ИИ и MC: Новый прорыв в освобождении производительных сил

Появление искусственного интеллекта принесло человечеству огромные изменения, он не только может повысить рабочую эффективность, но и значительно улучшить качество работы в различных отраслях. Однако текущие крупные языковые модели (LLM) все еще имеют некоторые ограничения, такие как необходимость частых диалогов для получения полезных советов, и пользователю также нужно самостоятельно выполнять эти советы. Это все еще немного отличается от идеального состояния, при котором AI действительно помогает нам в работе.

Однако появление новой технологии может изменить эту ситуацию. Взаимодействуя с ИИ, пользователи могут автоматически отвечать на электронные письма, составлять отчеты и даже осуществлять автоматизированные сделки. Эта технология называется MCP, которая в настоящее время вызывает большой интерес в области ИИ.

! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)

Определение и принцип работы MCP

MCP(Model Context Protocol) — это стандартный протокол, выпущенный компанией Anthropic в ноябре 2024 года, целью которого является решение проблемы, когда AI модели могут только "говорить", но не могут "делать". Он состоит из трех частей:

• Модель: различные крупные языковые модели ИИ
• Контекст: дополнительная информация или внешние инструменты для модели
• Протокол: универсальные, стандартизированные спецификации или интерфейсы

Суть MCP заключается в унифицированной стандартизации, которая позволяет ИИ не только общаться, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.

Традиционные LLM, такие как ChatGPT и другие, могут производить только "ввод текста и вывод текста". Появление MCP позволяет ИИ читать локальные файлы, подключаться к удаленным базам данных и даже напрямую управлять определенными сетевыми сервисами. Это означает, что ИИ больше не ограничен текстовым выводом, а может помочь выполнять множество повторяющихся или процессуальных задач.

Работа MCP включает три основных компонента:

1. MCP Host: отвечает за управление и координацию работы всей MCP.
2. MCP Client: принимает запросы пользователей и общается с AI моделью
3. MCP Server: предоставляет функции, доступные для использования ИИ, такие как чтение баз данных, отправка электронной почты и т. д.

Важность MCP

1. Наладить связь между ИИ и внешними инструментами

   MCP преодолел ограничения LLM, которые могли использовать только предобученные данные, позволяя ИИ получать информацию в реальном времени.

2. Стандартизация и универсальность

MCP предоставляет единый стандарт для взаимодействия AI с внешними инструментами, что позволяет избежать проблем с дублирующей разработкой.

3. От пассивного реагирования к активному выполнению

   MCP позволяет ИИ принимать решения по выполнению инструкций в зависимости от реальной ситуации и осуществлять следующие действия на основе результатов обратной связи.

4. Безопасность и контроль

MCP контролирует доступ к данным с помощью управления правами и API-ключами, обеспечивая защиту конфиденциальной информации от утечек.

Отличия MCP и AI Agent

AI Agent — это AI-система, способная автоматизировать выполнение определенных задач, тогда как MCP является протоколом. MCP предоставляет AI Agent стандартизированные интерфейсы инструментов, позволяя ему работать более эффективно. Сочетание обоих позволяет AI не только знать, как действовать, но и находить подходящие инструменты для выполнения задач.

MCP проект в области криптовалют

1. Базовый MCP: позволяет AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном Base, пользователи могут развертывать контракты или проводить операции по займам через диалог на естественном языке.

2. Flock: Децентрализованная платформа для обучения ИИ, предоставляющая модели代理 для Web3, позволяя задачам на основе ИИ работать локально на блокчейне.

3. LYRAOS: Мульти-AI агентная операционная система, позволяющая AI агентам напрямую взаимодействовать с блокчейном Solana, выполнять криптовалютные операции и другие действия.

Резюме

Несмотря на огромный потенциал MCP в области Web3, в настоящее время успешных примеров все еще ограниченное количество. Это может быть связано с тем, что технологическая интеграция еще не достигла зрелости, с рисками безопасности, привычками пользователей и другими факторами. Хотя сочетание MCP и блокчейна имеет широкие перспективы, оно все еще сталкивается с двойными вызовами в виде технических барьеров и рыночного давления.

В будущем, если удастся усовершенствовать механизмы безопасности, оптимизировать пользовательский опыт и разработать по-настоящему инновационные приложения, "Web3 + MC" может выйти за пределы ограничений спекулятивных тем и стать новым основным нарративом. Однако этот процесс требует времени и постоянных технологических инноваций.