Новый этап развития AI-индустрии: от теоретических обсуждений к практической реализации

Сфера искусственного интеллекта вступает в новую стадию развития, постепенно переходя от обсуждения популярных тем к практическому применению. В настоящее время создание масштабируемых AI-продуктов стало основным полем конкурентной борьбы для предприятий. Последний опубликованный "Отчет о состоянии AI 2025 года" глубоко анализирует полный набор решений, от концепции, реализации до масштабируемой эксплуатации AI-продуктов.

Данный отчет основан на результатах опроса 300 руководителей программных компаний и глубинных интервью с экспертами в области ИИ, предоставляя компаниям стратегическую дорожную карту, целью которой является помощь командам в преобразовании интеллектуальных преимуществ ИИ в устойчивое конкурентное преимущество на рынке. Отчет акцентирует внимание на пяти ключевых областях и анализирует, как они помогут командам в создании приложений на основе ИИ.

1. Стратегия AI-продуктов вступает в новую зрелую стадию

Данные показывают, что компании, работающие с ИИ, явно опережают по скорости продвижения продуктов. Почти половина (47%) компаний, работающих с ИИ, достигли ключевых масштабов и получили рыночное подтверждение, в то время как только 13% компаний, интегрировавших ИИ в существующие продукты, достигли этого уровня.

AI-родственные компании активно развивают интеллектуальные агентские рабочие потоки (, которые могут представлять интересы пользователей и самостоятельно выполнять многоступенчатые задачи с помощью AI-систем ) и вертикальных приложений. Почти 80% разработчиков сосредоточены на этой области. В выборе технологий много-модульная архитектура постепенно становится основным направлением для оптимизации производительности, контроля затрат и адаптации к различным сценариям применения. Опрос показывает, что в продуктах, ориентированных на клиентов, каждый опрошенный в среднем использует 2,8 моделей.

2. Модель ценообразования на основе ИИ продолжает развиваться

ИИ меняет способ ценообразования продуктов в компаниях. Многие компании используют смешанную модель ценообразования, добавляя оплату по мере использования к базовой подписке. Некоторые предприятия также исследуют модели ценообразования, полностью основанные на фактическом объеме использования или эффекте для клиента.

В настоящее время все еще много компаний бесплатно предоставляют функции ИИ, но более трети (37%) предприятий планируют в течение следующего года скорректировать свою ценовую политику, чтобы цены были ближе к ценности, получаемой клиентами, и использованию функций ИИ.

3. Стратегия талантов стала дифференцированным преимуществом

Искусственный интеллект - это не только техническая проблема, но и организационная проблема. В настоящее время лучшие команды в основном сформировали межфункциональные группы, состоящие из инженеров по ИИ, инженеров по машинному обучению, специалистов по данным и менеджеров по продуктам ИИ.

Смотря в будущее, большинство компаний ожидают, что 20-30% сотрудников в инженерных командах будут сосредоточены на ИИ, в быстрорастущих компаниях этот процент может достигать 37%. Однако найти подходящие кадры по-прежнему является узким местом. Среди всех вакансий в области ИИ, наибольшее время найма занимает поиск инженеров по ИИ и машинному обучению, в среднем более 70 дней.

Существует несогласие по поводу хода набора. Хотя некоторые рекрутеры считают, что процесс идет хорошо, 54% опрошенных заявили, что темпы отстают, и основной причиной этого является недостаток квалифицированных кадров.

4. Значительное увеличение бюджета на ИИ

Компании, использующие технологии ИИ, вкладывают 10%-20% своего бюджета на НИОКР в область ИИ, и к 2025 году компании всех доходных категорий будут демонстрировать устойчивый рост. Этот стратегический поворот подчеркивает, что технологии ИИ стали основным двигателем стратегического планирования продуктов.

С ростом масштабов AI-продуктов структура затрат также претерпевает значительные изменения. На ранних этапах наибольшую долю составляют затраты на человеческие ресурсы, включая расходы на наем, обучение и повышение квалификации. Когда продукт становится зрелым, основными статьями расходов станут затраты на облачные услуги, расходы на вывод моделей и затраты на соблюдение нормативных требований.

5. Масштаб применения ИИ внутри компаний расширяется, но распределение неравномерно

Исследование показывает, что большинство компаний предоставляют доступ к внутренним AI-инструментам примерно 70% сотрудников, но фактически регулярно их используют лишь около половины. В крупных и более зрелых компаниях труднее стимулировать сотрудников к использованию AI.

Высокая степень использования AI в компаниях, где ( более половины сотрудников используют AI инструменты. В среднем AI внедряется в семи и более внутренних сценариях, включая помощников по программированию ) с уровнем использования 77% (, генерацию контента ) на уровне 65% ( и поиск документов ) с уровнем 57% (. Повышение эффективности работы в этих областях составляет от 15% до 30%.

![2025 AI практическое руководство по внедрению: пять ключевых выводов от стратегического строительства до масштабной эксплуатации])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56d31b2d33aa47249b8678ac85936b21.webp(

Экосистема инструментов ИИ постепенно становится зрелой

Доклад также исследовал технические рамки, библиотеки и платформы, которые фактически используются сотнями компаний. Результаты показывают, что текущая экосистема AI-инструментов все еще довольно разрозненная, но постепенно становится более зрелой. Разработчики в разных областях используют разнообразные комбинации инструментов, что отражает многообразие потребностей в AI-приложениях и сложность технологической практики.