Стан застосування великих моделей у фінансовій сфері та майбутні тенденції

З моменту виходу ChatGPT він швидко привернув широку увагу у фінансовій сфері. Спочатку в галузі загалом панувало занепокоєння новими технологіями, побоюючись пропустити можливості розвитку. Однак з часом це занепокоєння поступово перетворилося на більш раціональне та прагматичне ставлення.

Фінансовий сектор пройшов кілька етапів у своєму сприйнятті великих моделей: початкове занепокоєння та дослідження, середній етап створення команд та пошуку напрямків, пізній етап раціонального мислення та навчання на прикладах. Наразі багато фінансових установ вже включили великі моделі до своєї стратегічної планування, почали більш систематично думати та планувати.

Від пристрасті до раціональності

На початку року фінансові установи мали обмежене уявлення про великі моделі, більше з метою "слідування за модою" проводили рекламу та дослідження. З появою продуктів великих моделей від кількох технологічних компаній у країні, деякі провідні фінансові установи почали вести переговори про співпрацю, сподіваючись створити власну велику модель.

Після травня, під впливом обмежень ресурсів обчислювальної потужності та витрат, увага фінансових установ поступово переходить від "створення моделей" до "застосування цінності". Великі установи схильні впроваджувати базові великі моделі та створювати корпоративні великі моделі, тоді як середні та малі установи більше розглядають можливість безпосереднього використання API-сервісів.

Оскільки фінансовий сектор має високі вимоги до безпеки даних і відповідності, впровадження великих моделей у цій галузі трохи відстає від очікувань. Однак деякі установи вже почали досліджувати рішення, такі як створення власних обчислювальних потужностей, гібридне розгортання тощо. Водночас робота з управління даними також посилюється.

Входячи з периферійної сцени

На даний момент фінансові установи в основному застосовують великі моделі в внутрішніх сценаріях, таких як розумний офіс, інтелектуальна розробка, інтелектуальне обслуговування клієнтів тощо. З урахуванням таких факторів, як недосконалість технології, в галузі загалом вважається, що в короткостроковій перспективі не доцільно безпосередньо використовувати великі моделі в основному бізнесі, орієнтованому на клієнтів.

Коди помічник та питання документації тощо вже реалізовані в багатьох організаціях. Але в цілому, ці застосунки ще не торкнулися основних аспектів фінансового бізнесу. Експерти галузі очікують, що до кінця цього року можуть з'явитися ряд проектів, які використовують великі моделі в основних бізнес-сценаріях.

Під час просування застосування великих моделей деякі фінансові установи реконструюють системну архітектуру, створюючи багаторівневу структуру, що включає інфраструктуру, моделі, послуги, застосунки та інші рівні. Ця архітектура зазвичай має дві характерні риси: по-перше, великі моделі виконують центральну роль, викликаючи традиційні моделі як навички; по-друге, застосовується стратегія багатомоделей, де всередині проводиться "перегони" для вибору кращих.

Відсутність кадрів все ще величезна

Застосування великих моделей вже почало впливати на структуру персоналу у фінансовій сфері. Деякі традиційні посади стикаються з ризиком заміщення, але водночас це створює нові вимоги до кадрів. Фінансові установи загалом сподіваються підвищити ефективність працівників за допомогою великих моделей, а не просто скорочувати їх кількість.

Наразі фахівці з вмінням застосовувати великі моделі є надзвичайно дефіцитними. Фінансові установи потребують не лише спеціалістів, які вміють користуватися великими моделями, але й технічних команд, здатних самостійно розробляти та оптимізувати великі моделі. Деякі установи вже почали вживати заходів, таких як співпраця з технологічними компаніями для проведення навчання.

З поглибленням застосування великих моделей структура персоналу фінансових установ може зазнати змін. Працівники, які володіють навичками застосування великих моделей, матимуть більше конкурентних переваг. Загалом, технології великих моделей створюють нові можливості та виклики для фінансової сфери, сприяючи переходу галузі у напрямку інтелектуалізації.