AI та крипторинок "неконвенційна" сутичка

Нещодавно розвиток штучного інтелекту та сфери криптовалюти переплітається несподіваним чином. Ця сутичка не відбувається так, як більшість людей очікувало, у формі співпраці, а навпаки, проявляє взаємний тиск. Штучний інтелект, здається, значно вплинув на традиційні капітальні ринки та крипторинок.

Нещодавно раптовий сплеск китайської AI-моделі DeepSeek привернув широку увагу світової технологічної та інвестиційної спільноти. Ця модель вперше перевищила завантаження ChatGPT у американських магазинах додатків, успішно зайнявши перше місце. Ця подія не лише спровокувала роздуми про можливі зміни у майбутній технологічній ситуації між Китаєм і США, але й викликала короткочасну паніку на американському капітальному ринку.

Внаслідок цього акції багатьох технологічних гігантів помітно впали. Дані свідчать, що акції таких компаній, як NVIDIA, ARM, Broadcom, TSMC, знизилися більш ніж на 4%. Ширше кажучи, ф'ючерси на Nasdaq 100 впали на 400 пунктів, що може стати найбільшим одноденним падінням за останній час. За оцінками, ринок акцій США міг втратити понад 1 трильйон доларів США ринкової вартості під час торгів того дня, що становить третину загальної вартості крипторинку.

Слідом за коливаннями на ринку акцій США, крипторинок також зазнав суттєвого падіння. Біткоїн впав нижче позначки в 100 тисяч доларів, за 24 години падіння склало 4,48%; ефір впав нижче 3200 доларів, за 24 години падіння становило 3,83%. Це раптове коливання ринку викликало плутанину у багатьох інвесторів, деякі з них пов'язують це з очікуваннями зміни процентних ставок Федеральної резервної системи або іншими макроекономічними чинниками.

Успіх DeepSeek викликав паніку на ринку через його унікальний шлях розвитку. На відміну від компаній, таких як OpenAI, Meta, які розвиваються за рахунок потужного капіталу та великої кількості апаратних ресурсів, DeepSeek за короткі два роки досяг вражаючих результатів, спираючись лише на 200 співробітників і менше ніж 10 мільйонів доларів витрат на розробку. Ця висока ефективність і низькі витрати на розвиток завдали сильного удару традиційним компаніям у сфері AI.

Успіх DeepSeek не лише кидає виклик традиційним бар'єрам капіталу та технологій, але й підриває усталене уявлення про розвиток ШІ. Він довів, що завдяки інноваційному мисленню та вдалому інженерному дизайну можна суттєво знизити витрати на навчання моделей ШІ та вимоги до апаратного забезпечення. Цей підхід не лише знизив витрати на навчання моделей з мільярдного рівня до мільйонного, але й зменшив кількість необхідних GPU з десятків тисяч до тисячі, зберігаючи при цьому продуктивність на рівні найкращих моделей.

Цей прорив має глибокий вплив на всю індустрію ШІ. Він ставить під сумнів стереотипи про інноваційні можливості китайських технологій, підриває домінування Кремнієвої долини у глобальній сфері ШІ, а також змушує людей переосмислити шляхи розвитку моделей ШІ та способи оцінки їхньої вартості.

Успіх DeepSeek вважається перемогою відкритої моделі над закритою. Він демонструє силу відкритої спільноти та передбачає, що майбутній розвиток AI-моделей може більше схилятися до відкритої співпраці. Проте це не означає, що традиційні великі інвестиції повністю втратили свою цінність. Майбутній розвиток AI, ймовірно, шукатиме нову рівновагу між відкритістю та закритістю, ефективністю та масштабом.

Незважаючи на те, що ефективна модель DeepSeek може зменшити залежність підприємств від комерційних API, загальний попит на обчислювальні потужності, ймовірно, не зменшиться. Ця ситуація нагадує історичний "парадокс Джевонса": підвищення технологічної ефективності насправді збільшує загальне споживання ресурсів. Оскільки технології штучного інтелекту стають більш доступними та поширеними, ми можемо спостерігати за більш різноманітними сценаріями застосування ШІ та більш процвітаючою екосистемою.

Цей значний прорив у технологіях штучного інтелекту справив істотний вплив на традиційні та нові ринки. Він не лише змінив уявлення людей про шляхи розвитку технологій, але й справив глибокий вплив на глобальні капітальні ринки. У цю епоху швидких змін інвестори та учасники галузі повинні залишатися пильними, завжди коригуючи свої стратегії для реагування на нові можливості та виклики, які приносить технологічна інновація.