У сучасному технологічному світі штучний інтелект та шифрування безсумнівно є двома найбільш привабливими сферами. Ці дві галузі сповнені безмежних можливостей, і досягнення успіху в будь-якій з них може принести величезні прибутки.
Цікаво, що деякі проекти намагаються поєднати AI та шифрування, створюючи нові напрямки розвитку. Одним із важливих проявів цього поєднання є використання методів Web3 для побудови інфраструктури AI. Зі зростанням великих мовних моделей попит на інфраструктуру AI також швидко зростає.
Інфраструктура ШІ потребує потужної обчислювальної підтримки, її споживання електроенергії навіть перевищує видобуток біткоїнів. Більше того, високо продуктивні GPU-чіпи, необхідні для ШІ, також дуже дорогі, коштують десятки тисяч або навіть мільйонів юанів. Традиційно ці ресурси в основному надаються великими компаніями та дата-центрами.
Однак концепція Web3 змінює цю ситуацію. Завдяки децентралізованому підходу звичайні користувачі також отримують можливість брати участь у створенні інфраструктури ШІ. Це включає децентралізовані бази обчислювальної потужності, системи зберігання та ресурси пропускної здатності.
AI+DePIN: Виникнення нової ніші
DePIN( децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі) є продуктом цієї тенденції. Його основні елементи включають:
Децентралізація: порушення монополії традиційних хмарних провайдерів, щоб звичайні користувачі також могли брати участь.
Фізична інфраструктура: стосується різного обладнання, такого як IoT пристрої, сервери, мобільні телефони тощо.
Токенна економіка: сприяння спільному будівництву мережі через економічні стимули.
Біткоїн-майнінг можна вважати одним з найуспішніших проектів DePIN, оскільки він має децентралізовану обчислювальну потужність, професійне обладнання для майнінгу та біткоїн як механізм заохочення.
Огляд проектів AI+DePIN
IO.NET
IO.NET є децентралізованою платформою AI обчислювальної потужності, що базується на Solana. Вона має на меті агрегування незалежних дата-центрів, шахтарів криптовалюти та інших апаратних мереж з недостатньо використаними ресурсами GPU. Основними користувачами є стартапи AI та розробники, які зазвичай не можуть дозволити собі високу вартість оренди GPU/CPU.
Основними постачальниками обчислювальної потужності IO.NET є гравці та шифрувальні GPU-майнери. Гравці зазвичай мають високопродуктивне обладнання та швидкісне інтернет-з'єднання, тоді як GPU-майнери мають велику кількість GPU-ресурсів.
Етір
Aethir є платформою хмарних обчислень, яка зосереджена на трансформації способів спільного використання, власності та використання GPU. Вона дозволяє підприємствам і особам вносити невикористовувані GPU в спільну мережу, оптимізуючи використання ресурсів і надаючи високо продуктивні обчислювальні можливості для більш широкої групи користувачів.
Aethir вже підписав угоди про співпрацю з кількома великими ігровими студіями, його базові дані користувачів становлять 150 мільйонів. Крім того, він також співпрацює з компанією хмарних ігор WellLink, яка має 64 мільйони активних користувачів на місяць.
Трава
Grass є флагманським продуктом Wynd Network, який дозволяє користувачам заробляти, продаючи невикористані мережеві ресурси. Користувачам достатньо надати вільну пропускну здатність через розширення веб-браузера, щоб заробити бали, які в майбутньому можуть бути конвертовані в право власності на мережу.
Обчислювальна (EMC) EdgeMatrix
EMC є протоколом краєвого обчислення, заснованим на блокчейні та одноранговій мережі. Він інтегрує обчислювальні потужності та додатки з різних джерел, дозволяючи їм обмінюватися та співпрацювати на єдиній платформі. Перевага EMC полягає в тому, що навіть звичайні ноутбуки можуть брати участь у мережевому майнінгу, забезпечуючи користувачів додатковими джерелами доходу.
Висновок
Поєднання AI та шифрування приносить нові можливості для обох галузей. Завдяки проекту DePIN звичайні користувачі можуть брати участь у будівництві AI-інфраструктури, досягаючи більш ефективного використання ресурсів. Хоча ці проекти все ще на ранніх стадіях, вони демонструють величезний потенціал, що може відкрити нові шляхи для розвитку технологій у майбутньому.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI+DePIN：нова хвиля революції обчислювальної потужності в мережі
Злиття ШІ та Шифрування: Висхідна траса DePIN
У сучасному технологічному світі штучний інтелект та шифрування безсумнівно є двома найбільш привабливими сферами. Ці дві галузі сповнені безмежних можливостей, і досягнення успіху в будь-якій з них може принести величезні прибутки.
Цікаво, що деякі проекти намагаються поєднати AI та шифрування, створюючи нові напрямки розвитку. Одним із важливих проявів цього поєднання є використання методів Web3 для побудови інфраструктури AI. Зі зростанням великих мовних моделей попит на інфраструктуру AI також швидко зростає.
Інфраструктура ШІ потребує потужної обчислювальної підтримки, її споживання електроенергії навіть перевищує видобуток біткоїнів. Більше того, високо продуктивні GPU-чіпи, необхідні для ШІ, також дуже дорогі, коштують десятки тисяч або навіть мільйонів юанів. Традиційно ці ресурси в основному надаються великими компаніями та дата-центрами.
Однак концепція Web3 змінює цю ситуацію. Завдяки децентралізованому підходу звичайні користувачі також отримують можливість брати участь у створенні інфраструктури ШІ. Це включає децентралізовані бази обчислювальної потужності, системи зберігання та ресурси пропускної здатності.
AI+DePIN: Виникнення нової ніші
DePIN( децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі) є продуктом цієї тенденції. Його основні елементи включають:
Біткоїн-майнінг можна вважати одним з найуспішніших проектів DePIN, оскільки він має децентралізовану обчислювальну потужність, професійне обладнання для майнінгу та біткоїн як механізм заохочення.
Огляд проектів AI+DePIN
IO.NET
IO.NET є децентралізованою платформою AI обчислювальної потужності, що базується на Solana. Вона має на меті агрегування незалежних дата-центрів, шахтарів криптовалюти та інших апаратних мереж з недостатньо використаними ресурсами GPU. Основними користувачами є стартапи AI та розробники, які зазвичай не можуть дозволити собі високу вартість оренди GPU/CPU.
Основними постачальниками обчислювальної потужності IO.NET є гравці та шифрувальні GPU-майнери. Гравці зазвичай мають високопродуктивне обладнання та швидкісне інтернет-з'єднання, тоді як GPU-майнери мають велику кількість GPU-ресурсів.
Етір
Aethir є платформою хмарних обчислень, яка зосереджена на трансформації способів спільного використання, власності та використання GPU. Вона дозволяє підприємствам і особам вносити невикористовувані GPU в спільну мережу, оптимізуючи використання ресурсів і надаючи високо продуктивні обчислювальні можливості для більш широкої групи користувачів.
Aethir вже підписав угоди про співпрацю з кількома великими ігровими студіями, його базові дані користувачів становлять 150 мільйонів. Крім того, він також співпрацює з компанією хмарних ігор WellLink, яка має 64 мільйони активних користувачів на місяць.
Трава
Grass є флагманським продуктом Wynd Network, який дозволяє користувачам заробляти, продаючи невикористані мережеві ресурси. Користувачам достатньо надати вільну пропускну здатність через розширення веб-браузера, щоб заробити бали, які в майбутньому можуть бути конвертовані в право власності на мережу.
Обчислювальна (EMC) EdgeMatrix
EMC є протоколом краєвого обчислення, заснованим на блокчейні та одноранговій мережі. Він інтегрує обчислювальні потужності та додатки з різних джерел, дозволяючи їм обмінюватися та співпрацювати на єдиній платформі. Перевага EMC полягає в тому, що навіть звичайні ноутбуки можуть брати участь у мережевому майнінгу, забезпечуючи користувачів додатковими джерелами доходу.
Висновок
Поєднання AI та шифрування приносить нові можливості для обох галузей. Завдяки проекту DePIN звичайні користувачі можуть брати участь у будівництві AI-інфраструктури, досягаючи більш ефективного використання ресурсів. Хоча ці проекти все ще на ранніх стадіях, вони демонструють величезний потенціал, що може відкрити нові шляхи для розвитку технологій у майбутньому.