Слияние ИИ и DePIN: восход децентрализованных GPU-сетей

С 2023 года AI и Децентрализация стали популярными тенденциями в области Web3, рыночная капитализация AI достигла 30 миллиардов долларов, а Децентрализация — 23 миллиарда долларов. Эта статья сосредоточена на пересечении этих двух направлений и исследует развитие соответствующих протоколов.

В стеке AI-технологий сеть DePIN обеспечивает полезность AI за счет вычислительных ресурсов. Крупные технологические компании вызывают нехватку GPU, что затрудняет другим разработчикам AI моделей получение достаточного количества GPU. Традиционный выбор централизованных облачных провайдеров неэффективен и не гибок. DePIN предлагает более гибкие и экономически эффективные альтернативы, используя токенизированные стимулы для вклада ресурсов. DePIN в области AI объединяет личные ресурсы GPU в единое снабжение, обеспечивая разработчиков индивидуальным доступом по мере необходимости, одновременно создавая дополнительный доход для владельцев GPU.

! Пересечение AI и DePIN

Обзор сети DePIN с использованием ИИ

Рендер

Render — это первая P2P сеть GPU-вычислений, изначально сосредоточенная на графическом рендеринге, затем расширившаяся на задачи ИИ.

Яркие моменты:

• Основана компанией OTOY, удостоенной технической премии Оскар.
• Обслуживание таких гигантов развлекательной индустрии, как Paramount Pictures
• Сотрудничество с Stability AI и интеграция AI-моделей с 3D-рендерингом
• Одобрение многопоточных клиентов, интеграция большего количества GPU DePIN сетей

! Пересечение AI и DePIN

Акаши

Akash позиционируется как "супероблако", поддерживающее хранилище, GPU и CPU вычисления, заменяющее традиционные платформы, такие как AWS.

Яркие моменты:

• Поддержка широкого спектра задач, от общих вычислений до сетевого хостинга
• AkashML может запускать более 15 000 моделей на Hugging Face
• Важные приложения, такие как LLM модели Mistral AI
• Поддержка метавселенной, развертывания ИИ и платформы федеративного обучения

io.net

io.net предоставляет распределенный GPU облачный кластер, сосредоточенный на AI и ML случаях использования.

Яркое пятно:

• IO-SDK совместим с такими фреймворками, как PyTorch и может динамически расширяться
• Поддержка 3 типов кластеров, запуск за 2 минуты
• Сотрудничество с Render и интеграция других сетей DePIN GPU

Gensyn

Gensyn сосредоточен на вычислениях GPU для машинного обучения и глубокого обучения.

Яркое пятно:

• Стоимость часа использования V100 GPU составляет около 0,40 доллара, что позволяет значительно экономить.
• Поддержка дообучения предварительно обученных базовых моделей
• Предоставление децентрализованной глобальной модели общего использования

Этир

Aethir сосредоточен на корпоративных GPU в таких вычислительно интенсивных областях, как ИИ, машинное обучение и облачные игры.

Яркие моменты:

• Расширение до облачных мобильных услуг, совместно с APhone запущен децентрализованный облачный смартфон
• Широкое сотрудничество с такими гигантами Web2, как NVIDIA
• В области Web3 множество партнеров, таких как CARV, Magic Eden и другие

Сеть ### Phala

Phala Network как уровень исполнения Web3 AI решений, решает проблемы конфиденциальности.

Яркие моменты:

• Выступать в качестве протокола проверяемого вычислительного сопроцессора
• Контракты AI-агента могут быть интегрированы с ведущими большими языковыми моделями
• Будущее будет включать многоуровневые системы доказательства, такие как zk-proofs.
• Планируется поддержка H100 и других TEE GPU для увеличения вычислительной мощности

! Пересечение AI и DePIN

Сравнение проектов

| Особенности | Рендеринг | Акаш | io.net | Генсин | Этир | Фала | |-----|--------|-------|--------|--------|--------|-------| | Аппаратное обеспечение | GPU&CPU | GPU&CPU | GPU&CPU | GPU | GPU | CPU | | Основные моменты | Графическая визуализация и ИИ | Облачные вычисления, рендеринг и ИИ | ИИ | ИИ | ИИ, облачные игры и телекоммуникации | Исполнение ИИ на блокчейне | | AI задачи | Вывод | Оба | Оба | Обучение | Обучение | Выполнение | | Ценообразование | На основе производительности | Обратные аукционы | Рыночное ценообразование | Рыночное ценообразование | Система тендеров | Расчет прав собственности | | Блокчейн | Солана | Космос | Солана | Генсин | Арбитрум | Полкадот | | Конфиденциальность данных | Шифрование&хеширование | mTLS-авторизация | Шифрование данных | Безопасное отображение | Шифрование | TEE | | Стоимость | 0.5-5%/задача | 20% USDC, 4% AKT | 2% USDC, 0.25% резерв | Низкий | 20%/сессия | Пропорционально ставке | | Безопасность | Доказательство рендеринга | Доказательство доли | Доказательство вычислений | Доказательство доли | Доказательство рендеринговой мощности | Унаследовано от релейной цепи | | Доказательство выполнения | - | - | Доказательство временной блокировки | Доказательство обучения | Доказательство выполнения работы | Доказательство TEE | | Гарантия качества | Споры | - | - | Проверяющие и информаторы | Проверка узлов | Удаленное доказательство | | GPU-кластер | Нет | Да | Да | Да | Да | Нет |

! Пересечение искусственного интеллекта и DePIN

Аппаратная статистика

| Метрики | Рендеринг | Акаш | io.net | Генсин | Этир | Фала | |-----|--------|-------|--------|--------|--------|-------| | Количество GPU | 5600 | 384 | 38177 | - | 40000+ | - | | Количество ЦПУ | 114 | 14672 | 5433 | - | - | 30000+ | | H100/A100 количество | - | 157 | 2330 | - | 2000+ | - | | Плата H100/час | - | $1.46 | $1.19 | - | - | - | | A100 стоимость/час | - | $1.37 | $1.50 | $0.55(预计) | $0.33(预计) | - |

! Пересечение AI и DePIN

! Пересечение ИИ и DePIN

! Пересечение искусственного интеллекта и DePIN

! Пересечение AI и DePIN

Заключение

Область AI DePIN все еще находится на ранней стадии и сталкивается со многими вызовами. Однако объем задач и количество оборудования в децентрализованных GPU-сетях значительно увеличились, что свидетельствует о растущем спросе на альтернативы облачным провайдерам Web2. Эти сети эффективно решают проблемы как предложения, так и спроса, что доказывает их соответствие рынку продуктов.

Смотря в будущее, ИИ, вероятно, станет рынком в триллионы долларов. Эти децентрализованные GPU-сети будут играть ключевую роль в предоставлении экономически эффективных вычислительных альтернатив для разработчиков. Постоянно сокращая разрыв между спросом и предложением, эти сети внесут значительный вклад в будущее ландшафта ИИ и вычислительной инфраструктуры.