як семантичний тег "активний учасник" або "ранній проповідник", що дозволяє AI Agent зрозуміти та активувати ці.