Web3 Alanında AI Ajanının Uygulamaları ve Gelecek Araştırmaları

Son zamanlarda, dünya çapında ilk genel amaçlı AI Agent ürünü Manus, teknoloji çevrelerinde geniş bir ilgi uyandırdı. Çinli bir girişimci şirket tarafından geliştirilen bu ürün, planlamadan uygulamaya kadar olan tüm süreçlerde bağımsız görev tamamlama yeteneğine sahip olup, eşi benzeri görülmemiş bir genel yetenek ve icra gücü sergiliyor. Manus'un popülaritesi, sektördeki ilgiyi çekmekle kalmadı, aynı zamanda çeşitli AI Agent geliştirmeleri için değerli ürün fikirleri ve tasarım ilhamları sağladı.

AI teknolojisinin hızlı gelişimi ile birlikte, AI Agent yapay zeka alanının önemli bir dalı olarak, teoriden pratiğe doğru yavaş yavaş geçmekte ve her sektörde büyük uygulama potansiyeli göstermektedir, Web3 sektörü de bunun dışına çıkmamaktadır.

AI Agent'in Temel Kavramları

AI Agent, çevre, giriş ve önceden belirlenmiş hedeflere göre kendi başına karar verebilen ve görevleri yerine getiren bir bilgisayar programıdır. Ana bileşenleri şunları içerir:

1. Büyük dil modeli (LLM) "beyin" olarak
2. Gözlem ve Algı Mekanizması
3. Akıl Yürütme Süreci
4. Eylem Yürütme Yeteneği
5. Hafıza ve geri çağırma işlevi

AI Agent'in tasarım modeli esasen iki ana gelişim yoluna sahiptir: birincisi planlama yeteneğine odaklanmakta, örneğin REWOO, Plan & Execute gibi; ikincisi ise yansıtma yeteneğine odaklanmakta, örneğin Basic Reflection, Reflexion gibi.

En yaygın olarak kullanılan ReAct modeli, tipik akışı ile: düşünce (Thought) → eylem (Action) → gözlem (Observation), kısaca TAO döngüsü.

Akıllı ajan sayısına göre, AI Agent iki kategoriye ayrılabilir: Tek Ajan ve Çoklu Ajan. Tek Ajan, LLM ile araçların uyumuna odaklanırken, Çoklu Ajan farklı Ajanlara farklı roller vererek işbirliği yoluyla karmaşık görevleri tamamlar.

Web3'te AI Ajanlarının Durumu

Web3 sektöründe AI Agent'ın popülaritesi bu yılın Ocak ayında zirveye ulaştıktan sonra büyük ölçüde düştü, genel piyasa değeri %90'dan fazla küçüldü. Şu anda daha aktif olan projeler, AI Agent çerçevesi etrafında Web3 keşfi yapan projelerdir ve esasen üç ana model vardır:

1. Fırlatma platformu modu: Virtuals Protocol'ü temsil ederek, kullanıcılara AI Agent oluşturma, dağıtma ve gelir elde etme imkanı tanır.

2. DAO modeli: ElizaOS'u temsilcisi olarak, AI modellerini kullanarak yatırım kararlarını simüle eder ve DAO üyelerinin önerileriyle yatırımlar yapar.

3. Ticari Şirket Modeli: Swarms'ı temsil eden, kurumsal düzeyde Multi Agent çerçevesi sunmaktadır.

Ekonomik model açısından bakıldığında, şu an yalnızca fırlatma platformu modeli kendi kendine yeterli bir ekonomik döngüyü gerçekleştirebiliyor. Ancak bu model de zorluklarla karşı karşıya; ihraç edilecek varlıkların kendisinin yeterince çekici olması gerekiyor ki olumlu bir döngü oluşabilsin.

MCP Protokolünün Web3 Keşfi

Model Context Protocol (MCP), Anthropic şirketi tarafından sunulan açık kaynak protokoldür ve LLM ile dış veri kaynakları arasındaki bağlantı sorunlarını çözmeyi amaçlamaktadır. MCP'nin ortaya çıkışı, Web3'teki AI Agent için yeni keşif yönleri getirmiştir:

1. MCP Sunucusunu blok zinciri ağına dağıtarak merkeziyetsizlik ve sansüre karşı dayanıklılık sağlamak.

2. MCP Sunucusuna, DeFi işlemleri yapma ve yönetme gibi blockchain ile etkileşim yeteneği kazandırmak.

3. Ethereum tabanlı OpenMCP.Network yaratıcı teşvik ağı inşa etme.

Bu yönler teorik olarak AI Agent'a merkeziyetsiz bir güven mekanizması ve ekonomik teşvikler aşılayabilse de, teknik uygulama ve verimlilik açısından zorluklarla karşı karşıyadır.

Sonuç

Manus'un yayınlanması, genel AI Agent ürünleri için önemli bir kilometre taşını işaret ediyor. Web3 dünyası da dışarıdaki şüpheleri kırmak için bir kilometre taşına ihtiyaç duyuyor. MCP'nin ortaya çıkışı, Web3'ün AI Agent'larına yeni bir keşif yönü getiriyor. AI ve Web3'ün birleşimi, kaçınılmaz bir eğilimdir; bu alandaki sonsuz olasılıkları keşfetmeye devam etmek için sabırlı ve güvenli olmamız gerekiyor.