Штучний інтелект та шифрування: виникнення нової парадигми та ключова роль протоколу MCP
Перехрестя технічних подвійних хвиль
Останнім часом концепція "AI+Crypto" часто з'являється в публічному просторі. Від народження ChatGPT до того, як провідні AI-компанії почали запускати багатомодальні великі моделі, а також до спроб різних протоколів у світі блокчейну інтегрувати AI-агентів, цей синергетичний технологічний хвилю вже став реальністю.
Ця тенденція виникає з взаємодоповнюючих потреб і пропозицій двох великих технологічних систем. ШІ дозволяє машинам виконувати завдання та обробляти інформацію, але все ще існують обмеження в розумінні контексту, недостатньому стимулюванні та ненадійності виходу. А дані на блокчейні, механізми стимулювання та управлінські рамки, які надає блокчейн, можуть компенсувати ці недоліки. З іншого боку, індустрія блокчейн також потребує ШІ для обробки повторюваних завдань, таких як поведінка користувачів і управління ризиками.
Коротко кажучи, блокчейн надає структуроване середовище для ШІ, а ШІ надає блокчейну можливість розумного прийняття рішень. Ця глибока інтеграція формує нову технологічну екосистему. Наприклад, у сфері DeFi з'явилися "ШІ-маркетмейкери", які за допомогою моделей ШІ в реальному часі аналізують коливання ринку та динамічно коригують ліквідність. Що стосується управління, то "управлінські агенти" з підтримкою ШІ почали надавати користувачам персоналізовані рекомендації щодо прийняття рішень.
З точки зору даних, поведінкові дані на блокчейні природно мають перевіряємий та структурований характер, що робить їх дуже підходящими для навчання AI-моделей. Деякі проекти вже почали намагатися використовувати дані поведінки з ланцюга для доопрацювання моделей, у майбутньому можуть з’явитися спеціальні "стандарти AI-моделей на ланцюгу".
Одночасно, механізм стимулювання блокчейну надає AI-системам стійкий економічний імпульс. Завдяки протоколам, таким як MCP, AI-моделі можуть отримувати токенові винагороди за виконання завдань, а не лише покладатися на плату за виклики API. Це означає, що AI-агенти вперше можуть справді брати участь в економічній системі.
З більш макроекономічної точки зору, ця тенденція може перетворитися на "соціальну структуру на основі ланцюга, що має в центрі AI-агентів". Моделі AI більше не є просто інструментами, вони стануть системними учасниками, здатними розуміти контекст, координувати ігри та активно управляти. Ця перспектива вже викликала високий інтерес з боку капітальних ринків, від венчурного капіталу до бірж, які займаються відповідними проектами.
Можна передбачити, що в майбутньому світі Web3 AI-агенти стануть невід'ємними учасниками системи. Їхня участь буде поступово еволюціонувати від простих API викликів до нової форми "модель як вузол" "намір як контракт". А основою всього цього є семантика та виконавча парадигма, побудовані новими протоколами, такими як MCP.
MCPпротокол:AI та шифрування в інтеграції ключових зв'язків
З розвитком технологій штучного інтелекту великі моделі вже мають стабільне управління контекстом і здатності до обробки складних завдань. Водночас розвиток технологій блокчейн також створив умови для того, щоб ШІ став рідним учасником. У цьому контексті, MCP(Model Context Protocol) протокол виник, щоб надати єдині стандарти для роботи, виконання, зворотного зв'язку та отримання вигоди ШІ моделей на блокчейні.
MCP не є єдиною моделлю або платформою, а є повноцінним семантичним рівнем протоколу, який охоплює виклики AI, побудову контексту, розуміння намірів, виконання в ланцюзі та зворотний зв'язок з винагородами. Його основний дизайн включає:
Механізм ідентичності моделі: кожна AI модель або агент має незалежну адреси в ланцюзі, може отримувати активи, ініціювати угоди, викликати контракти.
Збір контексту та семантичне тлумачення: абстрагування стану на ланцюгу, даних поза ланцюгом і історичних взаємодій, щоб надати моделі контекст, необхідний для виконання завдань.
Аналіз намірів та планування виконання: перетворення природного мовного введення користувача на структурований план виконання.
Система стимулювання та зворотного зв'язку: шляхом винагороди токенами та інших методів стимулювання, модель постійно оптимізується та створює цінність.
Наразі кілька проектів почали розробляти прототипні системи на основі MCP. Наприклад, Base MCP впроваджує AI моделі як відкриті для виклику на ланцюзі агенти; Flock створив багатосторонню коопераційну систему на основі MCP; проекти, такі як LyraOS і BORK, намагаються розширити MCP до базового шару "операційної системи моделей".
З інвестиційної точки зору, поява MCP не тільки принесла нові технологічні шляхи, але й відкрила "рідний шар економіки AI". У майбутньому маркетмейкери в DeFi, учасники голосування DAO та куратори контенту NFT можуть бути AI моделями. Це означає, що інвестиційна увага буде зосереджена не на окремих продуктах AI, а на ключових вузлах в екосистемі, таких як центри стимулювання, шари агрегування послуг або протоколи координації між моделями.
Типові сценарії використання AI-агентів
На основі протоколу MCP, модель ШІ перейде від простого допоміжного інструмента до активного агенту на блокчейні. Ця трансформація змінить моделі роботи в кількох сферах:
Управління активами на ланцюгу: AI Agent може автоматично аналізувати ринкові дані, генерувати торгові стратегії та виконувати їх відповідно до намірів користувача, значно знижуючи поріг участі звичайних користувачів у DeFi.
Ідентичність на ланцюгу та соціальна взаємодія: користувач може мати динамічного синхронізованого "семантичного агента", який представляє користувача в соціальних DAO, публікує контент, організовує заходи тощо, реалізуючи більш багатий соціальний досвід на ланцюгу.
Управління та DAO-менеджмент: AI Agent може допомогти користувачам впорядкувати динаміку DAO, витягти ключову інформацію, рекомендувати варіанти голосування, навіть автоматично виконувати голосування, підвищуючи участь у управлінні та ефективність.
NPC у ланцюгових іграх та генерація контенту: у GameFi AI може стати мозком NPC, реалізуючи реальний діалог та динамічну генерацію сюжету; в екосистемі NFT AI може виконувати роль персоналізованого кураторa контенту.
Генерація ZK-доказів: AI може швидко трансформувати наміри користувача в ZK-дружню систему обмежень, спрощуючи процес генерації нульових знань.
Ці застосунки демонструють, що MCP змінює не лише продуктивність в окремих точках, а й загальну парадигму виконання завдань. Взаємодія користувачів з блокчейном переходить від кодових інтерфейсів до семантичних, від викликів функцій до оркестрації намірів. Ця трансформація підносить ШІ з інструмента до поведінкового суб'єкта, а також перетворює блокчейн з мережі протоколів на контекст взаємодії.
Перспективи ринку та галузеві застосування
MCP протокол як ключове з'єднання між AI та шифруванням, приносить нові можливості розвитку для багатьох галузей:
Фінансові послуги: MCP може сприяти заглибленню DeFi екосистеми, користувачі можуть інвестувати в права на дохід від AI-моделей, формуючи нові фінансові продукти.
Медичне здоров'я: ШІ може відігравати роль у точній медицині, розробці ліків тощо, MCP ж забезпечує прозорий механізм обміну даними та розподілу результатів.
Інтернет речей: у будівництві смарт-домів та смарт-міст MCP надає AI-моделям механізми заохочення, сприяючи розвитку Інтернету речей.
Обмін даними: MCP допомагає подолати ізоляцію даних, сприяючи потоку та обміну даними між галузями.
Технологічні інновації: MCP сприятиме відкритості та прозорості технологій штучного інтелекту, сприяючи співпраці та інноваціям серед розробників.
З інвестиційної точки зору, протокол MCP приверне значні капітали. Інвестори можуть отримувати прибуток, купуючи права на доходи від AI моделей, беручи участь в токенній економіці та ін. У майбутньому активи AI на базі MCP можуть стати важливими інвестиційними об'єктами, сприяючи формуванню нової глобальної економічної структури.
Висновок
MCP протокол представляє собою важливий напрямок інтеграції AI та шифрування, виявляючи величезний потенціал у сферах децентралізованих фінансів, конфіденційності даних, автоматизації смарт-контрактів тощо. З розвитком технологій MCP надасть AI моделям децентралізовану, прозору, відстежувану платформу для роботи, сприяючи виникненню нових бізнес-моделей.
У майбутньому, на основі MCP, AI та шифрувальні активи можуть стати основними інвестиційними інструментами, які не лише обслуговують крипторинок, але й можуть розвинутися в важливі фінансові товари на глобальному рівні. MCP переформатовує економічну екосистему цифрових активів, надаючи новий імпульс для трансформації світової економіки.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MonkeySeeMonkeyDo
· 6год тому
Білок знову займається новими речами...
Переглянути оригіналвідповісти на0
NoodlesOrTokens
· 6год тому
Це всього лише розкрутка нової концепції!
Переглянути оригіналвідповісти на0
Anon4461
· 6год тому
Тепер починаєте копіювати інші публічні блокчейни?
AI та глибока інтеграція Блокчейн: протокол MC відкриває нову парадигму Web3
Штучний інтелект та шифрування: виникнення нової парадигми та ключова роль протоколу MCP
Перехрестя технічних подвійних хвиль
Останнім часом концепція "AI+Crypto" часто з'являється в публічному просторі. Від народження ChatGPT до того, як провідні AI-компанії почали запускати багатомодальні великі моделі, а також до спроб різних протоколів у світі блокчейну інтегрувати AI-агентів, цей синергетичний технологічний хвилю вже став реальністю.
Ця тенденція виникає з взаємодоповнюючих потреб і пропозицій двох великих технологічних систем. ШІ дозволяє машинам виконувати завдання та обробляти інформацію, але все ще існують обмеження в розумінні контексту, недостатньому стимулюванні та ненадійності виходу. А дані на блокчейні, механізми стимулювання та управлінські рамки, які надає блокчейн, можуть компенсувати ці недоліки. З іншого боку, індустрія блокчейн також потребує ШІ для обробки повторюваних завдань, таких як поведінка користувачів і управління ризиками.
Коротко кажучи, блокчейн надає структуроване середовище для ШІ, а ШІ надає блокчейну можливість розумного прийняття рішень. Ця глибока інтеграція формує нову технологічну екосистему. Наприклад, у сфері DeFi з'явилися "ШІ-маркетмейкери", які за допомогою моделей ШІ в реальному часі аналізують коливання ринку та динамічно коригують ліквідність. Що стосується управління, то "управлінські агенти" з підтримкою ШІ почали надавати користувачам персоналізовані рекомендації щодо прийняття рішень.
З точки зору даних, поведінкові дані на блокчейні природно мають перевіряємий та структурований характер, що робить їх дуже підходящими для навчання AI-моделей. Деякі проекти вже почали намагатися використовувати дані поведінки з ланцюга для доопрацювання моделей, у майбутньому можуть з’явитися спеціальні "стандарти AI-моделей на ланцюгу".
Одночасно, механізм стимулювання блокчейну надає AI-системам стійкий економічний імпульс. Завдяки протоколам, таким як MCP, AI-моделі можуть отримувати токенові винагороди за виконання завдань, а не лише покладатися на плату за виклики API. Це означає, що AI-агенти вперше можуть справді брати участь в економічній системі.
З більш макроекономічної точки зору, ця тенденція може перетворитися на "соціальну структуру на основі ланцюга, що має в центрі AI-агентів". Моделі AI більше не є просто інструментами, вони стануть системними учасниками, здатними розуміти контекст, координувати ігри та активно управляти. Ця перспектива вже викликала високий інтерес з боку капітальних ринків, від венчурного капіталу до бірж, які займаються відповідними проектами.
Можна передбачити, що в майбутньому світі Web3 AI-агенти стануть невід'ємними учасниками системи. Їхня участь буде поступово еволюціонувати від простих API викликів до нової форми "модель як вузол" "намір як контракт". А основою всього цього є семантика та виконавча парадигма, побудовані новими протоколами, такими як MCP.
MCPпротокол:AI та шифрування в інтеграції ключових зв'язків
З розвитком технологій штучного інтелекту великі моделі вже мають стабільне управління контекстом і здатності до обробки складних завдань. Водночас розвиток технологій блокчейн також створив умови для того, щоб ШІ став рідним учасником. У цьому контексті, MCP(Model Context Protocol) протокол виник, щоб надати єдині стандарти для роботи, виконання, зворотного зв'язку та отримання вигоди ШІ моделей на блокчейні.
MCP не є єдиною моделлю або платформою, а є повноцінним семантичним рівнем протоколу, який охоплює виклики AI, побудову контексту, розуміння намірів, виконання в ланцюзі та зворотний зв'язок з винагородами. Його основний дизайн включає:
Механізм ідентичності моделі: кожна AI модель або агент має незалежну адреси в ланцюзі, може отримувати активи, ініціювати угоди, викликати контракти.
Збір контексту та семантичне тлумачення: абстрагування стану на ланцюгу, даних поза ланцюгом і історичних взаємодій, щоб надати моделі контекст, необхідний для виконання завдань.
Аналіз намірів та планування виконання: перетворення природного мовного введення користувача на структурований план виконання.
Система стимулювання та зворотного зв'язку: шляхом винагороди токенами та інших методів стимулювання, модель постійно оптимізується та створює цінність.
Наразі кілька проектів почали розробляти прототипні системи на основі MCP. Наприклад, Base MCP впроваджує AI моделі як відкриті для виклику на ланцюзі агенти; Flock створив багатосторонню коопераційну систему на основі MCP; проекти, такі як LyraOS і BORK, намагаються розширити MCP до базового шару "операційної системи моделей".
З інвестиційної точки зору, поява MCP не тільки принесла нові технологічні шляхи, але й відкрила "рідний шар економіки AI". У майбутньому маркетмейкери в DeFi, учасники голосування DAO та куратори контенту NFT можуть бути AI моделями. Це означає, що інвестиційна увага буде зосереджена не на окремих продуктах AI, а на ключових вузлах в екосистемі, таких як центри стимулювання, шари агрегування послуг або протоколи координації між моделями.
Типові сценарії використання AI-агентів
На основі протоколу MCP, модель ШІ перейде від простого допоміжного інструмента до активного агенту на блокчейні. Ця трансформація змінить моделі роботи в кількох сферах:
Управління активами на ланцюгу: AI Agent може автоматично аналізувати ринкові дані, генерувати торгові стратегії та виконувати їх відповідно до намірів користувача, значно знижуючи поріг участі звичайних користувачів у DeFi.
Ідентичність на ланцюгу та соціальна взаємодія: користувач може мати динамічного синхронізованого "семантичного агента", який представляє користувача в соціальних DAO, публікує контент, організовує заходи тощо, реалізуючи більш багатий соціальний досвід на ланцюгу.
Управління та DAO-менеджмент: AI Agent може допомогти користувачам впорядкувати динаміку DAO, витягти ключову інформацію, рекомендувати варіанти голосування, навіть автоматично виконувати голосування, підвищуючи участь у управлінні та ефективність.
NPC у ланцюгових іграх та генерація контенту: у GameFi AI може стати мозком NPC, реалізуючи реальний діалог та динамічну генерацію сюжету; в екосистемі NFT AI може виконувати роль персоналізованого кураторa контенту.
Генерація ZK-доказів: AI може швидко трансформувати наміри користувача в ZK-дружню систему обмежень, спрощуючи процес генерації нульових знань.
Ці застосунки демонструють, що MCP змінює не лише продуктивність в окремих точках, а й загальну парадигму виконання завдань. Взаємодія користувачів з блокчейном переходить від кодових інтерфейсів до семантичних, від викликів функцій до оркестрації намірів. Ця трансформація підносить ШІ з інструмента до поведінкового суб'єкта, а також перетворює блокчейн з мережі протоколів на контекст взаємодії.
Перспективи ринку та галузеві застосування
MCP протокол як ключове з'єднання між AI та шифруванням, приносить нові можливості розвитку для багатьох галузей:
Фінансові послуги: MCP може сприяти заглибленню DeFi екосистеми, користувачі можуть інвестувати в права на дохід від AI-моделей, формуючи нові фінансові продукти.
Медичне здоров'я: ШІ може відігравати роль у точній медицині, розробці ліків тощо, MCP ж забезпечує прозорий механізм обміну даними та розподілу результатів.
Інтернет речей: у будівництві смарт-домів та смарт-міст MCP надає AI-моделям механізми заохочення, сприяючи розвитку Інтернету речей.
Обмін даними: MCP допомагає подолати ізоляцію даних, сприяючи потоку та обміну даними між галузями.
Технологічні інновації: MCP сприятиме відкритості та прозорості технологій штучного інтелекту, сприяючи співпраці та інноваціям серед розробників.
З інвестиційної точки зору, протокол MCP приверне значні капітали. Інвестори можуть отримувати прибуток, купуючи права на доходи від AI моделей, беручи участь в токенній економіці та ін. У майбутньому активи AI на базі MCP можуть стати важливими інвестиційними об'єктами, сприяючи формуванню нової глобальної економічної структури.
Висновок
MCP протокол представляє собою важливий напрямок інтеграції AI та шифрування, виявляючи величезний потенціал у сферах децентралізованих фінансів, конфіденційності даних, автоматизації смарт-контрактів тощо. З розвитком технологій MCP надасть AI моделям децентралізовану, прозору, відстежувану платформу для роботи, сприяючи виникненню нових бізнес-моделей.
У майбутньому, на основі MCP, AI та шифрувальні активи можуть стати основними інвестиційними інструментами, які не лише обслуговують крипторинок, але й можуть розвинутися в важливі фінансові товари на глобальному рівні. MCP переформатовує економічну екосистему цифрових активів, надаючи новий імпульс для трансформації світової економіки.