повністю гомоморфне шифрування: в Шифротексті обчислювальні рішення для захисту приватності

robot
Генерація анотацій у процесі

Повністю гомоморфне шифрування технології та сценарії застосування

повністю гомоморфне шифрування(FHE) є спеціальною схемою шифрування, яка дозволяє виконувати функціональні обчислення над шифротекстом без його розшифрування, отримуючи зашифрований результат виходу цієї функції, тим самим захищаючи конфіденційність даних. На відміну від традиційного статичного шифрування та шифрування під час передачі, FHE може виконувати складні обчислювальні операції над шифротекстом.

Огляд повністю гомоморфного шифрування (FHE) режимів роботи та застосувань

Типовим застосуванням FHE є онлайн-системи голосування. Виборці можуть зашифрувати свої голоси та подати їх, посередницький орган збирає всі зашифровані голоси, підраховує кількість голосів і публікує остаточні результати, не розшифровуючи конкретні голоси кожної особи. Це уникає проблеми, коли посередник у традиційних схемах шифрування повинен розшифрувати всі дані для підрахунку, що краще захищає конфіденційність.

Одна стаття, щоб зрозуміти повністю гомоморфне шифрування FHE, режим роботи та сценарії застосування

Системи повністю гомоморфного шифрування зазвичай містять такі категорії ключів:

  1. Ключ для розшифровки: головний ключ системи, який використовується для розшифровки FHE шифрованих даних, зазвичай зберігається локально лише у власника ключа.

  2. Шифрувальний ключ: використовується для перетворення відкритого тексту в зашифрований, у режимі відкритого ключа може бути опублікований.

  3. Обчислення ключа: використовується для гомоморфних операцій над шифротекстом, може бути опубліковано, але не може бути використано для зламу шифротексту.

Огляд повністю гомоморфного шифрування FHE: режими роботи та сценарії застосування

FHE має кілька поширених моделей застосування:

  1. Модель аутсорсингу: передача чутливих даних для шифрування хмарному постачальнику для обробки, підходить для таких сценаріїв, як PIR.

Огляд повністю гомоморфного шифрування FHE: режими роботи та сценарії застосування

  1. Режим обчислень для обох сторін: обидві сторони надають конфіденційні дані для спільних обчислень, такі як "проблема мільйонера".

Огляд повністю гомоморфного шифрування FHE: режими роботи та сценарії застосування

  1. Агрегатний режим: агрегація зашифрованих даних кількох учасників для федеративного навчання, систем голосування тощо.

Огляд повністю гомоморфного шифрування FHE: режими роботи та сценарії застосування

  1. Клієнт-серверна модель: сервер надає послуги розрахунку приватних AI моделей для кількох клієнтів.

Огляд повністю гомоморфного шифрування FHE: режими роботи та сценарії застосування

Перевага FHE полягає в тому, що безпека базується на шифрувальних алгоритмах, а не на апаратному забезпеченні, що дозволяє запобігти атакам через бічні канали. Але наразі обчислювальні витрати досить великі, і для широкого застосування необхідна спеціалізована апаратура. У майбутньому, з розвитком технологій, FHE може відігравати більшу роль у сфері обчислень з урахуванням приватності.

Огляд повністю гомоморфного шифрування FHE: режими роботи та сценарії застосування

Огляд повністю гомоморфного шифрування FHE, режимів роботи та сценаріїв застосування

Огляд повністю гомоморфного шифрування FHE: режими роботи та сценарії застосування

FHE-4.18%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 4
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
ParanoiaKingvip
· 15год тому
Чому це слово "гомоморфізм" таке складне?
Переглянути оригіналвідповісти на0
DefiSecurityGuardvip
· 15год тому
все ще підозріло. покажи мені звіти аудиту спочатку.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FastLeavervip
· 15год тому
Навчальний внесок на місці
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoFortuneTellervip
· 15год тому
Витрати на обчислення великі, це трохи підвішено.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити