Слияние AI и Web3: новая эпоха инфраструктуры и приложений

В последние годы ИИ и Web3 рассматриваются как два двигателя, способствующие переходу человечества к следующему этапу технологического роста. С появлением революционного ИИ-опыта ChatGPT, блокчейн-ИИ быстро развился из концепции в инфраструктуру, став в глазах профессионалов Web3 наиболее перспективной областью для постоянного роста.

На недавно завершившейся конференции Гонконгского консенсуса слияние ИИ и Web3 стало热门话题, вызвав широкое обсуждение. Углубившись в тему, мы обнаружили множество перспективных проектов ИИ, и теперь делимся этой передовой информацией.

I. Инфраструктура ИИ

1. Платформа и рамки запуска AI Agent

С начала этого года платформа запуска AI Agent и инфраструктура класса AI активно развиваются. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для владения и использования AI Agent, что является одним из ключевых направлений текущей волны AI проектов.

• Проект децентрализованной операционной системы искусственного интеллекта создает распределенную экосистему разработки ИИ, соединяя вычислительные ресурсы, данные и модели, строя специализированный Layer 1 для ИИ.

• Еще одна инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремится продвигать развитие многопользовательских технологий, позволяя пользователям создавать, управлять и координировать сеть AI-агентов.

• Существует еще один децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия человека и машины. Пользователи могут создавать специализированные AI-агенты, которые могут действовать самостоятельно.

• Децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ поддерживает распределенную разработку и выполнение ИИ-агентов и приложений, интегрируя распределенное хранение, вычисления и проверку данных с помощью технологии блокчейн.

• Существует также сеть из нескольких децентрализованных AI-агентов, которая может самостоятельно выполнять задачи по запросу пользователя.

2. Децентрализованный ИИ

Децентрализованный ИИ является конечной целью ончейн ИИ. В настоящее время многие проекты работают в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и т.д., надеясь с помощью децентрализованного подхода разорвать монополию крупных компаний на LLM и помочь людям получить право собственности на данные и модели.

• Проект направлен на создание децентрализованной платформы суверенитета пользовательских данных, позволяющей превращать личные данные в финансовые активы.

• Еще одна открытая облачная платформа ИИ объединяет глобальные вычислительные ресурсы, предоставляя пользователям экономически эффективные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги ИИ.

• Также существует следующее поколение сети, сосредоточенное на ИИ и блокчейне, предлагающее децентрализованную экономическую инфраструктуру, поддерживающее разработчиков в получении качественных данных, настройке специализированных языковых моделей и их развертывании в качестве платных услуг.

• Децентрализованная вычислительная платформа предоставляет услуги доступа к кластерам GPU и CPU по запросу, с целью устранения потребности пользователей в дорогом оборудовании или инфраструктуре.

• Есть еще одна инновационная платформа, сосредоточенная на предоставлении распределенной облачной вычислительной инфраструктуры, которая предлагает оптимизированные облачные услуги GPU для задач вычислений ИИ и игровой индустрии.

• Децентрализованная сеть автономных AI-агентов работает на устройствах пользователей для实时 извлечения данных из Интернета.

• Есть проекты, которые сосредоточены на экономических решениях для области ИИ и высокопроизводительных вычислений, создавая новые классы активов и экономические системы через финансовизацию и токенизацию ресурсов GPU.

3. Проверяемый ИИ

Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность выводов ИИ. В настоящее время многие проекты стремятся достичь проверяемости процесса обучения ИИ с помощью технологий, таких как ZKP и TEE, чтобы обеспечить надежность выводов ИИ.

• Децентрализованная облачная вычислительная платформа предоставляет надежные услуги приватных вычислений и ИИ-инференса для цепочечных приложений.

• Другой децентрализованный вычислительный движок ориентирован на предоставление проверяемых внецепочечных ИИ и блокчейн-вычислений, сочетая нулевые знания для повышения конфиденциальности и эффективности.

• Есть еще одна инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной проверке данных и надежном ИИ, помогающая разработчикам проверять источники данных и обеспечивать подлинность и целостность обучающих данных.

II. Примеры использования ИИ: Потенциал и ожидания

В сравнении с обширной инфраструктурой ИИ, в настоящее время все еще относительно мало выдающихся реальных проектов использования ИИ. Некоторые проекты демонстрируют потенциал применения ИИ-агентов в таких областях, как бронирование поездок, спортивные комментарии, финансовые сделки.

• Платформа Gamefi AI Agent на определенной публичной цепочке может использовать AI-движок для генерации динамического повествования в реальном времени, взаимодействуя с игроками и продвигая развитие сюжета.

• AI-управляемый туристический помощник может помочь пользователям автоматически настраивать планы поездок через чат и предоставлять услуги по заказу и сравнению цен.

• Спортивный комментатор AI Agent, сосредоточенный на баскетбольной области, может предоставлять实时分析 и прогнозныеInsights для матчей.

• Есть еще одна платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовой и торговой сферах, целью которой является создание автономного децентрализованного многостратегического хедж-фонда, управляемого AI Agent.

Три. Традиционные проекты переходят на ИИ

Многие традиционные проекты Web3 также начали принимать ИИ и объявили о своих планах по переходу на ИИ.

Некоторые старые публичные блокчейны активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, указывая на то, что появление ИИ-агентов имеет важное значение для упрощения сложных процессов взаимодействия с блокчейном и может привлечь больше пользователей в мир Web3. Эти блокчейны заявили о своих целях развития с приоритетом на ИИ и будут всесторонне поддерживать развитие ИИ с точки зрения базовой архитектуры, инноваций в учетных записях и других аспектов.

Некоторые проекты, изначально сосредоточенные на других услугах, также начали строить децентрализованный уровень доверия, предоставляя ончейн-доказательства для обучения и вывода ИИ, предсказаний и других оффчейн-вычислений, способствуя развитию проверяемых ИИ-агентов.

Четыре, вызовы и будущее

Несмотря на надежды на развитие AI на блокчейне, в настоящее время все еще существует множество вызовов, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения по хранению и аппаратному обеспечению, а также проблемы безопасности конфиденциальности. Эти вызовы не только создают технические трудности, но и порождают огромные инновационные возможности.

В долгосрочной перспективе, эксперты ожидают, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в области применения и сотрудничество в сообществе будут способствовать совместному продвижению и процветанию融合AI和Web3.