Privasea: Yüz NFT'sinin arkasındaki gizlilik hesaplama yeniliği

Son günlerde, Privasea tarafından başlatılan bir yüz NFT projesi geniş bir ilgi uyandırdı. Bu proje, kullanıcıların mobil uygulama aracılığıyla yüzlerini kaydetmelerine ve bunu NFT olarak basmalarına olanak tanıyor. Kısa bir süre içinde proje, 200,000'den fazla NFT basımına ulaştı ve popülaritesi gözler önüne serildi.

Bu görünüşte basit projenin arkasında aslında derinlemesine bir teknik yenilik yatıyor. Privasea bu şekilde, yüz tanıma, NFT ve gizlilik hesaplama gibi öncü teknolojileri ustaca birleştirerek Web3 dünyasındaki insan-makine tanıma sorununa yenilikçi bir çözüm sunuyor.

İnsan-Makine Tanıma: Web2'den Web3'e Süregelen Zorluklar

İnsan-makine tanıma, internet dünyasının karşılaştığı önemli bir zorluktur. Son veriler, kötü niyetli Bot trafiğinin tüm internet trafiğinin %27.5'ini oluşturduğunu göstermektedir. Bu otomatik programlar yalnızca kullanıcı deneyimini etkilemekle kalmaz, aynı zamanda hizmet sağlayıcılarına ciddi zararlar verebilir.

Web2 döneminde, çeşitli CAPTCHA ve kimlik doğrulama gibi yöntemler yaygın olarak kullanılıyordu. Ancak AI teknolojisinin gelişimiyle birlikte, geleneksel doğrulama yöntemleri giderek etkisiz hale geliyor. Doğrulama yöntemleri, davranışsal özellikleri tespit etmekten, yavaş yavaş biyometrik özellikleri tespit etmeye yükselmek zorunda kalıyor.

Web3 dünyası da insan-makine tanıma sorunuyla karşı karşıya. Airdrop, yüksek riskli işlemler gibi senaryolarında, kullanıcı kimliğini doğrulamak hayati önem taşıyor. Ancak, merkeziyetsiz bir ortamda etkili kimlik doğrulamanın nasıl sağlanacağı ve aynı zamanda gizlilik koruma ilkelerine aykırı olmaması, zor bir sorun haline geliyor.

Privasea AI Ağı: Gizlilik Hesaplama ve AI'nın Birleşimi

Bu zorluğa karşı, Privasea yenilikçi bir çözüm önerdi - Privasea AI Ağı. Bu ağ, tamamen homomorfik şifreleme (FHE) teknolojisi üzerine inşa edilmiştir ve Web3 ortamında AI senaryolarının gizlilik hesaplama sorununu çözmeyi amaçlamaktadır.

Privasea, FHE teknolojisini optimize edilmiş bir paketleme ile HESea kütüphanesinin katmanlı bir yapısını oluşturmuştur. Bu yapı, veri gizliliğini korurken makine öğrenimi senaryolarına daha iyi uyum sağlamakta ve verimli AI hesaplamaları gerçekleştirmekte.

Privasea AI Network'ün mimarisi dört rol içerir: veri sahibi, Privanetix düğümü, çözümleyici ve sonuç alıcısı. İş akışı, kullanıcı kaydı, görev gönderimi, şifreli hesaplama ve sonuç doğrulama ile dağıtım süreçlerini kapsamaktadır. Bu süreç boyunca, veriler her zaman şifrelenmiş durumda kalır, böylece kullanıcı gizliliği etkili bir şekilde korunur.

Ağ işletimini sürdürmek için, Privasea PoW ve PoS çift mekanizmasını kullanmaktadır. Kullanıcılar, WorkHeart NFT satın alarak Privanetix düğümü haline gelip hesaplamalara katılabilir ve token ödülleri kazanabilirler. StarFuel NFT ise düğüm güçlendirici olarak, stake mekanizması ile kazanç çarpanını artırır. Bu tasarım, hem ağın hesaplama kapasitesini güvence altına alır hem de ekonomik kaynak dağılımını dengeler.

FHE Teknolojisi: Gizlilik Hesaplamaları için Yeni Bir Umut

Privasea AI Network'ün temel teknolojisi olarak FHE, gizlilik hesaplama alanında önemli bir atılım olarak görülmektedir. Sıfır bilgi kanıtı (ZKP) gibi diğer teknolojilere kıyasla, FHE daha çok gizlilik hesaplamaya odaklanmakta, gizlilik doğrulamasından ziyade. Veri işleme hakkı ile mülkiyetin ayrımını sağlamaktadır ve çeşitli gizlilik koruma AI uygulamalarının önünü açmaktadır.

Ancak, FHE de performans zorluklarıyla karşı karşıyadır. Şifreleme süreci kaçınılmaz olarak hesaplama hızını düşürmektedir. Son yıllarda algoritma optimizasyonu ve donanım hızlandırması alanında belirli ilerlemeler kaydedilmiş olsa da, FHE'nin performansı hala düz metin hesaplamalarına göre önemli bir fark göstermektedir.

Geleceğe Bakış

Privasea, benzersiz teknik mimarisi sayesinde, Web3 dünyasında gizlilik hesaplaması ve AI uygulamaları için yeni olasılıkların kapılarını aralamaktadır. FHE teknolojisi daha da optimize edilmesi gereken bir alan olmasına rağmen, Privasea sektördeki önde gelen FHE şirketlerinden ZAMA ile iş birliği yaparak teknik atılımları birlikte ilerletmektedir.

Teknolojinin sürekli ilerlemesiyle, Privasea'nın daha fazla alanda potansiyelini gerçekleştirmesi ve gizlilik hesaplama ile AI uygulamalarının entegrasyonunda öncü olması bekleniyor. Bu yenilik, kullanıcılara güvenli bir veri işleme ortamı sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda Web3 ile AI'nın derin entegrasyonu için yeni bir sayfa açıyor.