A fusão de IA e Web3: Uma nova era de infraestrutura e aplicações

Nos últimos anos, a IA e o Web3 têm sido vistas como os dois motores que impulsionam a humanidade para a próxima fase de crescimento tecnológico. Com o ChatGPT trazendo uma experiência de IA revolucionária, a IA em blockchain também evoluiu rapidamente de um conceito para uma infraestrutura, tornando-se um novo campo com o maior potencial de explosão contínua na visão dos profissionais do Web3.

Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong, a fusão da IA com o Web3 tornou-se um tópico popular, gerando amplas discussões. Através de uma análise aprofundada, descobrimos muitos projetos de IA com grande potencial e agora estamos aqui para compartilhar essas informações de ponta.

I. Infraestrutura de IA

1. Plataforma e estrutura de Lançamento de Agentes de IA

Desde o início deste ano, a construção de plataformas de lançamento de AI Agent e de infraestruturas de AI do tipo framework tem estado muito ativa. Estes projetos fornecem uma plataforma de baixo limiar para desenvolvedores e usuários comuns possuírem e utilizarem AI Agents, sendo uma das principais direções dos projetos de AI desta rodada.

• Um projeto de sistema operativo de inteligência artificial descentralizado que, através da construção de uma Layer 1 exclusiva para IA, conecta recursos de computação, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.

• Outra plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados está dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologias multi-agente, permitindo aos usuários criar, gerenciar e coordenar redes de Agentes de IA.

• Há uma pilha de infraestrutura descentralizada que visa realizar uma colaboração segura e autónoma entre humanos e máquinas. Os usuários podem criar agentes de IA exclusivos, que são capazes de agir de forma autónoma.

• Uma plataforma de infraestrutura de IA descentralizada que suporta o desenvolvimento e execução distribuídos de agentes e aplicações de IA, integrando armazenamento distribuído, computação e validação de dados através da tecnologia blockchain.

• Há também uma rede descentralizada composta por múltiplos Agentes de IA, onde os usuários só precisam descrever suas necessidades, e a rede de agentes de IA pode concluir as tarefas de forma autônoma.

2. Inteligência Artificial Descentralizada

A inteligência artificial descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão a trabalhar para isso nas áreas de poder computacional, dados e modelos, com a esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLM através de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade sobre dados e modelos.

• Um projeto dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados do usuário descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros.

• Outra plataforma de nuvem de IA de acesso aberto integra recursos computacionais globais, oferecendo aos usuários recursos de GPU e serviços de IA acessíveis e escaláveis.

• Há uma próxima geração de rede focada em IA e blockchain, que oferece infraestrutura econômica descentralizada, apoiando desenvolvedores na obtenção de dados de alta qualidade, ajuste fino de modelos de linguagem dedicados e sua implementação como serviços pagos.

• Uma plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a serviços de clusters de GPU e CPU, destinada a eliminar a necessidade dos usuários de hardware ou infraestrutura caros.

• Há uma outra empresa focada em fornecer uma plataforma inovadora de infraestrutura de computação em nuvem distribuída, oferecendo serviços de nuvem GPU otimizados para tarefas de computação de IA e a indústria de jogos.

• Uma rede de agentes inteligentes descentralizados e autônomos opera em dispositivos dos usuários para minerar dados da Internet em tempo real.

• Existem projetos dedicados a soluções económicas na área da IA e da computação de alto desempenho, que, através da financeirização e tokenização de recursos de GPU, criam novas classes de ativos e sistemas económicos.

3. AI verificável

Um dos desafios importantes que o desenvolvimento de IA enfrenta é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados gerados pela IA. Atualmente, muitos projetos buscam implementar a verificabilidade do processo de treinamento de IA por meio de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.

• Uma plataforma de computação em nuvem descentralizada que oferece serviços de computação de privacidade e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em blockchain.

• Outro motor de computação descentralizado que visa fornecer IA off-chain e computação em blockchain verificáveis, combinando provas de conhecimento zero para aumentar a privacidade e a eficiência.

• Há uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizada e em IA confiável, que ajuda os desenvolvedores a verificar a origem dos dados, garantindo a veracidade e integridade dos dados de treinamento.

II. Casos de uso de IA: Potencial e Expectativas

Em comparação com a rica infraestrutura de IA, atualmente, os projetos de casos de uso de IA realmente impressionantes ainda são relativamente poucos. Alguns projetos demonstraram o potencial da IA Agent em áreas como reservas de viagens, narração esportiva e transações financeiras.

• A plataforma Gamefi AI Agent em uma blockchain pública pode utilizar um motor de IA para gerar conteúdos narrativos dinâmicos em tempo real, interagir com os jogadores e impulsionar o desenvolvimento da história.

• Um assistente de viagem impulsionado por IA pode ajudar os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de conversas, além de oferecer serviços de encomenda e comparação.

• Um agente de IA de comentários desportivos focado no basquetebol pode fornecer análises em tempo real e insights preditivos sobre os jogos.

• Existe uma plataforma de Agentes de IA focada no setor financeiro e de trading, cujo objetivo é criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias operado autonomamente por Agentes de IA.

Três, a transição de projetos tradicionais para a IA

Muitos projetos tradicionais de Web3 também estão abraçando a IA, anunciando seus próprios planos de transição para a IA.

Algumas blockchains tradicionais estão a participar ativamente em conferências relacionadas com IA, afirmando que o aparecimento de agentes de IA é de grande ajuda para simplificar os processos de interação complexos da blockchain, podendo assim atrair mais utilizadores para o mundo Web3. Estas blockchains expressaram objetivos de desenvolvimento em que a IA desempenha um papel central, apoiando plenamente o desenvolvimento da IA em termos de arquitetura de base, inovação de contas e outros aspectos.

Alguns projetos que se concentravam originalmente em outros serviços também começaram a construir uma camada de confiança descentralizada, fornecendo provas na cadeia para operações fora da cadeia, como treinamento e raciocínio de IA, previsões, entre outros, ajudando no desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.

Quatro, Desafios e Futuro

Apesar da esperança em torno do desenvolvimento da IA on-chain, atualmente ainda enfrenta vários desafios, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, além de questões de segurança e privacidade. Esses desafios não apenas trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.

A longo prazo, os especialistas do setor esperam impulsionar a fusão e a prosperidade da IA e do Web3 por meio de melhorias na infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária.