Останні два роки розвиток штучного інтелекту наче натиснули на кнопку прискорення. Цей метеликів ефект, спровокований Chatgpt, відкрив новий світ генеративного штучного інтелекту і також викликав бурхливу активність у сфері Web3.
Завдяки концепції штучного інтелекту, фінансування крипторинку помітно зросло. У першій половині 2024 року було завершено фінансування 64 проектів Web3+AI, серед яких операційна система на базі штучного інтелекту Zyber365 залучила 100 мільйонів доларів у раунді А.
Ринок другорядних активів став більш процвітаючим, загальна ринкова капіталізація AI-сектору досягла 48,5 мільярда доларів, а обсяг торгів за 24 години наблизився до 8,6 мільярда доларів. Після випуску моделі OpenAI Sora для перетворення тексту в відео, середня ціна в секторі AI зросла на 151%. Ефект AI також охопив Meme-токени, перший концепт AI Agent у вигляді MemeCoin GOAT швидко став популярним і отримав оцінку в 1,4 мільярда доларів.
Дослідження та обговорення теми AI+Web3 також дуже популярні. Від AI+Depin до AI Memecoin і до нинішніх AI Agent та AI DAO, нові наративи постійно виникають.
Комбінація AI+Web3, що наповнена гарячими грошима та уявленнями про майбутнє, неминуче сприймається як шлюб, влаштований капіталом. Нам важко розрізнити, чи це арена спекулянтів, чи переддень вибуху нових технологій. Щоб відповісти на це питання, ключовим є розуміння того, чи можуть обидві сторони отримати вигоду з моделей одна одної. У цій статті намагаємося розглянути, як Web3 може відігравати роль на різних етапах технологічного стеку AI, а також яку нову життєздатність AI може принести Web3.
Перш ніж розпочати цю тему, нам потрібно зрозуміти технологічний стек великих моделей штучного інтелекту:
Збір даних та попередня обробка
Навчання моделі та доопрацювання
Додатки для розуміння
Щодо болючих точок AI в різних стеків, Web3 попередньо сформувала багаторівневу, взаємопов'язану екосистему:
Базовий рівень: Спільна економіка обчислювальної потужності та даних
Потужність:
Проекти Web3, такі як io.net, Aethir та інші, дозволяють особам вносити внесок у вільні ресурси GPU, створюючи ринок обміну обчислювальною потужністю, подібний до Uber.
Більш підходить для попиту на довгі хвости ринку, як-от AI-інференція
Децентралізоване володіння дозволяє постачальникам ресурсів зберігати контроль та отримувати прибуток
Дані:
Проекти, такі як Grass, Vana тощо, дозволяють користувачам брати участь у створенні цінності даних.
PublicAI та інші реалізації низьковартісного отримання приватних даних
Ігрові завдання з маркування даних проекту Synesis тощо
Технології конфіденційності, такі як TEE, FHE, ZK тощо, захищають чутливі дані
Зберігання даних:
Проекти, такі як 0g.AI, розробили рішення для зберігання, орієнтуючись на високі вимоги до продуктивності AI.
Проміжне програмне забезпечення: навчання моделей та висновки
Децентралізований ринок відкритих моделей:
Bittensor та інші створюють відкритий модельний P2P ринок
ORA впроваджує концепцію первинного випуску моделі (IMO)
Spectral Nova та інші моделі, зосереджені на створенні та застосуванні ШІ
Перевірне міркування:
zkML, opML, TeeML та інші технології забезпечують перевірність офлайн-обчислень ШІ
Рівень застосування: AI Agent
Децентралізовані властивості Web3 дозволяють системам агентів бути більш децентралізованими та автономними.
Механізми випуску токенів та інші допомагають проектам AI Agent отримувати раннє фінансування
AI Agent може самостійно виконувати транзакції в блокчейні, такі як збори інформації, прогнози, управління активами тощо.
Штучний інтелект підвищує безпеку транзакцій в блокчейні, такі як моніторинг транзакцій, аналіз ризиків тощо
Штучний інтелект та блокчейн-інфраструктура
ШІ допомагає аналізу даних на блокчейні, такі як Web3 Analytics тощо
Розробка та аудит смарт-контрактів за допомогою штучного інтелекту, зниження бар'єрів для розробки
Новий наратив AI та Web3
Штучний інтелект вносить креативність в NFT
AI-управлінні виробництвом контенту GameFi
Застосування ШІ в сценах управління DAO
Висновок
Штучний інтелект і Web3, як вежа і площа, мають свої переваги. Штучний інтелект приносить технологічні прориви, Web3 прагне до децентралізації. Поєднання обох має потенціал для нових можливостей, щоб машини краще служили людству. Ми з нетерпінням чекаємо на майбутній розвиток AI+Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Танець AI та Web3: інноваційне злиття від вежі до площі
AI+Web3: Вежі та площі
Вступ
Останні два роки розвиток штучного інтелекту наче натиснули на кнопку прискорення. Цей метеликів ефект, спровокований Chatgpt, відкрив новий світ генеративного штучного інтелекту і також викликав бурхливу активність у сфері Web3.
Завдяки концепції штучного інтелекту, фінансування крипторинку помітно зросло. У першій половині 2024 року було завершено фінансування 64 проектів Web3+AI, серед яких операційна система на базі штучного інтелекту Zyber365 залучила 100 мільйонів доларів у раунді А.
Ринок другорядних активів став більш процвітаючим, загальна ринкова капіталізація AI-сектору досягла 48,5 мільярда доларів, а обсяг торгів за 24 години наблизився до 8,6 мільярда доларів. Після випуску моделі OpenAI Sora для перетворення тексту в відео, середня ціна в секторі AI зросла на 151%. Ефект AI також охопив Meme-токени, перший концепт AI Agent у вигляді MemeCoin GOAT швидко став популярним і отримав оцінку в 1,4 мільярда доларів.
Дослідження та обговорення теми AI+Web3 також дуже популярні. Від AI+Depin до AI Memecoin і до нинішніх AI Agent та AI DAO, нові наративи постійно виникають.
Комбінація AI+Web3, що наповнена гарячими грошима та уявленнями про майбутнє, неминуче сприймається як шлюб, влаштований капіталом. Нам важко розрізнити, чи це арена спекулянтів, чи переддень вибуху нових технологій. Щоб відповісти на це питання, ключовим є розуміння того, чи можуть обидві сторони отримати вигоду з моделей одна одної. У цій статті намагаємося розглянути, як Web3 може відігравати роль на різних етапах технологічного стеку AI, а також яку нову життєздатність AI може принести Web3.
! AI+Web3: Вежі та Плази
Можливості Web3 під AI-стеком
Перш ніж розпочати цю тему, нам потрібно зрозуміти технологічний стек великих моделей штучного інтелекту:
Щодо болючих точок AI в різних стеків, Web3 попередньо сформувала багаторівневу, взаємопов'язану екосистему:
Базовий рівень: Спільна економіка обчислювальної потужності та даних
Потужність:
Дані:
Зберігання даних:
Проміжне програмне забезпечення: навчання моделей та висновки
Децентралізований ринок відкритих моделей:
Перевірне міркування:
Рівень застосування: AI Agent
! AI+Web3: Вежі та Квадрати
Як штучний інтелект надає можливості Web3
Штучний інтелект та фінанси на блокчейні
Штучний інтелект та блокчейн-інфраструктура
Новий наратив AI та Web3
Висновок
Штучний інтелект і Web3, як вежа і площа, мають свої переваги. Штучний інтелект приносить технологічні прориви, Web3 прагне до децентралізації. Поєднання обох має потенціал для нових можливостей, щоб машини краще служили людству. Ми з нетерпінням чекаємо на майбутній розвиток AI+Web3.
! AI+Web3: Вежі та Квадрати