Преобразование программной индустрии на основе ИИ: Отчет о практическом применении искусственного интеллекта в 2025 году

Искусственный интеллект переходит от модной темы к практическому применению, масштабируемые AI-продукты становятся новым фокусом конкуренции. Отчет о состоянии AI 2025 года «Справочник строителя» сосредоточен на практике реализации, всесторонне анализируя полный план от концепции до масштабной эксплуатации AI-продуктов.

Данный отчет основан на исследовании 300 руководителей программного обеспечения и интервью с экспертами в области ИИ и предлагает стратегическое руководство по превращению преимуществ генеративного ИИ в устойчивое бизнес-преимущество. Вот пять ключевых выводов:

1. Стратегия AI-продуктов переходит в зрелую фазу

AI-родные компании опережают компании, которые лишь интегрируют AI-функции, по скорости продвижения продуктов. 47% AI-родных компаний достигли критической массы и подтвердили соответствие рынку, в то время как среди компаний с интегрированными AI-продуктами лишь 13% достигли этой стадии.

Основные тенденции:

• Умные агентские рабочие процессы и вертикальные приложения становятся центром внимания, почти 80% разработчиков на базе ИИ занимаются этой областью.
• Многомодельные архитектуры становятся общим выбором для оптимизации производительности, контроля затрат и адаптации к конкретным сценариям.

2. Инновации в модели ценообразования AI

Искусственный интеллект действительно меняет способы ценообразования продуктов. Многие компании используют гибридные модели, совмещающие базовую подписочную плату и оплату по мере использования. Некоторые компании исследуют полностью основанные на использовании или результатах модели ценообразования.

• 37% компаний планируют в течение года изменить цены, чтобы они больше соответствовали ценности и объему использования клиентами.
• В настоящее время все еще существует множество компаний, предлагающих функции ИИ бесплатно, но эта тенденция меняется.

3. Стратегия талантов в области ИИ становится конкурентным преимуществом

Искусственный интеллект — это не только техническая проблема, но и организационный вызов. Ведущие команды формируют межфункциональные группы по ИИ, включая инженеров ИИ, инженеров машинного обучения, специалистов по данным и менеджеров продуктов ИИ.

• Большинство компаний ожидает, что 20-30% инженерных команд будут сосредоточены на ИИ, а в быстрорастущих компаниях этот показатель достигает 37%
• Набор талантов в сфере ИИ по-прежнему сталкивается с вызовами, средний срок найма инженеров ИИ/МЛ превышает 70 дней
• 54% респондентов сообщили, что процесс набора задерживается, основная причина - недостаток квалифицированных кадров.

4. Значительное увеличение бюджета на ИИ

Компании выделяют 10-20% бюджета на исследования и разработки на ИИ, и эта тенденция будет продолжать расти до 2025 года. ИИ стал основным движущим фактором продуктовой стратегии.

С увеличением масштабов AI-продуктов меняется структура затрат:

• Ранний этап: затраты на человеческие ресурсы занимают основное место
• Зрелая стадия: облачные услуги, моделирование вывода и затраты на соблюдение норм становятся основными расходами

5. Расширение внутренних AI-приложений компании, но неравномерное

Большинство предприятий предоставляет доступ к внутренним инструментам ИИ 70% сотрудников, но фактическое регулярное использование составляет лишь половину. Крупные зрелые компании сталкиваются с большими трудностями в продвижении использования ИИ.

Характеристики высокопрофильных компаний:

• Развертывание ИИ в более чем 7 внутренних сценариях
• Основные приложения: помощник по программированию (77%), генерация контента (65%), поиск документов (57%)
• Повышение производительности в этих областях на 15-30%

Экосистема AI-инструментов постепенно созревает

Исследования показывают, что основными AI-инструментами, которые фактически работают в производственной среде, являются:

• Фреймворки: PyTorch, TensorFlow
• Библиотеки: Hugging Face Transformers, LangChain
• Облачная платформа: AWS SageMaker, Azure ML
• Модельные сервисы: OpenAI, Anthropic
• Инструменты мониторинга: Weights & Biases, MLflow

Искусственный интеллект глубоко меняет ландшафт программного обеспечения, и компаниям необходимо разработать комплексную стратегию, чтобы занять лидирующие позиции в этой трансформации, охватывающую такие аспекты, как кадры, технологии и бизнес-модели.