AI ve Web3 Entegrasyonu: Altyapı ve Uygulamaların Yeni Dönemi
Son yıllarda, AI ve Web3, insanları bir sonraki teknoloji büyüme dönemine taşımak için iki motor olarak görülüyor. ChatGPT'nin devrim niteliğindeki AI deneyimi ile birlikte, zincir üzerindeki AI da kavramdan hızla altyapıya dönüştü ve Web3 profesyonellerinin gözünde sürekli patlama potansiyeline sahip yeni bir alan haline geldi.
Son zamanlarda sona eren Hong Kong Konsensüs Konferansı'nda, AI ile Web3'ün birleşimi popüler bir konu haline geldi ve geniş çaplı tartışmalara yol açtı. Derinlemesine inceleme yaparak, birçok son derece potansiyel AI projesi keşfettik ve şimdi bu öncü bilgileri sizlerle paylaşmak istiyoruz.
Bir, AI Altyapısı
1. AI Agent fırlatma platformu ve çerçevesi
Bu yılın başından itibaren, AI Agent'in fırlatma platformu ve çerçeve benzeri AI altyapı inşası oldukça aktiftir. Bu projeler, geliştiricilere ve sıradan kullanıcılara AI Agent'ı sahip olma ve kullanma konusunda düşük bir eşik sunan platformlar sağlamaktadır ve bu, mevcut AI projelerinin ana yönlerinden biridir.
Bir merkeziyetsiz yapay zeka işletim sistemi projesi, AI'ye özel Layer 1 inşa ederek, hesaplama kaynaklarını, verileri ve modelleri birleştirip dağıtık yapay zeka geliştirme ekosistemini oluşturuyor.
Merkeziyetsiz AI Ajanlarına odaklanan bir başka yenilikçi platform, çoklu ajan teknolojisinin gelişimini teşvik etmeye kendini adamıştır; kullanıcılar AI Ajanı ağlarını oluşturabilir, yönetebilir ve koordine edebilir.
Ayrıca, güvenli ve otonom insan-makine iş birliğini sağlamak amacıyla tasarlanmış merkeziyetsiz bir altyapı yığını bulunmaktadır. Kullanıcılar, otonom olarak hareket edebilen özel AI ajanları oluşturabilirler.
Merkeziyetsiz bir AI altyapı platformu, AI Ajanları ve uygulamaların dağıtık geliştirilmesi ve çalıştırılmasını destekler; dağıtık depolama, hesaplama ve veri doğrulamasını entegre etmek için blok zinciri teknolojisini kullanır.
Ayrıca, kullanıcıların ihtiyaçlarını tanımlaması yeterli olan merkeziyetsiz bir çoklu AI Ajanı ağı bulunmaktadır; AI ajan ağı, görevleri bağımsız olarak tamamlayabilir.
2. Merkeziyetsiz AI
Merkeziyetsiz AI, zincir üzerindeki AI'nın nihai hedefidir. Şu anda birçok proje, hesaplama gücü, veri, model gibi alanlarda bu yönde çaba sarf ediyor ve merkeziyetsiz bir yöntemle büyük şirketlerin LLM üzerindeki tekelliğini kırmayı, halka veri ve model üzerindeki mülkiyetini elde etme konusunda yardımcı olmayı umuyor.
Bir proje, merkeziyetsiz bir kullanıcı veri egemenliği platformu inşa etmeye adanmıştır, böylece kişisel veriler finansal varlık haline gelir.
Diğer bir açık erişimli AI bulut platformu, küresel hesaplama kaynaklarını entegre ederek kullanıcılara ekonomik, ölçeklenebilir GPU kaynakları ve AI hizmetleri sunmaktadır.
AI ve blok zincirine odaklanan bir sonraki nesil ağ, geliştiricilerin yüksek kaliteli verilere erişimini sağlamak, özel dil modellerini ince ayar yapmak ve bunları ücretli hizmetler olarak dağıtmak için merkeziyetsiz ekonomik altyapı sunmaktadır.
Merkeziyetsiz bir hesaplama platformu, kullanıcıların pahalı donanım veya altyapıya olan ihtiyaçlarını ortadan kaldırmayı amaçlayarak, talep üzerine GPU ve CPU kümelerine erişim hizmeti sunar.
Ayrıca, AI hesaplama görevleri ve oyun endüstrisine optimize edilmiş GPU bulut hizmetleri sunan dağıtık bulut bilişim altyapısına odaklanan yenilikçi bir platform bulunmaktadır.
Kullanıcı cihazlarında çalışan merkeziyetsiz bir otonom AI akıllı ajan ağı, internetten gerçek zamanlı veri madenciliği yapmak için kullanılır.
Ayrıca, AI ve yüksek performanslı hesaplama alanında ekonomik katman çözümlerine odaklanan projeler, GPU kaynaklarını finansallaştırarak ve tokenleştirerek tamamen yeni varlık sınıfları ve ekonomik sistemler oluşturuyor.
3. Doğrulanabilir AI
AI gelişiminin karşılaştığı önemli zorluklardan biri, eğitim sürecinin şeffaf olmaması ve AI'nın çıktılarının doğruluğunun garanti edilememesidir. Şu anda birçok proje, AI eğitim sürecinin doğrulanabilirliğini sağlamak ve AI'nın çıktılarının güvenilirliğini garanti etmek için ZKP, TEE gibi teknolojileri kullanmayı umuyor.
Bir merkeziyetsiz bulut bilişim platformu, zincir üzerindeki uygulamalara güvenilir gizlilik hesaplama ve AI çıkarım hizmetleri sunar.
Bir diğer merkeziyetsiz hesaplama motoru, doğrulanabilir zincir dışı AI ve blok zinciri hesaplaması sağlamaya odaklanmış olup, gizlilik ve verimliliği artırmak için zero-knowledge proof kullanmaktadır.
Ayrıca, geliştiricilerin veri kaynaklarını doğrulamalarına yardımcı olan, verinin doğruluğunu ve bütünlüğünü sağlamak için merkeziyetsiz veri doğrulama ve güvenilir AI'ye odaklanan yenilikçi bir platform bulunmaktadır.
İki, AI Kullanım Durumları: Potansiyel ve Beklentiler
Zengin AI altyapısına kıyasla, şu anda dikkat çekici AI gerçek dünya uygulama projeleri hala nispeten az. Bazı projeler, AI Ajanlarının seyahat rezervasyonu, spor yorumculuğu, finansal ticaret gibi alanlardaki uygulama potansiyelini göstermektedir.
Bir kamu blok zincirindeki Gamefi AI Agent platformu, AI motorunu kullanarak oyuncularla etkileşimde bulunabilen ve hikaye gelişimini yönlendiren gerçek zamanlı dinamik anlatım içeriği üretebilir.
AI destekli bir seyahat asistanı, sohbet yoluyla kullanıcıların seyahat planlarını otomatik olarak özelleştirmelerine yardımcı olabilir ve sipariş verme ile fiyat karşılaştırma hizmetleri sunabilir.
Basketbol alanına odaklanan bir spor yorumlama AI Ajanı, maçlar için gerçek zamanlı analizler ve öngörücü içgörüler sunabilir.
Finans ve ticaret alanına odaklanan bir AI Agent platformu daha var, amacı AI Agent'ların bağımsız olarak çalıştığı merkeziyetsiz çok stratejili hedge fonu oluşturmaktır.
Üç, Geleneksel Projelerin AI'ye Dönüşümü
Birçok geleneksel Web3 projesi de AI'yi benimseyerek kendi AI dönüşüm planlarını açıkladı.
Bazı köklü kamu zincirleri, AI ile ilgili toplantılara aktif olarak katılmakta ve AI Agent'in karmaşık blok zinciri etkileşim süreçlerini basitleştirmede önemli bir yardımcı olduğunu, daha fazla kullanıcıyı Web3 dünyasına çekebileceğini belirtmektedir. Bu kamu zincirleri, AI'nın gelişim hedeflerini öne çıkararak, altyapı, hesap yeniliği gibi alanlardan AI gelişimini kapsamlı bir şekilde destekleyeceklerini ifade etmektedir.
Bazı aslında diğer hizmetlere odaklanan projeler, AI'nın eğitim ve çıkarım, tahmin gibi zincir dışı hesaplamalar için zincir üzerinde kanıt sağlamak amacıyla merkeziyetsiz bir güven katmanı inşa etmeye başladı ve doğrulanabilir AI Agent'larının gelişimini destekliyor.
Dört, Zorluklar ve Gelecek
Blockchain üzerinde AI gelişimi konusunda umut dolu olunsa da, şu anda model güvenilirliğinin yetersizliği, prompt kelime niyetlerinin belirsizliği, depolama ve donanım kısıtlamaları ile gizlilik güvenliği gibi birçok zorlukla karşı karşıyayız. Bu zorluklar yalnızca teknik sorunlar getirmekle kalmıyor, aynı zamanda büyük yenilik fırsatlarını da beraberinde getiriyor.
Uzun vadede, sektör uzmanları, altyapının daha da geliştirilmesi, kullanım durumu yenilikleri ve topluluk işbirliği ile AI ve Web3'ün entegrasyonunu ve refahını birlikte teşvik etmeyi umuyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 Likes
Reward
14
3
Share
Comment
0/400
ForeverBuyingDips
· 16h ago
Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek istiyorsun, öyle mi?
View OriginalReply0
TideReceder
· 16h ago
Burada boş yere konuşmayı bırak, projelerin çoğu hayata geçemiyor.
View OriginalReply0
CryptoMotivator
· 16h ago
Yine hikaye uydurmakta. Gerçekten kaç tane proje var?
AI ve Web3 entegrasyonu: Altyapı ve uygulamalar için yeni bir çağ başlıyor
AI ve Web3 Entegrasyonu: Altyapı ve Uygulamaların Yeni Dönemi
Son yıllarda, AI ve Web3, insanları bir sonraki teknoloji büyüme dönemine taşımak için iki motor olarak görülüyor. ChatGPT'nin devrim niteliğindeki AI deneyimi ile birlikte, zincir üzerindeki AI da kavramdan hızla altyapıya dönüştü ve Web3 profesyonellerinin gözünde sürekli patlama potansiyeline sahip yeni bir alan haline geldi.
Son zamanlarda sona eren Hong Kong Konsensüs Konferansı'nda, AI ile Web3'ün birleşimi popüler bir konu haline geldi ve geniş çaplı tartışmalara yol açtı. Derinlemesine inceleme yaparak, birçok son derece potansiyel AI projesi keşfettik ve şimdi bu öncü bilgileri sizlerle paylaşmak istiyoruz.
Bir, AI Altyapısı
1. AI Agent fırlatma platformu ve çerçevesi
Bu yılın başından itibaren, AI Agent'in fırlatma platformu ve çerçeve benzeri AI altyapı inşası oldukça aktiftir. Bu projeler, geliştiricilere ve sıradan kullanıcılara AI Agent'ı sahip olma ve kullanma konusunda düşük bir eşik sunan platformlar sağlamaktadır ve bu, mevcut AI projelerinin ana yönlerinden biridir.
Bir merkeziyetsiz yapay zeka işletim sistemi projesi, AI'ye özel Layer 1 inşa ederek, hesaplama kaynaklarını, verileri ve modelleri birleştirip dağıtık yapay zeka geliştirme ekosistemini oluşturuyor.
Merkeziyetsiz AI Ajanlarına odaklanan bir başka yenilikçi platform, çoklu ajan teknolojisinin gelişimini teşvik etmeye kendini adamıştır; kullanıcılar AI Ajanı ağlarını oluşturabilir, yönetebilir ve koordine edebilir.
Ayrıca, güvenli ve otonom insan-makine iş birliğini sağlamak amacıyla tasarlanmış merkeziyetsiz bir altyapı yığını bulunmaktadır. Kullanıcılar, otonom olarak hareket edebilen özel AI ajanları oluşturabilirler.
Merkeziyetsiz bir AI altyapı platformu, AI Ajanları ve uygulamaların dağıtık geliştirilmesi ve çalıştırılmasını destekler; dağıtık depolama, hesaplama ve veri doğrulamasını entegre etmek için blok zinciri teknolojisini kullanır.
Ayrıca, kullanıcıların ihtiyaçlarını tanımlaması yeterli olan merkeziyetsiz bir çoklu AI Ajanı ağı bulunmaktadır; AI ajan ağı, görevleri bağımsız olarak tamamlayabilir.
2. Merkeziyetsiz AI
Merkeziyetsiz AI, zincir üzerindeki AI'nın nihai hedefidir. Şu anda birçok proje, hesaplama gücü, veri, model gibi alanlarda bu yönde çaba sarf ediyor ve merkeziyetsiz bir yöntemle büyük şirketlerin LLM üzerindeki tekelliğini kırmayı, halka veri ve model üzerindeki mülkiyetini elde etme konusunda yardımcı olmayı umuyor.
Bir proje, merkeziyetsiz bir kullanıcı veri egemenliği platformu inşa etmeye adanmıştır, böylece kişisel veriler finansal varlık haline gelir.
Diğer bir açık erişimli AI bulut platformu, küresel hesaplama kaynaklarını entegre ederek kullanıcılara ekonomik, ölçeklenebilir GPU kaynakları ve AI hizmetleri sunmaktadır.
AI ve blok zincirine odaklanan bir sonraki nesil ağ, geliştiricilerin yüksek kaliteli verilere erişimini sağlamak, özel dil modellerini ince ayar yapmak ve bunları ücretli hizmetler olarak dağıtmak için merkeziyetsiz ekonomik altyapı sunmaktadır.
Merkeziyetsiz bir hesaplama platformu, kullanıcıların pahalı donanım veya altyapıya olan ihtiyaçlarını ortadan kaldırmayı amaçlayarak, talep üzerine GPU ve CPU kümelerine erişim hizmeti sunar.
Ayrıca, AI hesaplama görevleri ve oyun endüstrisine optimize edilmiş GPU bulut hizmetleri sunan dağıtık bulut bilişim altyapısına odaklanan yenilikçi bir platform bulunmaktadır.
Kullanıcı cihazlarında çalışan merkeziyetsiz bir otonom AI akıllı ajan ağı, internetten gerçek zamanlı veri madenciliği yapmak için kullanılır.
Ayrıca, AI ve yüksek performanslı hesaplama alanında ekonomik katman çözümlerine odaklanan projeler, GPU kaynaklarını finansallaştırarak ve tokenleştirerek tamamen yeni varlık sınıfları ve ekonomik sistemler oluşturuyor.
3. Doğrulanabilir AI
AI gelişiminin karşılaştığı önemli zorluklardan biri, eğitim sürecinin şeffaf olmaması ve AI'nın çıktılarının doğruluğunun garanti edilememesidir. Şu anda birçok proje, AI eğitim sürecinin doğrulanabilirliğini sağlamak ve AI'nın çıktılarının güvenilirliğini garanti etmek için ZKP, TEE gibi teknolojileri kullanmayı umuyor.
Bir merkeziyetsiz bulut bilişim platformu, zincir üzerindeki uygulamalara güvenilir gizlilik hesaplama ve AI çıkarım hizmetleri sunar.
Bir diğer merkeziyetsiz hesaplama motoru, doğrulanabilir zincir dışı AI ve blok zinciri hesaplaması sağlamaya odaklanmış olup, gizlilik ve verimliliği artırmak için zero-knowledge proof kullanmaktadır.
Ayrıca, geliştiricilerin veri kaynaklarını doğrulamalarına yardımcı olan, verinin doğruluğunu ve bütünlüğünü sağlamak için merkeziyetsiz veri doğrulama ve güvenilir AI'ye odaklanan yenilikçi bir platform bulunmaktadır.
İki, AI Kullanım Durumları: Potansiyel ve Beklentiler
Zengin AI altyapısına kıyasla, şu anda dikkat çekici AI gerçek dünya uygulama projeleri hala nispeten az. Bazı projeler, AI Ajanlarının seyahat rezervasyonu, spor yorumculuğu, finansal ticaret gibi alanlardaki uygulama potansiyelini göstermektedir.
Bir kamu blok zincirindeki Gamefi AI Agent platformu, AI motorunu kullanarak oyuncularla etkileşimde bulunabilen ve hikaye gelişimini yönlendiren gerçek zamanlı dinamik anlatım içeriği üretebilir.
AI destekli bir seyahat asistanı, sohbet yoluyla kullanıcıların seyahat planlarını otomatik olarak özelleştirmelerine yardımcı olabilir ve sipariş verme ile fiyat karşılaştırma hizmetleri sunabilir.
Basketbol alanına odaklanan bir spor yorumlama AI Ajanı, maçlar için gerçek zamanlı analizler ve öngörücü içgörüler sunabilir.
Finans ve ticaret alanına odaklanan bir AI Agent platformu daha var, amacı AI Agent'ların bağımsız olarak çalıştığı merkeziyetsiz çok stratejili hedge fonu oluşturmaktır.
Üç, Geleneksel Projelerin AI'ye Dönüşümü
Birçok geleneksel Web3 projesi de AI'yi benimseyerek kendi AI dönüşüm planlarını açıkladı.
Bazı köklü kamu zincirleri, AI ile ilgili toplantılara aktif olarak katılmakta ve AI Agent'in karmaşık blok zinciri etkileşim süreçlerini basitleştirmede önemli bir yardımcı olduğunu, daha fazla kullanıcıyı Web3 dünyasına çekebileceğini belirtmektedir. Bu kamu zincirleri, AI'nın gelişim hedeflerini öne çıkararak, altyapı, hesap yeniliği gibi alanlardan AI gelişimini kapsamlı bir şekilde destekleyeceklerini ifade etmektedir.
Bazı aslında diğer hizmetlere odaklanan projeler, AI'nın eğitim ve çıkarım, tahmin gibi zincir dışı hesaplamalar için zincir üzerinde kanıt sağlamak amacıyla merkeziyetsiz bir güven katmanı inşa etmeye başladı ve doğrulanabilir AI Agent'larının gelişimini destekliyor.
Dört, Zorluklar ve Gelecek
Blockchain üzerinde AI gelişimi konusunda umut dolu olunsa da, şu anda model güvenilirliğinin yetersizliği, prompt kelime niyetlerinin belirsizliği, depolama ve donanım kısıtlamaları ile gizlilik güvenliği gibi birçok zorlukla karşı karşıyayız. Bu zorluklar yalnızca teknik sorunlar getirmekle kalmıyor, aynı zamanda büyük yenilik fırsatlarını da beraberinde getiriyor.
Uzun vadede, sektör uzmanları, altyapının daha da geliştirilmesi, kullanım durumu yenilikleri ve topluluk işbirliği ile AI ve Web3'ün entegrasyonunu ve refahını birlikte teşvik etmeyi umuyor.