MCP e Agente de IA: Um Novo Quadro para Aplicações de Inteligência Artificial

Um, Análise do Conceito de MCP

No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais muitas vezes carecem de personalização e proatividade. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis e personalidades específicas. No entanto, mesmo com uma "personagem" rica, o AI ainda é apenas um respondedor passivo e não consegue executar tarefas complexas de forma proativa.

Para superar esta limitação, o projeto de código aberto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA, permitindo que a IA execute tarefas automaticamente com base em regras predefinidas. Embora o Auto-GPT tenha alcançado um certo grau de execução autônoma, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamadas de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas.

O MCP (Modelo de Protocolo de Contexto, Model Context Protocol) surgiu para resolver a complexidade da integração da IA com ferramentas externas. O MCP simplifica o processo de interação da IA com serviços externos ao fornecer um padrão de comunicação unificado. Esta interface padronizada reduz significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo, permitindo que os modelos de IA interajam de forma mais eficiente com ferramentas externas.

Dois, a colaboração entre MCP e AI Agent

O MCP e o Agente de IA formam uma relação de complementaridade. O Agente de IA concentra-se principalmente em operações de blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. Por outro lado, o MCP foca em simplificar a interação do Agente de IA com sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.

O valor central do MCP reside em fornecer um padrão unificado para a interação entre AI Agents e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Essa padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os AI Agents se conectem de forma integrada a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, melhorando significativamente a capacidade de execução autônoma. Por exemplo, AI Agents do tipo DeFi podem obter dados de mercado em tempo real através do MCP e otimizar automaticamente seus portfólios.

Além disso, o MCP abriu uma nova direção para o Agente de IA - colaboração entre múltiplos Agentes. Através do MCP, Agentes de IA com diferentes funções podem trabalhar em conjunto para realizar análises de dados em blockchain, previsões de mercado, gestão de riscos e outras tarefas complexas, aumentando a eficiência e a confiabilidade geral. Na automação de transações em blockchain, o MCP pode conectar vários Agentes de transação e gestão de riscos, resolvendo problemas como deslizamento, desgaste de transação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.

Três, Visão Geral dos Projetos Relacionados

1. DeMCP

DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA. Ela oferece uma plataforma de implantação que compartilha os lucros comerciais com os desenvolvedores de MCP, permitindo o acesso integrado a grandes modelos de linguagem populares. Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins.

2. ESCURO

DARK é uma rede MCP sob um ambiente de execução confiável(TEE) construído na Solana. Sua primeira aplicação está em desenvolvimento, com o objetivo de fornecer uma capacidade integrada de ferramentas eficiente para agentes de IA através do TEE e do protocolo MCP. Isso permitirá que os desenvolvedores acessem rapidamente diversas ferramentas e serviços externos com uma configuração simples.

3. Cookie.fun

Cookie.fun é uma plataforma focada em Agentes de IA no ecossistema Web3, que oferece aos usuários um índice abrangente e ferramentas de análise para Agentes de IA. A plataforma exibe métricas como a influência mental dos Agentes de IA, a capacidade de seguir inteligentemente, a interação do usuário e dados em blockchain, ajudando os usuários a avaliar o desempenho de diferentes Agentes de IA. Recentemente, a atualização Cookie.API1.0 lançou um servidor MCP exclusivo, oferecendo serviços MCP dedicados e prontos para uso para desenvolvedores e não técnicos.

4. SkyAI

SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que visa construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, simplificando o processo de desenvolvimento através da integração de acesso a dados multichain, implantação de agentes de IA e utilitários de nível de protocolo. Atualmente, o SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, com mais de 10 bilhões de linhas de dados, e no futuro também suportará serviços de dados MCP da rede principal Ethereum e da cadeia Base.

Quatro, Perspectivas de Desenvolvimento Futuro

O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstra um enorme potencial para aumentar a eficiência da interação de dados, reduzir os custos de desenvolvimento, melhorar a segurança e a proteção da privacidade, especialmente em cenários como finanças descentralizadas. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação de conceito, sem produtos maduros lançados, o que levou a uma queda contínua nos preços dos tokens após o lançamento. Isso reflete uma crise de confiança do mercado nos projetos MCP, originada principalmente pelos longos ciclos de desenvolvimento de produtos e pela falta de aplicações práticas.

No futuro, o desenvolvimento do protocolo MCP enfrenta vários desafios críticos:

1. Acelerar o desenvolvimento do produto, garantindo uma estreita associação entre o token e o produto real.
2. Melhorar a experiência do utilizador, aumentar a atratividade do produto.
3. Superar barreiras de integração técnica para realizar serviços MCP padronizados entre diferentes blockchains e DApps.

Apesar dos desafios, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de mercado. Com os avanços na tecnologia de IA e a maturação do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar negociações automatizadas e aumentar a eficiência e precisão da análise de mercado. Além disso, as características de descentralização do protocolo MCP prometem fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a transformação em ativos da IA.

Como uma força auxiliar importante na fusão de IA e blockchain, o protocolo MCP tem o potencial de se tornar o motor chave para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário. À medida que esses problemas forem sendo resolvidos gradualmente, o protocolo MCP desempenhará um papel cada vez mais importante no futuro desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial.