AI e MCP: Um novo avanço na libertação da produtividade

A emergência da inteligência artificial trouxe uma enorme transformação para a humanidade, pois não só pode aumentar a eficiência do trabalho, mas também melhorar significativamente a qualidade do trabalho em diversas indústrias. No entanto, os modelos de linguagem de grande escala (LLM) ainda apresentam algumas limitações, como a necessidade de diálogos frequentes para obter sugestões úteis, e os usuários ainda precisam executar essas sugestões pessoalmente. Isso ainda está a uma certa distância do estado ideal de realmente utilizar a IA para nos ajudar no trabalho.

No entanto, a emergência de uma nova tecnologia pode mudar essa situação. Através de diálogos com a IA, os usuários podem realizar funções como responder a e-mails automaticamente, redigir relatórios e até realizar negociações automatizadas. Esta tecnologia é o MCP, que está atualmente em destaque no campo da IA.

Definição e Princípio de Funcionamento do MC

MCP(Modelo de Contexto de Protocolo) é um conjunto de protocolos padronizados lançado pela Anthropic em novembro de 2024, com o objetivo de resolver o problema de os modelos de IA apenas "falar" e não "fazer". É composto por três partes:

• Modelo: refere-se a vários modelos de linguagem de IA de grande dimensão
• Contexto: informações adicionais ou ferramentas externas fornecidas ao modelo
• Protocolo: especificações ou interfaces universais e padronizadas

O núcleo do MCP reside na unificação de normas, permitindo que a IA não apenas tenha conversas, mas também controle diretamente ferramentas externas para completar várias tarefas.

Modelos de linguagem tradicionais como o ChatGPT, apenas permitem a interação de "entrada de texto e saída de texto". A chegada do MCP possibilitou que a IA pudesse ler arquivos locais, conectar-se a bases de dados remotas e até mesmo operar diretamente serviços de rede específicos. Isso significa que a IA não se limita mais à saída de texto, mas pode ajudar a completar muitas tarefas repetitivas ou processuais.

O funcionamento do MCP envolve três componentes principais:

1. MCP Host: Responsável por gerir e coordenar o funcionamento do MCP.
2. MCP Client: Receber as necessidades dos usuários e comunicar-se com o modelo de IA
3. MCP Server: oferece funcionalidades que podem ser utilizadas por IA, como ler bases de dados, enviar e-mails, etc.

A importância do MCP

1. Criar uma ponte entre a IA e as ferramentas externas

   MCP superou a limitação de que o LLM só pode usar dados pré-treinados, permitindo que a IA obtenha informações atualizadas em tempo real.

2. Normalização e universalidade

   MCP fornece um padrão unificado para a interação entre IA e ferramentas externas, evitando problemas de desenvolvimento duplicado.

3. De resposta passiva a execução ativa

   MCP permite que a IA decida executar instruções com base na situação real e realize a próxima operação com base nos resultados do feedback.

4. Segurança e Controle

   MCP controla o acesso a dados através de permissões e gerenciamento de chaves de API, garantindo que informações sensíveis não sejam vazadas.

Diferenças entre MCP e Agente de IA

Agente de IA é um sistema de IA que pode automatizar tarefas específicas, enquanto MCP é um protocolo. O MCP fornece uma interface de ferramentas padronizada para o Agente de IA, permitindo que opere de forma mais eficiente. A combinação de ambos permite que a IA saiba como agir e encontre as ferramentas adequadas para executar as tarefas.

Projeto MCP no campo das criptomoedas

1. Base MCP: Permite que aplicações de IA interajam com a blockchain Base, os utilizadores podem implementar contratos ou realizar operações de empréstimo através de conversas em linguagem natural.

2. Flock: uma plataforma de treinamento de IA descentralizada, que oferece modelos de agentes Web3, permitindo que tarefas blockchain impulsionadas por IA possam ser executadas localmente.

3. LYRAOS: sistema operacional multi-Agente AI, que permite que os Agentes AI interajam diretamente com a blockchain Solana, executando operações como transações de criptomoedas.

Resumo

Apesar de o MCP mostrar um enorme potencial no campo do Web3, atualmente ainda existem poucos casos de sucesso. Isso pode ser devido à integração tecnológica que ainda não está madura, riscos de segurança, hábitos dos usuários e outros fatores. Embora a combinação do MCP com a blockchain tenha um vasto futuro, ainda enfrenta desafios duplos de barreiras tecnológicas e pressão de mercado.

No futuro, se for possível aprimorar os mecanismos de segurança, otimizar a experiência do usuário e desenvolver aplicações que realmente tenham valor inovador, "Web3 + MC" tem potencial para superar as limitações da especulação e se tornar a nova narrativa predominante. No entanto, esse processo requer tempo e inovação tecnológica contínua.