AI ve Kripto Varlıklar'ın Kesişim Alanı: 11 Kullanım Durumu Görünümü

İnternetin ekonomik modeli değişiyor. Açık ağların giderek bir arama kutusuna dönüşmesiyle, kendimize şu soruyu sormadan edemiyoruz: AI, açık bir internet mi getirecek yoksa yeni bir ücretli duvar labirenti mi oluşturacak? Bunu kim kontrol edecek, büyük merkezi şirketler mi yoksa geniş bir kullanıcı kitlesi mi?

Bu, Kripto Varlıkların devreye girdiği yerdir. Blockchain, merkeziyetsiz, güvenilir ve tarafsız olan, kullanıcıların sahip olduğu internet hizmetleri ve ağları inşa etmenin yeni bir yolunu sağlar. Mevcut sistemlerin ekonomik mekanizmalarını yeniden müzakere ederek, AI sistemlerinde zaten ortaya çıkan birçok merkeziyetçi gücü dengeleyerek daha açık ve güçlü bir internetin gerçekleştirilmesine yardımcı olur.

Kripto Varlıklar, daha iyi AI sistemleri oluşturulmasına yardımcı olabilir, bunun tersinin de geçerli olduğu görüşü yeni değil, ancak tanımı genellikle yeterince net değildir. Düşük maliyetli AI sistemlerinin yaygınlaşması durumunda "insan kimliği kanıtı" doğrulamak gibi bazı kesişim alanları, inşaatçılar ve kullanıcıların dikkatini çekmiştir. Ancak diğer kullanım durumlarının gerçekleştirilmesi için yıllar hatta on yıllar sürebilir. Bu nedenle, bu makalede kripto varlıklar ile AI'nın kesiştiği 11 kullanım durumu paylaşılacak, gelecekteki olasılıklar, zorluklar gibi konular hakkında tartışmalar başlatılacaktır. Bu kullanım durumları, bugünün inşa edilen teknolojilerine dayanmaktadır, küçük miktarlarda büyük ödemelerin işlenmesinden, insanların gelecekteki AI ile olan ilişkilerini kontrol edebilmesini sağlamaya kadar uzanmaktadır.

1. AI etkileşimlerinde kalıcı veriler ve bağlam

Üretken AI veriye dayanıyor, ancak birçok uygulama için bağlam ( ve etkileşimle ilgili durum ve arka plan bilgisi ) aynı derecede önemli, hatta daha da önemli.

İdeal olarak, ister proxy uygulamaları, büyük dil modeli arayüzleri veya diğer uygulamalar olsun, AI sistemleri kullanıcıların meşgul olduğu proje türlerini, iletişim tarzlarını ve tercih ettikleri programlama dilleri gibi ayrıntıları hatırlayabilmelidir. Ancak pratikte, kullanıcılar genellikle tek bir uygulama içindeki farklı etkileşimlerde bu bağlamı yeniden oluşturmak zorunda kalırlar, farklı sistemler arasında geçiş yaparken bahsetmeye bile gerek yok.

Şu anda, bir üretken AI uygulamasındaki bağlam neredeyse hiç, ya da tamamen başka uygulamalara taşınamaz.

Blockchain teknolojisi sayesinde, AI sistemleri kritik bağlam bilgilerini kalıcı dijital varlıklar biçiminde tutabilir. Bu varlıklar, oturum başladığında yüklenebilir ve farklı AI platformları arasında sorunsuz bir şekilde aktarılabilir. Ayrıca, blockchain protokollerinin bu özellikleri göz önüne alındığında, blockchain bu sorunun çözümü için tek seçenek olabilir; hem ileriye dönük uyumluluk sağlarken hem de birlikte çalışabilirliği garanti eder.

Bu teknolojinin doğal bir uygulaması, kullanıcı tercihleri ( zorluk seviyesinden tuş ayarlarına ) kadar farklı oyun ve ortamlar arasında tutarlı kalabilen AI destekli oyun ve medyadır. Ancak gerçek değeri bilgi uygulama alanındadır. Bu uygulamalarda, AI'nın kullanıcıların bildiği içerikleri ve öğrenme yöntemlerini anlaması gerekir; ayrıca programlama gibi daha özelleşmiş uygulama senaryoları da vardır. Elbette bazı şirketler kişiselleştirilmiş robotlar geliştirmiştir ve belirli işin genel bağlamına göre çalışmaktadır, ancak bu durumda bağlam genellikle taşınabilir değildir.

Şu anda görülen en yakın genel çözüm, sabit ve kalıcı bir bağlama sahip özel robotlardır. Ancak, platform içindeki kullanıcılar arasındaki bağlamın taşınabilirliği, çevrimdışı olarak ortaya çıkmaya başladı; örneğin, Poe aracılığıyla kullanıcılar kendi özel robotlarını başkalarına kiralayabilir.

Bu tür etkinliklerin zincire entegre edilmesi, AI sisteminin tüm dijital etkinliklerin temel unsurlarından oluşan bir bağlam katmanını paylaşmasını sağlar. Hemen tercihler hakkında bilgi edinirler ve deneyimi daha iyi ayarlayıp optimize ederler. Bunun tersine, tıpkı zincirdeki fikri mülkiyet kayıt defteri gibi, AI'nın kalıcı zincir bağlamına atıfta bulunmasına olanak tanır ve yeni pazar etkileşimleri yaratır; örneğin, kullanıcılar uzmanlıklarını doğrudan yetkilendirebilir veya paraya dönüştürebilirken verilerinin kontrolünü elinde tutarlar. Paylaşılan bağlam, henüz hayal edilmemiş birçok şeyin mümkün olmasını sağlayacaktır.

2. Temsilcinin Genel Kimliği

Kimlik, bir şeyin veya birinin gerçekten kim olduğuna dair yetkili bir kayıttır; bu, günümüz dijital keşif, toplama ve ödeme sistemlerinin arka plandaki desteğidir. Platform bu desteği arka planda gizlediği için, deneyimlenen kimlik sadece nihai ürünün bir parçasıdır: bazı platformlar ürünlere tanımlayıcılar atar, ürünleri merkezi bir şekilde sergiler ve kullanıcılara keşfetme ve ödeme yapma konusunda yardımcı olur. Diğer platformlar da benzer şekilde çalışır: kullanıcının kimliği, dinamik mesajları ve tüm uygulama içindeki keşfin temelini oluşturur, bu da piyasa listeleri, doğal olarak yayımlanan gönderiler ve ücretli reklamlardır.

AI ajan teknolojisinin ilerlemesiyle, her şey değişmek üzere. Daha fazla şirketin müşteri hizmetleri, lojistik, ödemeler ve diğer uygulama senaryolarını yönetmek için ajanları kullanmasıyla, platformları artık tek bir arayüz uygulaması gibi olmayacak. Aksine, birden fazla arayüz ve platformda var olacaklar, zengin bir bağlam biriktirecekler ve kullanıcılara daha fazla görev yerine getirecekler. Ancak, ajanların kimliğini yalnızca bir pazarla ilişkilendirmek, onların diğer önemli alanlarda, örneğin e-posta oturumları, anlık iletişim kanalları ve diğer ürünlerde kullanılamaz hale gelmesine neden olacaktır.

Bu, aracının tek, taşınabilir bir "pasaport" gerektirmesinin nedenidir. Pasaport olmadan, araca nasıl ödeme yapılacağını, sürümünü nasıl doğrulayacağınızı, işlevlerini nasıl sorgulayacağınızı, aracının kimin adına hareket ettiğini öğrenemezsiniz ve aracının çeşitli uygulamalar ve platformlar üzerindeki itibarını takip edemezsiniz. Aracının kimliği, cüzdan, API kayıt defteri, değişiklik günlüğü ve sosyal kanıt işlevi görmelidir, böylece herhangi bir arayüz ( e-posta, anlık mesajlaşma veya diğer aracılar ) ile aynı şekilde çözülüp iletişim kurabilir. Paylaşılan bir "kimlik" ilkesinin olmaması durumunda, her entegrasyon baştan sona yeniden inşa edilmelidir ve keşif mekanizması hala geçici bir durumda kalır; kullanıcı her kanal veya platform değiştirdiğinde bağlam bilgilerini kaybeder.

Başlangıçtan itibaren bir aracılık altyapısı tasarlamak mümkün olabilir. Peki, DNS kayıtlarından daha zengin, güvenilir ve tarafsız bir kimlik katmanı nasıl inşa edilebilir? Kimliği, keşfi, birleştirmeyi ve ödemeyi bir araya getiren monolitik bir platformu yeniden tasarlamak yerine, aracının ödemeleri kabul edebilmesi, işlevleri listeleyebilmesi ve belirli bir platformda kilitlenme kaygısı taşımadan birden fazla ekosistemde var olabilmesi daha iyi olur. İşte şifreleme teknolojisi ile AI'nin kesişim noktası burasıdır, çünkü blok zinciri ağları, inşaatçıların daha işlevsel aracılar ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi oluşturmalarına olanak tanıyan izinsiz bir bileşenlik sunar.

Genel olarak, bazı platformlar gibi dikey entegrasyon çözümleri şu anda daha iyi bir kullanıcı deneyimine sahip. Üstün ürünler oluşturmanın içsel karmaşıklıklarından biri, farklı parçaların üstten aşağıya mantıklı bir şekilde bir araya getirilmesini sağlamaktır. Ancak bu kolaylığın bedeli oldukça yüksektir, özellikle de toplama, pazarlama, karlı hale getirme ve dağıtım aracısı yazılımlarının maliyetinin düştüğü ve aracılık uygulamalarının uygulanabilirliğinin sürekli genişlediği durumlarda. Dikey entegrasyon sağlayıcılarının kullanıcı deneyimine ulaşmak için daha fazla çaba sarf edilmesi gerekmektedir, ancak güvenilir ve tarafsız bir aracılık kimlik katmanı, girişimcilerin kendi pasaportlarına sahip olmalarını sağlayacak ve dağıtım ve tasarım alanında yeniliği teşvik edecektir.

3. İleriye Dönük Uyumlu Kimlik Doğrulama

AI'nin giderek yaygınlaşmasıyla, çevrimiçi iletişimdeki kişilerin gerçek insan olup olmadığını belirlemek giderek zorlaşıyor. Bu güven kaybı gelecekte bir endişe değil, zaten geldi. Sosyal platformlardaki yorum ordusundan, arkadaşlık uygulamalarındaki robotlara kadar gerçeklik bulanıklaşmaya başladı. Bu ortamda, kimlik doğrulama kritik bir altyapı haline geldi.

Bir insan olduğunuzu kanıtlamanın bir yolu dijital kimliktir. Dijital kimlik, bir kişinin kimliğini doğrulamak için kullanabileceği her şeyi kapsar; kullanıcı adı, kişisel tanımlayıcı kod, şifre, üçüncü taraf kanıtı ( örneğin vatandaşlık veya kredi notu ) ve diğer belgeler. Merkezi olmayan değer burada belirginleşir: Bu veriler merkezi sistemlerde bulunduğunda, yayıncı erişimi geri alabilir, ücret talep edebilir veya izlemeye yardımcı olabilir. Oysa merkeziyetsizlik bu dinamiği tersine çevirir: Kullanıcı kendi kimliğini kontrol eder, bu da onu daha güvenli ve sansüre daha az duyarlı hale getirir.

Geleneksel kimlik sistemlerinden farklı olarak, merkezi olmayan kimlik doğrulama mekanizması kullanıcıların kimliklerini kontrol etmelerini ve saklamalarını sağlar ve gizliliği koruyarak güvenilir ve tarafsız bir şekilde insan kimliklerini doğrular. Ayrıca, tıpkı ehliyetin her zaman her yerde verilebilmesi ve her yerde kullanılabilmesi gibi, merkezi olmayan kimlik doğrulama da herhangi bir platform (, henüz ortaya çıkmamış platformlar ) dahil, tekrar kullanılabilir bir temel olarak işlev görebilir. Başka bir deyişle, blok zinciri tabanlı kimlik doğrulama ileri uyumluluğa sahiptir çünkü şu özellikleri sunar:

• Taşınabilirlik: Protokol, herhangi bir platformda entegre edilebilen açık bir standarttır. Merkeziyetsiz kimlik doğrulama, kamu altyapısı aracılığıyla yönetilebilir ve tamamen kullanıcı tarafından kontrol edilir. Bu, tam bir taşınabilirlik sağlar, herhangi bir platform şimdi veya gelecekte bununla uyumlu olabilir.

• İzin gerektirmeyen erişilebilirlik: Platform, farklı kullanım durumlarını ayrımcılık yapmadan tanımlamak için kimlik kanıtı ID'sini tanımlama konusunda kendi başına karar verebilir.

Bu alandaki zorluk, yaygınlaştırmadır: Şu anda ölçeklenebilir kimlik doğrulama gerçek kullanım durumları görülmemekle birlikte, kullanıcı sayısının belirli bir ölçeğe ulaşması, erken dönem ortaklarının ortaya çıkması ve öldürücü uygulamaların piyasaya sürülmesiyle, yaygınlaştırma hızının artması beklenmektedir. Belirli dijital kimlik standartlarını kullanan her uygulama, bu kimlik türünü kullanıcılar için daha değerli hale getirecektir; bu da daha fazla kullanıcının bu kimliği edinmesini teşvik edecektir; bu da, bu kimliği uygulamalar için daha çekici hale getirerek, bir kimlik doğrulama yöntemi haline gelecektir.( Ayrıca, zincir üzerindeki kimliğin tasarımının birlikte çalışabilirliği sayesinde, bu ağ etkileri hızla genişleyebilir )

Şu anda, oyun, flört ve sosyal medya alanlarında, insanların gerçekten etkileşimde bulundukları kişilerin bekledikleri kişiler olduğunu doğrulamalarına yardımcı olmak için merkeziyetsiz kimlik doğrulaması ile iş ortaklıkları kuran ana akım tüketim uygulamaları ve hizmetleri görüyoruz. Bu yıl ayrıca bazı doğrulama hizmetlerini içeren yeni kimlik protokollerinin ortaya çıktığını da gördük. Kimlik doğrulaması vericisi olmasalar da, bu hizmetler kullanıcıların ( gibi çevrimdışı verileri, uyumluluk KYC kontrolleri veya yatırım sertifika durumu ) ile blok zinciri cüzdanları arasında gizli bir şekilde ilişkilendirmelerine olanak tanır ve böylece kullanıcıların merkeziyetsiz kimliklerini oluşturmalarına yardımcı olur. Tüm bunlar, merkeziyetsiz kimlik doğrulamasının bir dönüm noktasının çok uzak olmadığını gösteriyor.

Kimlik doğrulama sadece robotları engellemek için değil, aynı zamanda AI temsilcileri ile insanlar arasındaki net sınırları belirlemek içindir. Bu, kullanıcıların ve uygulamaların insan-makine etkileşimlerini ayırt etmelerini sağlar ve böylece daha kaliteli, daha güvenli ve daha gerçek bir dijital deneyim için alan yaratır.

4. AI'nın Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı Ağı

Yapay zeka belki de bir dijital hizmettir, ancak gelişimi giderek fiziksel altyapının kısıtlamalarına maruz kalmaktadır. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), gerçek dünya sistemlerini inşa etme ve işletme için yeni bir model sunarak, yapay zekanın yenilikçilik için bağımlı olduğu hesaplama altyapısının yaygınlaşmasına yardımcı olmakta, maliyetleri daha düşük, daha esnek ve sansüre daha dirençli hale getirmektedir.

Nasıl gerçekleştirilir? AI gelişiminin iki büyük engeli her zaman enerji ve çip teminidir. Merkeziyetsiz enerji, daha fazla güç sağlamaya yardımcı olur, ancak geliştiriciler aynı zamanda DePIN'den yararlanarak oyun bilgisayarları, veri merkezleri ve diğer kaynaklardan gelen atıl çipleri bir araya getiriyorlar. Bu bilgisayarlar, izin gerektirmeyen bir hesaplama pazarı oluşturmak için bir araya gelebilir ve yeni AI ürünleri geliştirmek için adil bir rekabet ortamı yaratır.

Diğer kullanım durumları arasında büyük dil modellerinin dağıtık eğitimi ve ince ayarı ile model çıkarımı için dağıtık ağlar bulunmaktadır. Merkeziyetsiz eğitim ve çıkarım, kullanılmayan hesaplama kaynaklarını kullanarak maliyetleri önemli ölçüde düşürebilir. Ayrıca, geliştiricilerin büyük ölçekli bulut hizmeti sağlayıcıları tarafından yasaklanmamasını sağlayarak sansüre karşı dayanıklılık sunabilir.

Birkaç şirketin AI modellerini merkezileştirmiş olması her zaman endişe verici bir durum olmuştur; merkeziyetsiz ağlar daha maliyet etkin, daha sansüre dayanıklı ve daha ölçeklenebilir bir AI oluşturulmasına yardımcı olur.

5. AI ajanları, terminal hizmet sağlayıcıları ve kullanıcılar arasında etkileşimin altyapısı ve güvenlik önlemleri

AI araçlarının karmaşık görevleri çözme ve çok katmanlı etkileşim zincirlerini yürütme konusundaki yetenekleri sürekli olarak artarken, AI, insan kontrolörünün müdahalesine ihtiyaç duymadan diğer AI'larla etkileşimde bulunma gereksinimini giderek artıracaktır.

Örneğin, bir AI ajanı belirli verilere erişim talep edebilir veya belirli görevleri yerine getirmek için özel AI ajanları işe alabilir. AI ajanları ayrıca kullanıcı adına tüm işlem süreçlerini veya diğer herhangi bir etkinliği tamamlayarak büyük değer yaratacaktır; örneğin, birinin tercihine göre uçak bileti bulup rezervasyon yapmak veya onların sevdiği türde yeni kitaplar keşfedip sipariş vermek gibi.

Şu anda olgun ve genel bir aracının aracılık piyasası yok, bu tür çapraz sorgular genellikle yalnızca API bağlantısı üzerinden gerçekleştirilebilir veya aracıların birbirine çağrısını iç işlev olarak sürdüren bir AI aracı ekosisteminde yapılabilir.

Daha geniş bir şekilde, günümüzdeki çoğu AI ajanı izole ekosistemlerde çalışıyor, API'leri nispeten kapalı ve genel olarak altyapı eksikliği yaşıyor.